数据库增删改查（另外解决Mysql在linux下不能插入中文的问题）
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了数据库增删改查（另外解决Mysql在linux下不能插入中文的问题）相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
数据库增删改查
增加
首先我们创建一个数据库user,然后创建一张表employee
create table employee(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
gender char(1) default \'1\',
birthday date,
entry_date date,
job varchar(30),
salary double(7,2) unsigned
);
格式：
insert ［into］ tab_name (field1,filed2,.......) values (value1,value2,.......);
insert ［into］ tab_name set 字段名=值;
例子：
#指定字段，需要按照字段进行添加
#往表里插一条记录
insert into employee(name,gender,birthday,entry_date,job,salary) values("Alex",\'0\',\'1988-04-01\',\'2017-02-01\',"销售部",5000);
#往表里插入多条信息，在values后面添加就可以，之间用逗号隔开，最后加上分号结束。
insert into employee(name,gender,birthday,entry_date,job,salary) values("琳琳",\'0\',1993-04-01,2018-02-02,"销售部",7000),
("Tom",\'0\',1995-04-01,2017-06-02,"技术部",13000);
#不指定字段，所有值都需要添加
insert into employee values(9,\'小龙\',\'1\',\'1990-08-08\',\'2016-02-08\',"技术部",10000);
#通过键值对，多个键值对用逗号隔开
insert into employee set name="大彤";
演示
解决不能插入中文
下面我们要解决一个问题：不能插入中文。
当我们在job这一列插入销售部的时候，查询记录显示为乱码。
将这列的字符集设置为gbk，就可以解决问题
修改
格式：
update tab_name set field1=value1,field2=value2,......[where 语句];
例子：
#将Alex的工资加2000
update employee set salary=salary+2000 where name="Alex"; #将Tom的工资加2000，并且调到python部门 update employee set salary =salary+2000,job="python" where name="Tom"; #将id为10的人调到技术部 update employee set job ="技术部" where id =10;
#将job字段的字符集设置为gbk，以解决不能插入中文的问题 alter table employee modify job varchar(30) character set gbk;
演示
删除
格式：
delete from tab_name [where ....];
例子：
#删除表里所有的记录，一条一条的删除 delete from employee; #删除这个表，然后重新创建一个新的空表 truncate table employee; #删除Tom这一条记录 delete from employee where name="Tom"; 使用多重判断 #删除叫Alex并且id为6的记录，需要满足这两个条件 delete from employee where name="Alex" and id=6; #删除id为6或者id为5的记录 delete from employee where id=6 or id=5;
演示
查询
首先我们创建一张表ExamResult，然后往表里添加数据用来演示
CREATE TABLE ExamResult( id INT PRIMARY KEY auto_increment, name VARCHAR (20), JS DOUBLE , Django DOUBLE , OpenStack DOUBLE );
INSERT INTO ExamResult VALUES (1,"yuan",98,98,98),
(2,"xialv",35,98,67),
(3,"alex",59,59,62),
(4,"wusir",88,89,82),
(5,"alvin",88,98,67),
(6,"yuan",86,100,55);
格式：
SELECT *|field1,filed2 ... FROM tab_name
WHERE 条件
GROUP BY field
HAVING 筛选
ORDER BY field
LIMIT 限制条数
（1）select [distinct] *|field1，field2，...... from tab_name
其中from指定从哪张表筛选，*表示查找所有列，也可以指定一个列。
表明确指定要查找的列，distinct用来剔除重复行。
-- 查询表中所有学生的信息。 select * from ExamResult; -- 查询表中所有学生的姓名和对应的英语成绩。 select name,JS from ExamResult; -- 过滤表中重复数据。 select distinct JS ,name from ExamResult;
（2）select 也可以使用表达式，并且可以使用: 字段 as 别名或者:字段 别名
-- 在所有学生分数上加10分特长分显示。 select name,JS+10,Django+10,OpenStack+10 from ExamResult; -- 统计每个学生的总分。 select name,JS+Django+OpenStack from ExamResult; -- 使用别名表示学生总分。 select name as 姓名,JS+Django+OpenStack as 总成绩 from ExamResult; select name,JS+Django+OpenStack 总成绩 from ExamResult;
（3）使用where子句，进行过滤查询
-- 查询姓名为XXX的学生成绩
select * from ExamResult where name=\'yuan\';
-- 查询英语成绩大于90分的同学
select id,name,JS from ExamResult where JS>90;
-- 查询总分大于200分的所有同学
select name,JS+Django+OpenStack as 总成绩 from
ExamResult where JS+Django+OpenStack>200 ;
-- where字句中可以使用：
-- 比较运算符：
> < >= <= <> !=
between 80 and 100 值在10到20之间
in(80,90,100) 值是10或20或30
like \'yuan%\'
/*
pattern可以是%或者_，
如果是%则表示任意多字符，此例如唐僧,唐国强
如果是_则表示一个字符唐_，只有唐僧符合。两个_则表示两个字符：__
*/
-- 逻辑运算符
在多个条件直接可以使用逻辑运算符 and or not
-- 练习
-- 查询JS分数在 70－100之间的同学。
select name ,JS from ExamResult where JS between 80 and 100;
-- 查询Django分数为75,76,77的同学。
select name ,Django from ExamResult where Django in (75,98,77);
-- 查询所有姓王的学生成绩。
select * from ExamResult where name like \'王%\';
-- 查询JS分>90，Django分>90的同学。
select id,name from ExamResult where JS>90 and Django >90;
