Dbutils

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Dbutils相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

　　 Dbutils使用结果集的方法有query、insert、insertBatch三个。这些方法都在QueryRunner类中，需要注意的是insert和update方法都能执行 “insert”开头的sql语句，但是返回值有区别。insert 执行后返回的是表中的插入行生成的主键值，update 返回的是受语句影响的行数。所以，如果目标表中有主键且需要返回插入行的主键值就用 insert 方法，如果表没有主键或者不需要返回主键值可使用 update 方法。

      先建立测试用数据表[users]：

id userName loginName userPassword userLevel userLock
1 测试用户1 test1 jiseflwes 10 0
2 知道什么 hello 2556sefsfs 10 1
3 编程就编程 cjava sfsfsef254sefs 2 0

      字段类型，id 为主键：

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[id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
[userName] [nchar](20) NOT NULL,
[loginName] [nchar](20) NOT NULL,
[userPassword] [nchar](100) NOT NULL,
[userLevel] [int] NOT NULL,
[userLock] [bit] NOT NULL,

1、ScalarHandler<T>     

      用于获取结果集中第一行某列的数据并转换成 T 表示的实际对象。

      该类对结果集的处理直接在 handle 方法中进行，不涉及 dbutils 库的其他类。

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String sql = "select * from users";
// ---- query 语句 ----
// ScalarHandler 的参数为空或null时，返回第一行第一列的数据
int rs = runner.query(sql, new ScalarHandler<Integer>());
System.out.println("ScalarHandler: " + rs); // Print:[ScalarHandler: 1]
 
// ScalarHandler 的参数可以是列的索引（从1开始）或列名
String rs = runner.query(sql, new ScalarHandler<String>(2));
// 或者 String rs = runner.query(sql, new ScalarHandler<String>("userName"));
System.out.println("ScalarHandler: " + rs); // Print:[ScalarHandler: 测试用户1]
 
// ---- insert 语句 ----
// 因为我使用的是mssql数据库，QueryRunner的insert获取插入数据的主键其实调用的是select SCOPE_IDENTITY()
// 数据库执行后返回的类型是numeric，映射到 java 类型就是 java.math.BigDecimal
String inSql = "insert users (userName, loginName, userPassword, userLevel, userLock) values (?, ?, ?, ?, ?)";
BigDecimal insertRs = runner.insert(inSql,new ScalarHandler(),  "java程序编写", "javahello", "sefsfsfwew", "15", false);
System.out.println("ScalarHandler: " + insertRs); // Print:[ScalarHandler: 4]

      使用的时候一定要保证提供正确的列索引或列名，并且结果类型也要正确可转换。

2、ArrayHandler

      用于获取结果集中的第一行数据，并将其封装到一个数组中，一列值对应一个数组元素。

      handle 源码：

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public Object[] handle(ResultSet rs) throws SQLException {
    // convert = new BasicRowProcessor()
    // 如果有数据，将调用 BasicRowProcessor 的 toArray(rs) 方法处理
    return rs.next() ? this.convert.toArray(rs) : EMPTY_ARRAY;
}
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// ---- query 语句 ----
String sql = "select * from users";
Object[] rs = runner.query(sql, new ArrayHandler());
// Print: ArrayHandler: [1, 测试用户1, test1, jiseflwes, 10, false]
System.out.println("ArrayHandler: " + Arrays.toString(rs));
 
// ---- insert 语句 ----
String inSql = "insert users_t (userName, loginName, userPassword, userLevel, userLock) values (?, ?, ?, ?, ?)";
Object[] insertRs = runner.insert(inSql,new ArrayHandler(),  "java程序编写", "javahello", "sefsfsfwew", "15", false);
// Print: ArrayHandler: [5]
System.out.println("ArrayHandler: " + Arrays.toString(insertRs));

