MongoDB

Posted 2021-02-16 刘小鹿

一：MongoDB简介

　　MongoDB是一个面向文档的数据库，而不是关系型数据库。具有更好的扩展性，MongoDB从一开始设计的时候就是奔着分布式去的，只需要简单的配置就可以实现高效的分布式存储，被大量的运用于大数据领域。并且MongoDB不再有预定义模式：文档的键（key）和值（value）不再是固定的类型和大小。

二：MongoDB与其他类型数据库的比较

  1.MongoDB与mysql：MongoDB是非关系型数据库，数据量大。而MySQL是关系型数据库，基于硬盘存储的，当并发量过大的时候，mysql可能无法支撑。

  2.MongoDB与Redis：MongoDB是最像关系型的非关系型数据库，更加适用于大数据。而Redis更倾向于并发较小，数据较小，性能更高。

三：安装

1： 4.0下载地址https://fastdl.mongodb.org/win32/mongodb-win32-x86_64-2008plus-ssl-4.0.8-signed.msi

2：安装时去除多余的组件安装提高速度

启动MongoDB，默认端口好（27017）

三：MongoDB的使用

1.首先将MongoDB的安装文件夹下的bin目录添加到环境变量里面

2.打开cmd，输入mongo

 

3.开启用户验证

   3.1在配置环境中配置安全认证

 

key都是固定的不能随便写，每一个key都有特殊含义。其中 {"role":"root"} role固定的key root是角色的名字 有可选范围如root readWrite read等。

exit退出cmd后，重启服务：

4. 登录

方式一：账号密码

方式二：游客

四：库的操作

use 数据库名称 ---->创建数据库
db.dropDatabase ---->删除数据库
show dbs  ---->查看所有数据库
use   ---->切换数据，如果不存在会自动创建，新建的数据库是查看不到的，因为里面没有数据

#创建数据库:
use 数据库名称
#如果有则切换没有则创建新的,注意的是如果如果库中没有数据show dbs 中则不显示!

# 查看数据库:
show dbs

#删除
db.dropDatabase()
#注意区分大小写

五：集合的操作

集合是一个存储数据类型的容器类比mysql中的表

#创建集合:
db.user

#查看集合:
show collections
show tables
# 同样的数据集合中没有数据则 不会显示

# 一下数据库之间没有任何关系仅仅是名字有相同部分 数据之间的关系需要应用程序维护
db.blog
db.blog.user
db.blog.common

#删除集合:
db.blog.user.drop()

六：基本数据类型

1、在概念上，MongoDB的文档与javascript的对象相近，因而可以认为它类似于JSON。JSON（http://www.json.org）是一种简单的数据表示方式：其规范仅用一段文字就能描述清楚（其官网证明了这点），且仅包含六种数据类型。

2、这样有很多好处：易于理解、易于解析、易于记忆。然而从另一方面说，因为只有null、布尔、数字、字符串、数字和对象这几种数据类型，所以JSON的表达能力有一定的局限。

3、虽然JSON具备的这些类型已经具有很强的表现力，但绝大数应用（尤其是在于数据库打交道时）都还需要其他一些重要的类型。例如，JSON没有日期类型，这使得原本容易日期处理变得烦人。另外，JSON只有一种数字类型，无法区分浮点数和整数，更别区分32位和64位了。再者JSON无法表示其他一些通用类型，如正则表达式或函数。

4、MongoDB在保留了JSON基本键/值对特性的基础上，添加了其他一些数据类型。在不同的编程语言下，这些类型的确切表示有些许差异。下面说明了MongoDB支持的其他通用类型，以及如何正在文档中使用它们

#1、null：用于表示空或不存在的字段
d={\'x\':null}
#2、布尔型：true和false
d={\'x\':true,\'y\':false}
#3、数值
d={\'x\':3,\'y\':3.1415926}
#4、字符串
d={\'x\':\'egon\'}
#5、日期
d={\'x\':new Date()}
d.x.getHours()
#6、正则表达式
d={\'pattern\':/^egon.*?nb$/i}

正则写在／／内，后面的i代表模式，可省略:
i 忽略大小写
m 多行匹配模式
x 忽略非转义的空白字符
s 单行匹配模式

#7、数组
d={\'x\':[1,\'a\',\'v\']}

#8、内嵌文档
user={\'name\':\'jerry\',\'addr\':{\'country\':\'China\',\'city\':\'YT\'}}
user.addr.country

#9、对象id:是一个12字节的ID,是文档的唯一标识，不可变
d={\'x\':ObjectId()}

#案例:
db.tb.insert({"a":null,"b":1.1,"c":true,"d":100,"e":"aaaaaa","f":new Date(),"g":/^jerry.*nice$/i,"h":[1,2],"j":{"name":"smallJerry"}})

db.tb.find()
db.tb.find().pretty() # 格式化显示

七：查询数据

=============================比较运算=============================
find 查找所有匹配数据
findOne 查找第一个匹配的

# SQL：=,!=,>,<,>=,<=
# MongoDB：{key:value}代表什么等于什么,"$ne","$gt","$lt","gte","lte",其中"$ne"能用于所有数据类型

>  <  !=  >=   <=
gt lt ne  gte  lte

find 查找所有匹配数据
findOne 查找第一个匹配的


#1、select * from db1.user where name = "cxx";
db.user.find({\'name\':\'cxx\'})

#2、select * from db1.user where name != "cxx";
db.user.find({\'name\':{"$ne":\'cxx\'}})

#3、select * from db1.user where id > 2;
db.user.find({\'_id\':{\'$gt\':2}})

#4、select * from db1.user where id < 3;
db.user.find({\'_id\':{\'$lt\':3}})

#5、select * from db1.user where id >= 2;
db.user.find({"_id":{"$gte":2,}})

#6、select * from db1.user where id <= 2;
db.user.find({"_id":{"$lte":2}})

=============================逻辑运算=============================
# SQL：and，or，not
# MongoDB：字典中逗号分隔的多个条件是and关系，"$or"的条件放到[]内,"$not"

#1、select * from db1.user where id >= 2 and id < 4;
db.user.find({\'_id\':{"$gte":2,"$lt":4}})

#2、select * from db1.user where id >= 2 and age < 40;
db.user.find({"_id":{"$gte":2},"age":{"$lt":40}})

#3、select * from db1.user where id >= 5 or name = "cxx";
db.user.find({
    "$or":[
        {\'_id\':{"$gte":5}},
        {"name":"cxx"}
        ]
})

#4、select * from db1.user where id % 2=1;（除2余1）
db.user.find({\'_id\':{"$mod":[2,1]}})

#5、上题，取反
db.user.find({\'_id\':{"$not":{"$mod":[2,1]}}})

=============================成员运算=============================

# SQL：in，not in
# MongoDB："$in","$nin"

#1、select * from db1.user where age in (20,30,31);
db.user.find({"age":{"$in":[20,30,31]}})

#2、select * from db1.user where name not in (\'alex\',\'yuanhao\');
db.user.find({"name":{"$nin":[\'alex\',\'yuanhao\']}})