T-SQL查询2

Posted 2020-08-25

? 嵌套子查询

    子查询是一个嵌套在select、insert、update或delete语句或其他子查询中的查询。任何允许使用表达式的地方都可以使用子查询。子查询也称为内部查询或内部选择，而包含子查询的语句也成为外部查询或外部选择。

 

# from (select … table)示例

将一个table的查询结果当做一个新表进行查询

select * from (

    select id, name from student where sex = 1

) t where t.id > 2;

上面括号中的语句，就是子查询语句（内部查询）。在外面的是外部查询，其中外部查询可以包含以下语句：

     1、 包含常规选择列表组件的常规select查询

     2、 包含一个或多个表或视图名称的常规from语句

     3、 可选的where子句

     4、 可选的group by子句

     5、 可选的having子句

 

# 示例

查询班级信息，统计班级学生人生

select *, (select count(*) from student where cid = classes.id) as num 

from classes order by num;

 

# in, not in子句查询示例

查询班级id大于小于的这些班级的学生信息

select * from student where cid in (

    select id from classes where id > 2 and id < 4

);

查询不是班的学生信息

select * from student where cid not in (

    select id from classes where name = ‘2班‘

)

in、not in 后面的子句返回的结果必须是一列，这一列的结果将会作为查询条件对应前面的条件。如cid对应子句的id；

 

# exists和not exists子句查询示例

查询存在班级id为的学生信息

select * from student where exists (

    select * from classes where id = student.cid and id = 3

);

查询没有分配班级的学生信息

select * from student where not exists (

    select * from classes where id = student.cid

);

exists和not exists查询需要内部查询和外部查询进行一个关联的条件，如果没有这个条件将是查询到的所有信息。如：id等于student.id；

 

 

# some、any、all子句查询示例

 

-- t1表数据 2,3
-- t2表数据 1,2,3,4
-- ‘>all‘ 表示:t2表中列n的数据大于t1表中列n的数据的数，结果只有4.
select * from t2 where n > all(select n from t1 )    --4
select * from t2 where n > any(select n from t1 )    --3,4
select * from t2 where n > some(selectn from t1)      --3,4
  
select * from t2 where n = all(select n from t1 )    --无数据
select * from t2 where n = any(select n from t1 )    --2,3
select * from t2 where n = some(selectn from t1)      --2,3
  
select * from t2 where n < all(select n from t1 )    --1
select * from t2 where n < any(select n from t1 )    --1,2
select * from t2 where n < some(selectn from t1)      --1,2
  
select * from t2 where n <>all (select n from t1 )    --1,4
select * from t2 where n <>any (select n from t1 )    --1,2,3,4
select * from t2 where n <>some(select n from t1)      --1,2,3,4

? 聚合查询

1、 distinct去掉重复数据

 

select distinct sex from student;

select count(sex), count(distinct sex) from student;

2、 compute和compute by汇总查询
这里过于复杂，参考http://www.cnblogs.com/waitingfor/articles/2220698.html

3、 cube汇总

cube汇总和compute效果类似，但语法较简洁，而且返回的是一个结果集。

select count(*), sex from student group by sex with cube;

select count(*), age, sum(age) from student where age is not null group by age with cube;

cube要结合group by语句完成分组汇总

 

CUBE运算符生成的结果集是多维数据集,多维数据集是事实数据的扩展,事实数据即记录个别时间的数据,扩展建立在用户准备分析的列上,这些列被称为维,多维数据集是一个结果集,其中包含各纬度所有可能的交叉表格.

 

CUBE运算符是在Select语句的group by子句中指定的,group by应指定维度列和关键字with cube,结果集将包括维度列中各值的所有可能组合.

 

示例1.

 

Sql语句如下:

 

select * from student

 

 

select sex,sclass,sum(score) as 合计

 

from student

 

group by sex,sclass with cube

 

 

select sex,sclass,sum(score) as 合计

 

from student

 

group by sclass,sex with cube

 

 

Sql查询时这样运行:

 

1. 查询到性别的第一个性别为男,则先查询男生,然后分班级

 

2. 查询完成之后,对性别为Sex为男的数据进行合计

 

3. 查询性别为女的数据,查询完成之后同样也进行合计

 

4. 不分性别、班级进行合计汇总

 

5. 以上均是以性别为组来分类，因为至此时关于性别的所有汇总都已经完成

 

6. 按照sclass进行分组汇总.

 

注意:

 

1. 分类依据并不是根据select 中的顺序,而是根据group by中的顺序.

 

2. 尽量按照使select和group by中的字段顺序一致,这样在显示起来看着更舒服,具体情况具体分析.

 

对于上述查询的结果,我们可以看出,数据中存在空置问题,绑定到GridView后显示如下:

 

 

此中效果并没有达到能够满足实际项目中的需要,所以,我们对Sql语句应进行改进.

 

使用Grouping区分空值.

 

如何区分使用CUBE之后产生的空值和实际查询中得到的空值.这个问题可以用grouping函数来解决.如果列中的值来来自查询数据,则grouping返回0,如果列中的值是cube产生的空值,则返回1

 

示例2.

 

Sql如下:

 

select case when(grouping(sex)=1) then ‘小记‘ else sex

 

end as 性别,

 

case when(grouping(sclass)=1) then ‘小记‘ else sclass

 

end as 班级,

 

sum(score)

 

from student

 

group by sex,sclass with cube

 

 

在页面上显示时如下:

 

 

CUBE可以生成n维的多维数据集,即具有任意维目的多维数据集,只有一个维度的多维数据集可用于生成合计.

 

示例3:

 

SQL:

 

select case when(grouping(sex)=1) then ‘合计‘ else sex end as 性别,

 

sum(score) as 合计

 

from student

 

group by sex with cube

 

 

生成许多维度的数据集合结果可能很大,办法就是生成一个大的视图,选择显示即可.