大数据分析四大分析要素是什么

Posted 2021-02-21

数据分析是对数据进行详细研究和总结的过程，以便提取有用的信息并形成结论。大数据分析的出发点来自于企业的某些场景需求。根据需求目标，构建分析框架，通过对多个指标和纬度的全方位深入分析，提取企业数据，并利用相应的BI工具实现分析过程，最后提炼结论，通过可视化大屏展示，挖掘问题和提供策略。

　　1、场景

　　因为互联网行业的高速发展，数据分析BI工具也开始走入人们的视线，越来越多的企业开始意识到人工智能和商业智能给企业带来的价值，也甚至是愿意花钱在数据基础建设上面，所以，数据分析的应用场景也越来越丰富，从行业来看，主要有互联网、移动互联网、电力、财政、政务、税务、司法、租赁、银行、制造、教育、医药、金融、汽车、房地产和物流等等。

　　2、数据

　　数据指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号，是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。

　　而我们今天说的要分析的数据是企业在经营或者生产的过程中有很多的经营管理数据、财务数据、销售数据等等。

　　3、工具

　　工欲善其事必先利其器，工具在数据分析过程中也是非常重要的一环，一般做大数据分析，首先会使用到大数据数据库，比如MongoDB、Gbase等数据库。其次会用数据仓库工具，对数据进行清洗、转换、处理，得到有价值的数据。然后使用数据建模工具进行建模。最后使用大数据工具，进行可视化分析。

　　数据可视化分析工具：一站式数据分析软件-亿信ABI，融合了数据源适配、ETL数据处理、数据建模、数据分析、数据填报、工作流、门户、移动应用等核心功能。采用轻量级SOA架构设计、B/S模式，各模块间无缝集成。使用了新一代的3D引擎技术，大屏展示炫酷。支持广泛的数据源接入。数据整合模块支持可视化的定义ETL过程，完成对数据的清洗、装换、处理。数据集模块支持数据库、文件、接口等多方式的数据建模。

　　4、方法

　　ABI一站式数据分析平台中包含有四大类分析方式。分别是：报表分析、报告分析、敏捷分析、可视化分析。

　　报表分析含有报表分析以及图表分析，可以制作各种复杂报表、图表结合的dashboard等。

　　报告分析含有word分析报告，幻灯片报告以及即席报告。Word分析报告是纯word版式的报告，可以拾取报表内的统计图、表格、数据等，支持导出成word；幻灯片报告可以向ppt一样播放，直接用于汇报展示，支持导出成ppt；即席报告中只需要简单的鼠标拖拽维度和指标，即可即时生成相应的分析结果。

　　敏捷分析中含有多维分析、敏捷看板以及看板集。多维分析是拖拽式的自主分析，通过拖拽维度和指标就能够立即得出分析结果；敏捷看板类似与多维分析，不过其中功能更加强大，它可以自动识别维度指标，智能生成两表的关联关系，内置丰富的组件帮助用户完成更加绚丽的看板的制作等等；看板集是多个看板的集合。

　　可视化分析中含有地图分析、3D分析以及酷屏分析。地图分析囊括了世界、中国各省市的地图及gis地图，与图表的结合，可衍生出成千上万种可视化效果；3D分析中有炫酷的3D效果，这是传统报表无法企及的可视化效果；酷屏分析中内置了百余种可视化效果组件，还能自己编写js、css等自定义组件，可以制作各种交互式常规屏、大屏等。

　　中琛魔方大数据温馨提醒：各行业致力于推动技术创新的企业都在考察云端分析功能。考虑到厂商提供技术的多样性，选择解决方案时，必须仔细研究评估所有相关标准，确保解决方案能充分发挥性能并带来预期的价值。