mysql数据库相关基础知识02
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了mysql数据库相关基础知识02相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
聚集函数
1.count 记数
2.sum 求和
3.avg
* 语法:select avg(列名) from 表名;
4.max
* 求最大值
5.min
* 求最小值
练习
求一个班级数学平均分?
select avg(ifnull(math,0)) from stu;
求一个班级总分平均分
select avg(ifnull(math,0)+english+chinese) from stu;
求班级英语最高分和最低分
select max(english) from stu;
select min(english) from stu;
分组(重要)
1.使用group by 字段 进行分组的。
create database day16;
use day16;
create table orders(
id int,
product varchar(20),
price float
);
insert into orders(id,product,price) values(1,‘电视‘,900);
insert into orders(id,product,price) values(2,‘洗衣机‘,100);
insert into orders(id,product,price) values(3,‘洗衣粉‘,90);
insert into orders(id,product,price) values(4,‘电视‘,900);
insert into orders(id,product,price) values(5,‘洗衣粉‘,90);
insert into orders(id,product,price) values(6,‘洗衣粉‘,90);
练习
对订单表中商品归类后,显示每一类商品的总价
select product,sum(price),count(*) from orders group by product; 默认是一组
查询购买了几类商品,并且每类总价大于100的商品
select product from orders group by product having sum(price) > 100;
总结:Having和where均可实现过滤,但在having可以使用聚集函数,where不能使用聚集函数,having通常跟在group by后,它作用于分组
总结
select ... from ... where ... group by ... having ... order by ...
* 固定的顺序:如果没有上述的条件,把关键字去掉就ok。
修改密码
1.停止mysql服务:
services.msc 进入到服务界面
2.在cmd>输入一个命令:
mysqld --skip-grant-tables (开启一个mysql服务,不需要进行认证.)
3.新打开一个cmd窗口
mysql -u root -p 不需要输入密码.就可以进入.
4.输入命令 show databases;查看数据库,输入命令 use mysql;使用mysql数据库。
5.修改密码的语句:
update user set password=password(‘root‘) WHERE user=‘root‘;
6.将两个窗口都关闭.
7.任务管理器中结束(mysqld)进程.
8.重启mysql服务
数据库的备份和恢复
MySQL数据库备份和恢复
1.备份数据库表中的数据
命令:mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 > 文件名.sql 回车后 再输入密码
2.恢复数据库(前提创建空的数据库,并且use)
命令:mysql –u 用户名 p 数据库名 < 文件名.sql 回车后 再输入密码
* 注意1:不是在数据库的登陆状态下
* 注意2:该命令后没有分号结束
* 注意3:注意 > 符号的方向
* 注意4:恢复数据库使用的命令是mysql,而不是mysqldump
单表的约束
1.代表记录的唯一的标识。
2.声明某一列作为主键
* 使用关键字 primary key
3.主键值的特点
* 唯一
* 非空
* 被引用
4.创建一张表,声明主键列
1 第一种
create table person(
id int primary key,
name varchar(30)
);
insert into person values (1,‘聪聪‘);
insert into person values (2,‘美美‘);
insert into person values (3,‘小凤‘);
2 第二种
create table person(
id int,
name varchar(30),
primary key (id)
);
5.自增长
* 可以去帮你维护主键的信息
* 关键字:auto_increment
create table person(
id int primary key auto_increment,
name varchar(30)
);
insert into person values (null,‘聪聪‘);
insert into person values (null,‘美美‘);
insert into person values (null,‘小凤‘);
delete from person where id = 1;
唯一和非空
1.唯一 :声明值是唯一的 使用关键字 unique
2.非空 :声明值是不为空的 not null
多表外键的约束
create table dept(
did int primary key auto_increment,
dname varchar(30)
);
create table emp(
eid int primary key auto_increment,
ename varchar(30),
sal double,
dno int
);
insert into dept values (1,‘研发部‘);
insert into dept values (2,‘人事部‘);
insert into emp values (null,‘聪聪‘,15000,1);
insert into emp values (null,‘邦邦‘,5000,1);
insert into emp values (null,‘美美‘,6000,2);
insert into emp values (null,‘小凤‘,8000,2);
insert into emp values (null,‘如花‘,8000,null);
问题:
* 直接把研发部删除掉。delete from dept where did = 1; 能删除成功。
* 在现实生活中,不合理。如果你避免问题的发生,两个表之间设置关系。
1.引入外键的约束
2.添加外键
* 正常的情况下(一个部门有多个员工,一个员工只能属于一个部门)
* 设置员工标签的dno字段,作为外键,指向部门表的主键。
* 修改员工的表,在员工添加外键。
* alter table emp add foreign key emp (dno) references dept (did);
3.直接添加外键
* 在创建表的时候,指定外键
create table emp(
eid int primary key auto_increment,