3、MapHandler

      用于获取结果集中的第一行数据，并将其封装到一个Map中，Map 中 key 是数据的列别名（as label）,如果没有就是列的实际名称，Map 中 value 就是列的值，注意代表列的 key 不区分大小写。

      handle 源码：

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public Map<String, Object> handle(ResultSet rs) throws SQLException {
    // convert = new BasicRowProcessor()
    // 如果有数据，将调用 BasicRowProcessor 的 toMap(rs) 方法处理
    return rs.next() ? this.convert.toMap(rs) : null;
}

      通过查看 BasicRowProcessor 代码，可以知道封装结果集的 Map 其实是一个 LinkedHashMap 对象。

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// ---- query 语句 ----
String sql = "select userName, loginName, userPassword as password, userLevel, userLock from users";
Map<String, Object> rs = runner.query(sql, new MapHandler());
// Print: MapHandler: {userName=测试用户1, loginName=test1, password=jiseflwes, userLevel=10, userLock=false}
System.out.println("MapHandler: " + rs);
// 列名小写 Print: username: 测试用户1
System.out.println("username: " + rs.get("username"));
// 列名大写 Print: USERNAME: 测试用户1
System.out.println("USERNAME: " + rs.get("USERNAME"));
// 使用了as指定别名，那么取数据的时候一定要用别名，否则返回null。
// Print: userPassword as password: jiseflwes
System.out.println("userPassword as password: " + rs.get("password"));
// Print: userPassword as password: null
System.out.println("userPassword as password: " + rs.get("userPassword"));
 
// ---- insert 语句 ----
String inSql = "insert users (userName, loginName, userPassword, userLevel, userLock) values (?, ?, ?, ?, ?)";
Map<String, Object> insertRs = runner.insert(inSql,new MapHandler(),  "java程序编写", "javahello", "sefsfsfwew", "15", false);
// 注意这个键（key）是由数据库驱动定义的。
// Print: MapHandler:{GENERATED_KEYS=6}
System.out.println("MapHandler: " + insertRs);
// 我用的是微软提供的驱动，所以是GENERATED_KEYS，如果是其他驱动就又不同了（比如jtds驱动key是ID）
// jtds驱动使用 insertRs.get("ID")
// Print: MapHandler: 6
System.out.println("MapHandler: " + insertRs.get("GENERATED_KEYS"));

4、BeanHandler<T>

      用于获取结果集中的第一行数据，并将其封装到JavaBean对象。

      整个转换过程最终会在 BeanProcessor 类中完成。

      执行代码：

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//---- query 语句 ----
String sql = "select * from users";
Users rs = runner.query(sql, new BeanHandler<Users>(Users.class));
// Print: BeanHandler: Users{id=1, userName=‘测试用户1‘, loginName=‘test1‘, userPassword=‘jiseflwes‘, userLevel=10, userLock=true}
System.out.println("BeanHandler: " + rs);
// Print: BeanHandler: test1
System.out.println("BeanHandler: " + rs.getLoginName());

      需要注意的是，默认的情况下要保证表的字段和javabean的属性一致（字符一致即可，对大小写不敏感），比如字段是userLock，那么javabean中属性必须是userLock这几个字母（可以是userlock，userLock，userLOCK，不过还是建议按照规范来定义）。

      但有个问题，数据表中的字段可能已经定下来了，而且名称可能不太规范，比如用下划线（login_name），或者加了一个类型前缀（chrLoginName），如果修改表字段，那么涉及到的修改地方太多了，其实查看源码可以知道BeanHandler有两个构造方法:

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// BeanHandler 构造方法
public BeanHandler(Class<T> type) {
    this(type, ArrayHandler.ROW_PROCESSOR);
}
public BeanHandler(Class<T> type, RowProcessor convert) {
    this.type = type;
    this.convert = convert;
}

      可以看出其实都是调用的第二个方法。

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runner.query(sql, new BeanHandler<Users>(Users.class));
// 等价于
runner.query(sql, new BeanHandler<Users>(Users.class, new BasicRowProcessor()));
// 等价于
runner.query(sql, new BeanHandler<Users>(Users.class, new BasicRowProcessor(new BeanProcessor())));
// 所以关键的地方在 new BeanProcessor() 这个具体处理结果的对象

