(转)hadoop balancer(重新平衡)

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了(转)hadoop balancer(重新平衡)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

借鉴:https://blog.csdn.net/mnasd/article/details/80369603?utm_source=blogxgwz2

参考文档:

1.快速入门

当前存储集群的DN的空间占用率很不均衡,最大的使用率接近100%,最小的使用率不到35%。
为了平衡空间的占用率,我们在CDH上开启了“重新平衡”。
技术图片
调用的脚本实际如下:
hdfs/hdfs.sh ["balancer","-threshold","10.0","-policy","DataNode”]
查看当前的进度条:
Successfully moved blk_1255414776_181709174 with size=134217728 from 172.16.16.66:50010:DISK to 172.16.16.39:50010:DISK through 172.16.16.219:50010
重新平衡并没有将空间占用率最高的DN优先执行。

2.命令行优化办法

查看hdfs balancer的命令如下:
[[email protected] ~]# hdfs balancer -help
Usage: java Balancer
    [-policy <policy>]    the balancing policy: datanode or blockpool
    [-threshold <threshold>]    Percentage of disk capacity
    [-exclude [-f <hosts-file> | comma-sperated list of hosts]]    Excludes the specified datanodes.
    [-include [-f <hosts-file> | comma-sperated list of hosts]]    Includes only the specified datanodes.
为了更高效率的执行balancer操作,建议如下:
-threshold 30  设置越大,越快结束,并且优先解决DN占用率高的
参数含义:判断集群是否平衡的目标参数,每一个 datanode 存储使用率和集群总存储使用率的差值都应该小于这个阀值 ,理论上,该参数设置的越小,整个集群就越平衡,但是在线上环境中,hadoop集群在进行balance时,还在并发的进行数据的写入和删除,所以有可能无法到达设定的平衡参数值。
-include       包含如下的DN列表
dfs.balance.bandwidthPerSec  300MB(我们计算集群的设置)
参数含义:设置balance工具在运行中所能占用的带宽,设置的过大可能会造成mapred运行缓慢。

技术图片

执行命令如下:
hdfs balancer -policy datanode -threshold 30 -include -f /tmp/hdfs-blancer.txt

3.CDH中优化balancer实例

在CDH中,balancer是通过如下实例实现的。
技术图片

几个优化项:


优化一:Balancer阈值越高,需要平衡的量越少,DN占用率不够均衡;阈值越低,需要平衡的量越大, DN占有率越均衡;

技术图片

优化二:增大Balancer的Java堆大小

技术图片

优化三:高级配置:hdfs-site.xml 高级配置代码段(安全阀)

#在DataNode和balancer实例都需要配置
<property>
  <name>dfs.datanode.balance.max.concurrent.moves</name>
  <value>50</value>
</property>

#在balancer实例配置
<property>
  <name>dfs.balancer.moverThreads</name>
  <value>5000</value>
</property>
<property>
  <name>dfs.balancer.dispatcherThreads</name>
  <value>5000</value>
</property>
<property>
  <name>dfs.balancer.max-size-to-move</name>
  <value>53687091200</value>
</property>

均衡block,执行start-balancer.sh

这个会非常耗时,但启动后不中断datanode服务执行,会占用带宽和资源。可调整balance执行性能:

1)如果不balance,那么cluster会把新的数据都存放在新的node上,这样会降低mapred的工作效率
2)设置平衡阈值,默认是10G[dfs.datanode.available-space-volume-choosing-policy.balanced-space-threshold=10737418240]。该属性表示当各datanode的空闲空间差异达到10G时,就认为不平衡,将触发datanode之间的balance,将空闲空间少的datanode的block向空闲空间多的datanode迁移,直到差异处于10G范围内。

值越低各节点越平衡,但消耗时间也更长。例如:start-balancer.sh -threshold 5

3)设置balance的带宽,默认只有1M/s [dfs.datanode.balance.bandwidthPerSec=1048576]





以上是关于(转)hadoop balancer(重新平衡)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

转HADOOP HDFS BALANCER介绍及经验总结

转载漫谈HADOOP HDFS BALANCER

hadoop balance工具平衡集群dfs存储及遇到异常Got error, status message Not able to receive block 1073959989 from /1

平衡器在 hdfs HA 中不起作用

HDFS Balancer负载均衡器

按表重新平衡 hbase 区域