ename varchar(30),
sal double,
dno int,
foreign key emp(dno) references dept (did)
);
3.直接删除部门,这回不行了。
delete from dept where did = 1;
表的设计(一对多 多对多 一对一)
一对多(重要)
1.看图
2.例子:部门和员工的例子。
3.建表原则:分清除一方和多方。在多方的表中添加一个字段,作为该表的外键,指向一方表的主键。
多对多(重要)
1.看图
2.学生选课。
3.如果是多对多的关系,创建中间表。把表的关系拆成两个一对多。在中间表至少包含两个字段,作为该表的外键指向一方表的主键。
一对一(了解)
多表的查询(重要)
1.了解笛卡尔积(两个结果的乘积)
假如说是有两个表A和表B
A B
aid aname bid bname aid
a1 a11 b1 b11 a1
a2 a22 b2 b22 a2
b3 b33 a1
select * from A,B; 查询的结果产生的结果就是笛卡尔积
结果:
a1 a11 b1 b11
a1 a11 b2 b22
a1 a11 b3 b33
a2 a22 b1 b11
a2 a22 b2 b22
a2 a22 b3 b33
使用部门和员工两个表演示笛卡尔积
select * from dept,emp;
多表查询之内链接
0.前提条件:两个表有联系,通过外键关联。
1.普通内链接
* 语法:关键字 ... inner join ... on 条件;
* 注意:
* 在inner join关键字之前写表1
* 在inner join关键字之后写表2
* on的后面写条件:(表1是dept,表2是emp) dept.did = emp.dno
* 语句: select * from dept inner join emp on dept.did = emp.dno;
2.隐式内链接(用的最多的)
* 语法:select ... from 表1,表2 where 表1.字段 = 表2.字段;
* 语句:select * from dept,emp where dept.did = emp.dno;
* 别名:select * from dept d,emp e where d.did = e.dno;
* 指定字段: select d.dname,e.ename,e.sal from dept d,emp e where d.did = e.dno;
多表查询之外链接
1.左外链接(左链接)
* 语法:... 表1 left outer join 表2 on 表1.字段 = 表2.字段
* 语句: select * from dept left outer join emp on dept.did = emp.dno;
* 特点:看左表,默认把左表中的全部数据都查询出来,再查询出有关联的数据。
2.右外链接
* 语法:... 表1 right outer join 表2 on 表1.字段 = 表2.字段
* 语句: select * from dept right outer join emp on dept.did = emp.dno;
* 特点:看右表,默认把右表中的全部数据都查询出来,再查询出有关联的数据。
向dept和emp表中插入一些数据
insert into dept values (null,‘牛宝宝部‘);
insert into dept values (null,‘扯淡部‘);
insert into emp values (null,‘陈冠希‘,100,null);
insert into emp values (null,‘张柏芝‘,200,null);
* 测试
* 内链接测试:select * from dept d,emp e where d.did = e.dno;
* 左链接测试:select * from dept left join emp on dept.did = emp.dno;
* 右链接测试:select * from dept right join emp on dept.did = emp.dno;
多表查询的总结
* 如果两张表中的数据没有多余的数据,下面这些个查询的结果都是一样的。
1.普通内链接查询
* inner join .. on 条件;
2.隐式内链接查询
* select * from A,B where 条件;
3.左外链接查询
* left outer join ... on
4.右外链接查询
* right outer join ... on
* 如果两个表中有多余的数据,使用左链接,查询出的结果先把左表所有的数据全部都查询出来,再把两个表中有关联的数据查询出。
* 如果两个表中有多余的数据,使用右链接,查询出的结果先把右表所有的数据全部都查询出来,再把两个表中有关联的数据查询出。
子查询
1.你可能一个查询语句不能查出你想要的结果,你可以把多个查询结合到一起使用。 2.你编写的一个语句中包含多个select关键字。 3.问题:查询出英语的成绩大于英语的平均分的同学? 1.查询英语的平均分 select avg(english) from stu; 2.查询的学生的信息,条件,英语的成绩需要大于平均分。 * select * from stu where english > (select avg(english) from stu); 4.子查询的特点 * select * from 表 where 条件 > 子查询 * select * from (子查询会先产出结果) select * from (select english from stu); 5.在where条件的后面使用运算符号 < > <= >= <> all 所有 >all * >all (5,6,7) any 任意 >any * >any (5,6,7) dept emp 想要查询什么? 几张表 条件 查看聪聪所属的部门名称和员工名称? * 查询什么?部门的名称 员工的名称 * 表:部门表和员工表 * 条件:聪聪所属的部门(去除笛卡尔积),只想查聪聪 name=‘聪聪‘ select d.dname,e.ename from dept d,emp e where d.did = e.dno and e.ename = ‘聪聪‘; 统计每个部门的人数(按照部门名称统计) * 查询:部门的名称和人数 * 表:部门和员工(人数) * 条件:where d.did = e.dno 分组(部门分组) select d.dname,count(*) from dept d,emp e where d.did = e.dno group by d.dname; 统计部门的平均工资(按部门名称统计) * 查询:平均工资 * 表:部门 员工属性是工资 * 条件:where d.did = e.dno 分组(部门分组) select d.dname,avg(e.sal) from dept d,emp e where d.did = e.dno group by d.dname; 统计部门的平均工资大于公司平均工资的部门 * 查询:部门 * 表:部门和员工 * 条件:部门的平均工资 > 公司的平均工资 select d.dname,avg(e.sal) from dept d,emp e where d.did = e.dno group by d.dname having avg(e.sal) > (select avg(sal) from emp);
以上是关于mysql数据库相关基础知识02的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章