      情况一：只涉及到下划线，表字段名用下划线间隔（如表users_t字段：[id]，[user_name]，[login_name]，[user_password]，[user_level]，[user_lock]），现在要封装到Javabean中Users类（代码见上），其中属性使用驼峰命名。可以用dbutils1.6提供的BeanProcessor类的子类GenerousBeanProcessor。

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String sql = "select id,user_name,login_name,user_password,user_level,user_lock from users_t";
// 创建一个BeanProcessor对象
// GenerousBeanProcessor 仅仅重写了父类BeanProcessor的mapColumnsToProperties方法
BeanProcessor bean = new GenerousBeanProcessor();
// 将GenerousBeanProcessor对象传递给BasicRowProcessor
RowProcessor processor = new BasicRowProcessor(bean);
// 最后使用GenerousBeanProcessor的mapColumnsToProperties处理表字段到javabean的属性映射
Users rs = runner.query(sql, new BeanHandler<Users>(Users.class, processor));
// Print: BeanHandler: Users{id=1, userName=‘测试用户1‘, loginName=‘test1‘, userPassword=‘jiseflwes‘, userLevel=10, userLock=true}
System.out.println("BeanHandler: " + rs);

      情况二：完全改变表字段到Javabean属性的映射（如表users_m字段：[yhmid]，[charUsername]，[charLoginName]，[charPassword]，[intLevel]，[boolLock]）映射到Users类（代码同上）：

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// BeanProcessor 有两个构造方法，可以传入一个HashMap集合
// HashMap 规定了表字段映射到Javabean的哪个属性，即key为字段名称，value为对应的javabean属性
// map.put(表字段名称, Javabean属性名称)
Map<String, String> map = new HashMap<String, String>();
map.put("yhmid", "id");
map.put("charUsername", "userName");
map.put("charLoginName", "loginName");
map.put("charPassword", "userPassword");
map.put("intLevel", "userLevel");
map.put("boolLock", "userLock");
// 用构建好的HashMap建立一个BeanProcessor对象
BeanProcessor bean = new BeanProcessor(map);
RowProcessor processor = new BasicRowProcessor(bean);
Users rs = runner.query(sql, new BeanHandler<Users>(Users.class, processor));
// Print: BeanHandler: Users{id=1, userName=‘测试用户1‘, loginName=‘test1‘, userPassword=‘jiseflwes‘, userLevel=10, userLock=true}
System.out.println("BeanHandler: " + rs);

5、BeanListHandler<T>

      用于将结果集的每一行数据转换为Javabean，再将这个Javabean添加到ArrayList中。可以简单的看着是BeanHandler的高级版，只不过是多了一步，就是将生成的Javabean添加到ArrayList中，其他的处理都和BeanHandler一样。

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String sql = "select * from users";
List<Users> rs = runner.query(sql, new BeanListHandler<Users>(Users.class));
// Print: BeanListHandler: [
// Users{id=1, userName=‘测试用户1‘, loginName=‘test1‘, userPassword=‘jiseflwes‘, userLevel=10, userLock=true},
// Users{id=1, userName=‘知道什么‘, loginName=‘hello‘, userPassword=‘2556sefsfs‘, userLevel=10, userLock=true},
// Users{id=1, userName=‘编程就编程‘, loginName=‘cjava‘, userPassword=‘sfsfsef254sefs‘, userLevel=2, userLock=false}]
System.out.println("BeanListHandler: " + rs);

6、AbstractListHandler<T>

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// AbstractListHandler 类实现了handle方法
@Override
public List<T> handle(ResultSet rs) throws SQLException {
    List<T> rows = new ArrayList<T>();
    while (rs.next()) {
        rows.add(this.handleRow(rs)); // 每个子类实现自己的handleRow方法
    }
    return rows;
}

      AbstractListHandler抽象类已经实现handle方法，该方法其实只是起到一个包装作用，将处理好的每行数据添加到ArrayList中。每行的数据处理通过调用handleRow方法实现，所有它的3个子类都必须实现这个方法。

