Sqlite 使用

Posted 2021-02-20 呓语

SQLite 数据类型

SQLite 数据类型是一个用来指定任何对象的数据类型的属性。SQLite 中的每一列，每个变量和表达式都有相关的数据类型。

您可以在创建表的同时使用这些数据类型。SQLite 使用一个更普遍的动态类型系统。在 SQLite 中，值的数据类型与值本身是相关的，而不是与它的容器相关。

SQLite 存储类

每个存储在 SQLite 数据库中的值都具有以下存储类之一：

存储类	描述
NULL	值是一个 NULL 值。
INTEGER	值是一个带符号的整数，根据值的大小存储在 1、2、3、4、6 或 8 字节中。
REAL	值是一个浮点值，存储为 8 字节的 IEEE 浮点数字。
TEXT	值是一个文本字符串，使用数据库编码（UTF-8、UTF-16BE 或 UTF-16LE）存储。
BLOB	值是一个 blob 数据，完全根据它的输入存储。

SQLite 的存储类稍微比数据类型更普遍。INTEGER 存储类，例如，包含 6 种不同的不同长度的整数数据类型。

SQLite Affinity 类型

SQLite 支持列上的类型 affinity 概念。任何列仍然可以存储任何类型的数据，但列的首选存储类是它的 affinity。在 SQLite3 数据库中，每个表的列分配为以下类型的 affinity 之一：

Affinity	描述
TEXT	该列使用存储类 NULL、TEXT 或 BLOB 存储所有数据。
NUMERIC	该列可以包含使用所有五个存储类的值。
INTEGER	与带有 NUMERIC affinity 的列相同，在 CAST 表达式中带有异常。
REAL	与带有 NUMERIC affinity 的列相似，不同的是，它会强制把整数值转换为浮点表示。
NONE	带有 affinity NONE 的列，不会优先使用哪个存储类，也不会尝试把数据从一个存储类强制转换为另一个存储类。

SQLite Affinity 及类型名称

下表列出了当创建 SQLite3 表时可使用的各种数据类型名称，同时也显示了相应的应用 Affinity：

数据类型	Affinity
INTINTEGERTINYINTSMALLINTMEDIUMINTBIGINTUNSIGNED BIG INTINT2INT8	INTEGER
CHARACTER(20)VARCHAR(255)VARYING CHARACTER(255)NCHAR(55)NATIVE CHARACTER(70)NVARCHAR(100)TEXTCLOB	TEXT
BLOBno datatype specified	NONE
REALDOUBLEDOUBLE PRECISIONFLOAT	REAL
NUMERICDECIMAL(10,5)BOOLEANDATEDATETIME	NUMERIC

Boolean 数据类型

SQLite 没有单独的 Boolean 存储类。相反，布尔值被存储为整数 0（false）和 1（true）。

Date 与 Time 数据类型

SQLite 没有一个单独的用于存储日期和/或时间的存储类，但 SQLite 能够把日期和时间存储为 TEXT、REAL 或 INTEGER 值。

存储类	日期格式
TEXT	格式为 "YYYY-MM-DD HH:MM:SS.SSS" 的日期。
REAL	从公元前 4714 年 11 月 24 日格林尼治时间的正午开始算起的天数。
INTEGER	从 1970-01-01 00:00:00 UTC 算起的秒数。

可以以任何上述格式来存储日期和时间，并且可以使用内置的日期和时间函数来自由转换不同格式。

SQL 常用命令

1. 获取最后插入的自动增量的值

select last_insert_rowid();

2. 查看建表语句

# 不加 table_name 则查看所有的
.schema table_name

3. 查看更详细的信息

.mode column
.headers on
select * from sqlite_master;

4. 将数据保存为sql文件

# 导出sql文件
.output sql_file_name
.dump
.output stdout

#  导出CSV文件
.output file.csv
.separator
select * from table_name;
.output stdout
#  导出csv文件2
.output file.csv
.mode csv
select * from table_name;
.output stdout
# 方法1 和 2 的区别时 2会自动换行 字段值并将其加上双引号，而列模式不加

# 直接导出数据
sqlite3 test.db .dump > test.sql
# 创建数据库的两种方法
sqlite3 test.db < test.sql
# 加上.exit 是因为不想进入 sqlite shell 命令界面
sqlite3 -init test.sql test.db .exit

4.1 导入数据文件

# sql 文件
.read file.sql
# 有分隔符的文件
# 1. 查看当前指定的分隔符
.show 
# separator -> "|"
# 2. 指定不同的分隔符
.separator
# 3. 导入文件
.import [file] [table]

5. 查看表信息

sqlite>.tables                                                --查看当前数据库所有表  
sqlite>.tables table_name                                     --查看当前数据库指定表
sqlite>.schema                                                --查看当前数据库所有表的建表(CREATE)语句 
sqlite>.schema table_name                                     --查看指定数据表的建表语句 
sqlite>select * from sqlite_master from;                      --查看所有表结构及索引信息 
sqlite>select * from sqlite_master where type=‘table‘;        --查看所有表结构信息 
sqlite>select name from sqlite_master where type=‘table‘;     --对于表来说，name字段指表名，查询所有表
sqlite>select * from sqlite_master where type=‘table‘ and name=‘table_name‘;     --查看指定表结构信息 
sqlite>select * from sqlite_master where type=‘index‘;        --查看所有表索引信息，查询所有索引 
sqlite>select name from sqlite_master where type=‘table‘;     --对于索引来说，name字段指索引名
sqlite>select * from sqlite_master where type=‘index‘ and name=‘table_name‘; --查看指定表索引信息
sqlite>pragma table_info (‘table_name‘)                       --查看指定表所有字段信息，类似于msyql：desc table_name
sqlite>select typeof(‘column‘) from table_name;               --查看指定表字段【column】类型，括号内可不输引号 

6. 清空表数据

delete from [tablename]
//1. 将表名为tablename的自增量置0
update sqlite_sequence set seq = 0 where name = ‘tablename‘

//2. 将表名为tablename的记录删除
delete from sqlite_sequence where name = ‘tablename‘

//3. 将sqlite_sequence表清空数据
delete from sqlite_sequence

7. 建表

create table contacts (
    id integer primary key, -- 设置主键
    name text not null collate nocase, -- 不能为空 排序时 忽略大小写
    phone text not null default ‘unknown‘, -- 设置默认值
    uniqe (name, phone) --
);

8. 修改表

alert table contacts add column email text not null default ‘‘ collate nocase;

9. 查询语句

select [distinct] heading
from tables
where predicate
group by columns
having predicate
order by columns
limit count, offset;