mysql中的存储引擎
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了mysql中的存储引擎相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
mysql中常用的几种存储引擎:innoDB、bdb、myisam、memory以及这几个引擎的讲解;
InnoDB存储引擎:
(1) innodb存储引擎该mysql表提供了事务,回滚以及系统崩溃修复能力和多版本迸发控制的事务的安全。
(2)innodb支持自增长列(auto_increment),自增长列的值不能为空,如果在使用的时候为空的话怎会进行自动存现有的值开始增值,如果有但是比现在的还大,则就保存这个值。
(3)innodb存储引擎支持外键(foreign key) ,外键所在的表称为子表而所依赖的表称为父表。
(4)innodb存储引擎最重要的是支持事务,以及事务相关联功能。
(5)innodb存储引擎支持mvcc的行级锁。
MyISAM存储引擎:
1、MyISAM这种存储引擎不支持事务,不支持行级锁,只支持并发插入的表锁,主要用于高负载的select。
2、myisam类型的表支持三种不同的存储结构:静态型、动态型、压缩型。
(1)静态型:就是定义的表列的大小是固定(即不含有:xblob、xtext、varchar等长度可变的数据类型),这样mysql就会自动使用静态myisam格式。
使用静态格式的表的性能比较高,因为在维护和访问的时候以预定格式存储数据时需要的开销很低。但是这高性能是有空间换来的,因为在定义的时候是固定的,所以不管列中的值有多大,都会以最大值为准,占据了整个空间。
(2)动态型:如果列(即使只有一列)定义为动态的(xblob, xtext, varchar等数据类型),这时myisam就自动使用动态型,虽然动态型的表占用了比静态型表较少的空间,但带来了性能的降低,因为如果某个字段的内容发生改变则其位置很可能需要移动,这样就会导致碎片的产生。随着数据变化的怎多,碎片就会增加,数据访问性能就会相应的降低。
对于因为碎片的原因而降低数据访问性,有两种解决办法:
@1、尽可能使用静态数据类型
@2、经常使用optimize table语句,他会整理表的碎片,恢复由于表的更新和删除导致的空间丢失。
(如果存储引擎不支持 optimize table 则可以转储并重新加载数据,这样也可以减少碎片)
(3)压缩型:如果在这个数据库中创建的是在整个生命周期内只读的表,则这种情况就是用myisam的压缩型表来减少空间的占用。
MEMORY存储引擎:
(1)memory存储引擎相比前面的一些存储引擎,有点不一样,其使用存储在内从中的数据来创建表,而且所有的数据也都存储在内存中。
(2)每个基于memory存储引擎的表实际对应一个磁盘文件,该文件的文件名和表名是相同的,类型为.frm。该文件只存储表的结构,而其数据文件,都是存储在内存中,这样有利于对数据的快速处理,提高整个表的处理能力。
(3)memory存储引擎默认使用哈希(HASH)索引,其速度比使用B-+Tree型要快,如果读者希望使用B树型,则在创建的时候可以引用。
(4)memory存储引擎文件数据都存储在内存中,如果mysqld进程发生异常,重启或关闭机器这些数据都会消失。所以memory存储引擎中的表的生命周期很短,一般只使用一次。
BlackHole存储引擎:
(1)支持事务,而且支持mvcc的行级锁,主要用于日志记录或同步归档,这个存储引擎除非有特别目的,否则不适合使用!
以上是关于mysql中的存储引擎的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章