6.1 ArrayListHandler (extends AbstractListHandler<Object[]>)

      用于将结果集每行数据转换为Object数组（处理过程等同与ArrayHandler），再将该数组添加到ArrayList中。简单点，就是将每行数据经过ArrayHandler处理后添加到ArrayList中。

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String sql = "select * from users";
List rs = runner.query(sql, new ArrayListHandler());
// Print:
// [1, 测试用户1, test1, jiseflwes, 10, true]
// [2, 知道什么, hello, 2556sefsfs, 10, true]
// [3, 编程就编程, cjava, sfsfsef254sefs, 2, false]
for(Object user : rs) {
    System.out.println(Arrays.toString((Object[])user));
}

6.2 MapListHandler (extends AbstractListHandler<Map<String, Object>>)

      用于将结果集每行数据转换为Map（处理过程等同与MapHandler），再将Map添加到ArrayList中。简单点，就是将每行数据经过MapHandler处理后添加到ArrayList中。

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String sql = "select * from users";
List rs = runner.query(sql, new MapListHandler());
// Print:
// {1, 测试用户1, test1, jiseflwes, 10, true}
// {2, 知道什么, hello, 2556sefsfs, 10, true}
// {3, 编程就编程, cjava, sfsfsef254sefs, 2, false}
for(Object user : rs) {
    System.out.println((Map<String, Object>)user);
}

6.3 ColumnListHandler<T> (extends AbstractListHandler<T>)

      根据列索引或列名获取结果集中某列的所有数据，并添加到ArrayList中。可以理解为ScalarHandler<T>的加强版。

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String sql = "select * from users";
List<String> rs = runner.query(sql, new ColumnListHandler<String>(2));
// 等同 List<String> rs = runner.query(sql, new ColumnListHandler<String>("userName"));
// Print:
// 测试用户1
// 知道什么
// 编程就编程
for(String user : rs) {
    System.out.println(user);
}

7、AbstractKeyedHandler<K, V>

     AbstractKeyedHandler是一个抽象类，已经实现了handle方法，其子类必须实现createKey(ResultSet rs)和createRow(ResultSet rs)方法，以便handle()的调用。

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/**
  * 返回一个HashMap<K, V>
  * createKey(rs) 将某列的值作为HashMap的key
  * createRow(rs) 将结果集转换后作为HashMap的value
  */
 @Override
 public Map<K, V> handle(ResultSet rs) throws SQLException {
     Map<K, V> result = createMap();
     while (rs.next()) {
         result.put(createKey(rs), createRow(rs)); // 需要子类自己实现
     }
     return result;
 }

7.1 KeyedHandler<K> (extends AbstractKeyedHandler<K, Map<String, Object>>)

      用于获取所有结果集，将每行结果集转换为Map<String, Object>，并指定某列为key。可以简单的认为是一个双层Map，相当于先对每行数据执行MapHandler，再为其指定key添加到一个HaspMap中。KeyedHandler<K> 中的<K>是指定的列值的类型。

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String sql = "select * from users";
// 在这儿指定主键id为结果key，也可以传入列名 new KeyedHandler<Integer>("id")
Map<Integer, Map<String, Object>> rs = runner.query(sql, new KeyedHandler<Integer>(1));
// Print: KeyedHandler: {
//        1={id=1, userName=测试用户1, loginName=test1, userPassword=jiseflwes, userLevel=10, userLock=true},
//        2={id=2, userName=知道什么, loginName=hello, userPassword=2556sefsfs, userLevel=10, userLock=true},
//        3={id=3, userName=编程就编程, loginName=cjava, userPassword=sfsfsef254sefs, userLevel=2, userLock=false}}
System.out.println("KeyedHandler: " + rs);
 