-- 查找缺考数学的学生的姓名
select name from ExamResult where Database is null;
（4）Order by 指定排序的列，排序的列即可是表中的列名，也可以是select 语句后指定的别名
-- select *|field1,field2... from tab_name order by field [Asc|Desc]
-- Asc 升序、Desc 降序，其中asc为默认值 ORDER BY 子句应位于SELECT语句的结尾。
-- 练习：
-- 对JS成绩排序后输出，默认升序。
select * from ExamResult order by JS;
-- 对总分排序按从高到低的顺序输出
select name ,(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0))
总成绩 from ExamResult order by 总成绩 desc;
-- 对姓李的学生成绩排序输出
select name ,(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0))
总成绩 from ExamResult where name like \'a%\'
order by 总成绩 desc;
5）group by 分组查询
首先创建一张表order_menu，添加数据用来演示
CREATE TABLE order_menu(
id INT PRIMARY KEY auto_increment,
product_name VARCHAR (20),
price FLOAT(6,2),
born_date DATE,
class VARCHAR (20)
);
INSERT INTO order_menu (product_name,price,born_date,class) VALUES
("苹果",20,20170612,"水果"),
("香蕉",80,20170602,"水果"),
("水壶",120,20170612,"电器"),
("被罩",70,20170612,"床上用品"),
("音响",420,20170612,"电器"),
("床单",55,20170612,"床上用品"),
("草莓",34,20170612,"水果");
-- 注意,按分组条件分组后每一组只会显示第一条记录
-- group by字句，其后可以接多个列名，也可以跟having子句,对group by 的结果进行筛选。
-- 按位置字段筛选
select * from order_menu group by 5;
-- 练习：对购物表按类名分组后显示每一组商品的价格总和
select class,SUM(price)from order_menu group by class;
-- 练习：对购物表按类名分组后显示每一组商品价格总和超过150的商品
select class,SUM(price)from order_menu group by class
HAVING SUM(price)>150;
/*
having 和 where两者都可以对查询结果进行进一步的过滤，差别有：
<1>where语句只能用在分组之前的筛选，having可以用在分组之后的筛选；
<2>使用where语句的地方都可以用having进行替换
<3>having中可以用聚合函数，where中就不行。
*/
-- GROUP_CONCAT() 函数
SELECT id,GROUP_CONCAT(name),GROUP_CONCAT(JS) from ExamResult GROUP BY id;
（6）聚合函数： 先不要管聚合函数要干嘛，先把要求的内容查出来再包上聚合函数即可。
(一般和分组查询配合使用)
--<1> 统计表中所有记录
-- COUNT(列名)：统计行的个数
-- 统计一个班级共有多少学生？先查出所有的学生，再用count包上
select count(*) from ExamResult;
-- 统计JS成绩大于70的学生有多少个？
select count(JS) from ExamResult where JS>70;
-- 统计总分大于280的人数有多少？
select count(name) from ExamResult
where (ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0))>280;
-- 注意:count(*)统计所有行; count(字段)不统计null值.
-- SUM(列名)：统计满足条件的行的内容和
-- 统计一个班级JS总成绩？先查出所有的JS成绩，再用sum包上
select JS as JS总成绩 from ExamResult;
select sum(JS) as JS总成绩 from ExamResult;
-- 统计一个班级各科分别的总成绩
select sum(JS) as JS总成绩,
sum(Django) as Django总成绩,
sum(OpenStack) as OpenStack from ExamResult;
-- 统计一个班级各科的成绩总和
select sum(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0))
as 总成绩 from ExamResult;
-- 统计一个班级JS成绩平均分
select sum(JS)/count(*) from ExamResult ;
-- 注意：sum仅对数值起作用，否则会报错。
-- AVG(列名)：
-- 求一个班级JS平均分？先查出所有的JS分，然后用avg包上。
select avg(ifnull(JS,0)) from ExamResult;
-- 求一个班级总分平均分
select avg((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0)))
from ExamResult ;
-- Max、Min
-- 求班级最高分和最低分（数值范围在统计中特别有用）
select Max((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0)))
最高分 from ExamResult;
select Min((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0)))
最低分 from ExamResult;
-- 求购物表中单价最高的商品名称及价格
---SELECT id, MAX(price) FROM order_menu;--id和最高价商品是一个商品吗?
SELECT MAX(price) FROM order_menu;
-- 注意：null 和所有的数计算都是null，所以需要用ifnull将null转换为0！
-- -----ifnull(JS,0)
-- with rollup的使用
（7） 重点：Select from where group by having order by
-- mysql在执行sql语句时的执行顺序： -- from where select group by having order by -- 分析: select JS as JS成绩 from ExamResult where JS成绩 >70; ---- 不成功 select JS as JS成绩 from ExamResult having JS成绩 >90; --- 成功
(8) limit
SELECT * from ExamResult limit 1; SELECT * from ExamResult limit 2,5;--跳过前两条显示接下来的五条纪录 SELECT * from ExamResult limit 2,2;
(9) 使用正则表达式查询
SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP \'^yu\';
SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP \'yun$\';
SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP \'m{2}\';
以上是关于数据库增删改查（另外解决Mysql在linux下不能插入中文的问题）的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章