sql 语句中count()有条件的时候为什么要加上or null

Posted 2021-02-13 --->别先生<---

参考：https://blog.csdn.net/qq_32719287/article/details/79513164

1、sql 语句中count()有条件的时候为什么要加上or null。

如count(province = \'浙江\' or NULL) 这部分，为什么要加上or NULL，直接count(province=\'浙江\')有什么问题吗？不就是要找province = \'浙江\'的数据吗，为什么要计算NULL的数据。

答案：
因为当 province不是浙江时 province=\'浙江\' 结果false。不是 NULL，
count在值是NULL是不统计数， （count(\'任意内容\')都会统计出所有记录数，因为count只有在遇见null时不计数，即count(null)==0，因此前者单引号内不管输入什么值都会统计出所有记录数），至于加上or NULL ， 很像其他编程里的or运算符，第一个表达式是true就是不执行or后面的表达式，第一个表达式是false 执行or后面的表达式 。当province不为浙江时province = \'浙江\' or NULL 的结果是NULL，Count才不会统计上这条记录数

---

2、以上参考链接，换汤不换药。分析如下所示。为啥用到上面的这个知识点了呢，因为要做多个数据表、的各个省份、数据量统计。因为每天都要统计。需要统计增量和全量数据量，一开始是使用SQL统计的，发现每天重复一些没有用的工作，甚是无聊，后来我创建了视图，并把这块工作交给了同事，同时想了一下午，有没有更加方便快捷的sql，经过一下午的思考和尝试，感觉没有更加好的解决方法，who知道，后来来了一个同事，专一做etl的，他写了一个大SQL，解决了这个问题，一个sql就统计出多个数据表、的各个省份、数据量统计。再次验证，头发短，见识少，轻易说不行，哎，知识学无止境。

分析如下所示：

先说业务场景，再说具体原因。

---

3、业务场景。

模拟的SQL如下所示，主要事项同库、多个数据表、每个省份的全量的数据量。

1 SELECT \'db_province_1\' as tableName,count(province=\'浙江省\' or null) as 浙江省,count(province=\'北京省\' or null) as 北京省,count(province=\'河南省\' or null) as 河南省,count(province=\'江苏省\' or null) as 江苏省,count(province=\'辽宁省\' or null) as 辽宁省,count(province=\'吉林省\' or null) as 吉林省,count(province=\'河北省\' or null) as 河北省,count(province=\'天津省\' or null) as 天津省,count(province=\'深圳省\' or null) as 深圳省,count(province=\'西藏省\' or null) as 西藏省,count(province=\'四川省\' or null) as 四川省 from tb_province
2 union all
3 SELECT \'db_province_2\' as tableName,count(province=\'浙江省\' or null) as 浙江省,count(province=\'北京省\' or null) as 北京省,count(province=\'河南省\' or null) as 河南省,count(province=\'江苏省\' or null) as 江苏省,count(province=\'辽宁省\' or null) as 辽宁省,count(province=\'吉林省\' or null) as 吉林省,count(province=\'河北省\' or null) as 河北省,count(province=\'天津省\' or null) as 天津省,count(province=\'深圳省\' or null) as 深圳省,count(province=\'西藏省\' or null) as 西藏省,count(province=\'四川省\' or null) as 四川省 from tb_province_2
4 union all
5 SELECT \'db_province_3\' as tableName,count(province=\'浙江省\' or null) as 浙江省,count(province=\'北京省\' or null) as 北京省,count(province=\'河南省\' or null) as 河南省,count(province=\'江苏省\' or null) as 江苏省,count(province=\'辽宁省\' or null) as 辽宁省,count(province=\'吉林省\' or null) as 吉林省,count(province=\'河北省\' or null) as 河北省,count(province=\'天津省\' or null) as 天津省,count(province=\'深圳省\' or null) as 深圳省,count(province=\'西藏省\' or null) as 西藏省,count(province=\'四川省\' or null) as 四川省 from tb_province_3

 效果如下所示：

 这样的话，我每天一个sql就解决了我的需求，第一版是执行几十个sql，第二版执行几十个视图。第一版和第二版都让人痛不欲生的。第三版，即介绍这版大大减轻了工作量哦。
分析如下所示：

具体执行sql如下所示：

可以看到如果将true或者false替换为province=\'浙江省\'的话，执行结果就是统计出每张表各个省份的数据表数据量。

最后两个sql对比就可以看到，执行结果的效果。自己可以动手试试哦。

待续......