// 也可以指定其他列作为key，但是需要注意如果指定的列值存在重复值，那么后面的值将覆盖前面的，最终HashMap中key都是唯一的。
// 如指定列userLevel为key，最终只有两个结果，因为前两行userLevel值都是10。
Map<Integer, Map<String, Object>> rs = runner.query(sql, new KeyedHandler<Integer>("userLevel"));
// Print: KeyedHandler: {
//        2={id=3, userName=编程就编程, loginName=cjava, userPassword=sfsfsef254sefs, userLevel=2, userLock=false},
//        10={id=2, userName=知道什么, loginName=hello, userPassword=2556sefsfs, userLevel=10, userLock=true}}
System.out.println("KeyedHandler: " + rs);

7.2 BeanMapHandler<K, V> (extends AbstractKeyedHandler<K, V>)

       用于获取所有结果集，将每行结果集转换为Javabean作为value，并指定某列为key，封装到HashMap中。相当于对每行数据的做BeanHandler一样的处理后，再指定列值为Key封装到HashMap中。

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String sql = "select * from users";
// new BeanMapHandler<Integer, Users>(Users.class,"id")
Map<Integer, Users> rs = runner.query(sql, new BeanMapHandler<Integer, Users>(Users.class,1));
// Print: BeanMapHandler: {
// 1=Users{id=1, userName=‘测试用户1‘, loginName=‘test1‘, userPassword=‘jiseflwes‘, userLevel=10, userLock=true},
// 2=Users{id=2, userName=‘知道什么‘, loginName=‘hello‘, userPassword=‘2556sefsfs‘, userLevel=10, userLock=true},
// 3=Users{id=3, userName=‘编程就编程‘, loginName=‘cjava‘, userPassword=‘sfsfsef254sefs‘, userLevel=2, userLock=false}}
System.out.println("BeanMapHandler: " + rs);

       需要注意这个结果转换类也可以像BeanHandler的情况一和情况二介绍的那样定义一个processor，但默认情况下这么做了就会以每行的第一列作为Key，不能指定其他列为Key。

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// 这种情况下，以每行第一列为key
Map<Integer, Users> rs = runner.query(sql, new BeanMapHandler<Integer, Users>(Users.class,processor));

8、BaseResultSetHandler<T>

        根据文档介绍，如果上面的结果集处理类都不能满足你的要求，可以通过继承这个抽象类定义自己的结果处理类，子类必须实现无参方法handle()。

        做个简单的例子，比如要将指定列值加一个前缀"class-"后添加到ArrayList中：

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//------------- 定义类 MeResultHandler.java -------------
/**
 * 自定义的结果处理类，对结果集的操作直接调用父类已经封装好的方法。
 * 这儿只是对取到的结果包装加工。
 */
public class MeResultHandler extends BaseResultSetHandler<List<String>> {
 
    private final int columnIndex;
 
    // 指定要获取值的列索引
    public MeResultHandler(int columnIndex) {
        this.columnIndex = columnIndex;
    }
 
    // 重写父类的方法，封装每行数据
    @Override
    protected List<String> handle() throws SQLException {
        List<String> rows = new ArrayList<String>();
        // 因为父类已经封装好了对ResultSet各种操作，直接调用父类方法 next()
        while(this.next()) {
            rows.add(handleRow());
        }
        return rows;
    }
 
    // 自定义的数据处理方法
    @SuppressWarnings("unchecked")
    private String handleRow() throws SQLException {
        // 直接调用父类方法 getObject()
        return "class-" + String.valueOf(this.getObject(this.columnIndex));
    }
}
//------------- 使用类 -------------
List<String> rs = runner.query(sql, new MeResultHandler(1));
// Print: MeResultHandler: [class-1, class-2, class-3]
System.out.println("MeResultHandler: " + rs);

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      总的来说，最终的数据处理是在 BasicRowProcessor 的四个方法中进行，涉及到JavaBean的话会通过 BasicRowProcessor 调用 BeanProcessor 的两个方法。其他的都是对每行数据转换后的结果的封装。

 

以上是关于Dbutils的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章

DBUtils

开源JDBC工具类DbUtils

数据库——DBUtils和连接池

java学习日记（day30--dbutils)

DBUtils条件查询

Dbutils学习（介绍和入门）