Hadoop开发 Hadoop视频教程 段海涛老师Hadoop完全攻克Hadoop视频教程 Hadoop开发

Posted 2021-02-06 cnblogs009

Hadoop是一个开源框架，允许使用简单的编程模型在跨计算机集群的分布式环境中存储和处理大数据。它的设计是从单个服务器扩展到数千个机器，每个都提供本地计算和存储。Hadoop教程

Hadoop是一个开源框架，允许使用简单的编程模型在跨计算机集群的分布式环境中存储和处理大数据。它的设计是从单个服务器扩展到数千个机器，每个都提供本地计算和存储。
本教程提供了大数据的快速介绍，MapReduce算法和Hadoop分布式文件系统。学完本教程之后，您将会初步掌握Hadoop，并且进行简单的应用，请仔细认真学习！
本教程面向希望使用Hadoop Framework了解大数据分析基础知识的专业人士，并成为Hadoop开发人员。软件专业人员，分析专业人员和ETL开发人员是本课程的主要受益人。

 

 

下载地址：http://demo.liuy88.cn/jp0471.html

 

 

 

 

 

 

第一天        hadoop的基本概念  伪分布式hadoop集群安装  hdfs mapreduce 演示

  01-hadoop职位需求状况.avi
  02-hadoop课程安排.avi
  03-hadoop应用场景.avi
  04-hadoop对海量数据处理的解决思路.avi
  05-hadoop版本选择和伪分布式安装.avi
  06-hadoop版本选择和伪分布式安装2.avi
  07-hdfs&mapreduce测试.avi
  08-hdfs的实现机制初始.avi
  09-hdfs的shell操作.avi
  10-hadoop集群搭建的无密登陆配置.avi

第二天  hdfs的原理和使用操作、编程

  01-NN元数据管理机制.avi
  02-NN工作机制2.avi
  03-DN工作原理.avi
  04-HDFS的JAVA客户端编写.avi
  05-filesystem设计思想总结.avi
  06-hadoop中的RPC框架实现机制.avi
  07-hadoop中的RPC应用实例demo.avi
  08-hdfs下载数据源码跟踪铺垫.avi
  09-hdfs下载数据源码分析-getFileSystem.avi
  10-hdfs下载数据源码分析-getFileSystem2.avi

第三天  mapreduce的原理和编程

  01-hdfs源码跟踪之打开输入流.avi
  02-hdfs源码跟踪之打开输入流总结.avi
  03-mapreduce介绍及wordcount.avi
  04-wordcount的编写和提交集群运行.avi
  05-mr程序的本地运行模式.avi
  06-job提交的逻辑及YARN框架的技术机制.avi
  07-MR程序的几种提交运行模式.avi
  08-YARN的通用性意义.avi
  09-yarn的job提交流程.avi

第四天  常见mr算法实现和shuffle的机制

  01-复习.avi
  02-hadoop中的序列化机制.avi
  03-流量求和mr程序开发.avi
  04-hadoop的自定义排序实现.avi
  05-mr程序中自定义分组的实现.avi
  06-shuffle机制.avi
  07-mr程序的组件全貌.avi
  08-textinputformat对切片规划的源码分析.avi
  09-倒排索引的mr实现.avi
  10-多个job在同一个main方法中提交.avi

第五天  hadoop2.x中HA机制的原理和全分布式集群安装部署及维护

  01-zookeeper.avi
  02-zookeeper2.avi
  03-NN高可用方案的要点1.avi
  04-hadoop-HA机制的配置文件.avi
  05-hadoop分布式集群HA模式部署.avi
  06-hdfs--HA测试.avi
  07-hdfs--动态增加节点和副本数量管理.avi
  08-HA的java api访问要点.avi
  09-hive入门.avi

第六天  hbase  hive

  01-复习ha相关.avi
  02-hive的元数据库mysql方式安装配置.avi
  03-hive的使用.avi
  04-hive的常用语法.avi
  05-hql语法及自定义函数.avi
  06-hbase表结构.avi
  07-hbase集群架构及表存储机制.avi
  08-hbase-shell.avi
  09-hbase的java api.avi

第七天  storm+kafka

  006-kafka整合storm.avi
  01-storm基本概念.avi
  02-storm编程规范及demo编写.avi
  03-storm的topology提交执行.avi
  04-kafka介绍.avi
  05-kafuka集群部署及客户端编程.avi
  06-kafka消费者java客户端编程.avi

第八天  实战项目

  01-项目背景及技术架构.avi
  02-主要技术选型.avi
  03-flume介绍及演示.avi
  04-行为轨迹增强处理流程.avi
  05-样本url筛选模块开发.avi
  06-行为轨迹增强模块1.avi
  07-行为轨迹增强模块2.avi