MongoDB 如何支持类 SQL 查询

Posted 2021-02-18 xmilu

导读关键词:MongoDB SQL

经常看到有人追寻 MongoDB 支持 SQL 的解决方案，得到的都是一些否定答案，去写 MongoDB 语法的脚本吧 /MongoDB 归类就是“NoSql”，有人解释为“not only sql”，也有人直接理解为“no sql”/ 十年前有个 github 项目Mongo JDBC Driver，一直处于实验阶段，看项目目标是把基本的 SQL 翻译成 MongoDB 脚本语法，但后来不了了之了。

看来，这确实是非常难得一件事！否则官方也早该把对 SQL 的支持内置了；即便没内置，众多的开源贡献者也应该在外面给出了可用的补丁。

关系数据库数据模型简单，都是行列分明的单层二维表；所以描述它的计算的语言（SQL）就相对简单；而 MongoDB 里是多层嵌套的结构，属性字段任意出现。光是描述清楚选取哪一层的哪些字段信息，都是件不容易的事，再加上进一步的分组、聚合、条件、排序运算，复杂程度指数级上升，这也是多年来基于 MongoDB 数据库计算一直困难的根本原因。

如果用彻底支持集合操作的集算器 SPL 语言，处理这种多层嵌套的数据结构就比较容易了，直接看代码：

	A
2	=mongo_shell(A1,"computer.find()").fetch()
3	=A2.new(_id:ID,income.array().sum():INCOME,output.array().sum():OUTPUT)

这和理想中的SQL基本上一模一样了：
SELECT _id:ID,income.array().sum():INCOME,output.array().sum():OUTPUT FROM computer

而做同样查询的 MongoDB 脚本则是如下的一个代码规模：

MongoDB里整套的查询计算功能，都能用简洁的SPL脚本实现，就不一一在这里列举了。上面的例子摘自《玩转 Mongo 计算》

 

SPL能很方便地嵌入到JAVA应用，可参考《Java 如何调用 SPL 脚本》。

具体使用方法可参考 《如何使用集算器》。