MongoDB和pymongo的CURD
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了MongoDB和pymongo的CURD相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
一、mongodb
1、介绍
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。
2、下载安装
3、mongodb的优势
4、几种常见的数据库
mysql 关系型数据库，数据保存磁盘上 redis 非关系型数据库，缓存在内存(可以持久化) 支持更丰富的数据类型 key：value(value有五种类型：string list hash set Sorted Set) memcache 非关系型数据库，缓存在内存 key：value（value必须是字符串） mongodb 非关系型数据库，数据存储在磁盘上 mongodb与mysql的对比 mysql mongodb database(数据库) db (数据库) table(表) set(集合) --> 结构：{{}, {}, {}, ...} 记录 文档 {}
二、mongodb的CURD
启动MongoDB
1、windows下启动MongoDB 1.启动服务器 - 打开命令窗口，切换到mongodb安装目录下的“bin”目录中(我的目录是：D:\\Tools\\MongoDB\\Server\\bin) cd D:\\Tools\\MongoDB\\Server\\bin - 启动MongoDB服务 mongod.exe --dbpath D:\\Tools\\MongoDB\\Server\\data 2.启动客户端 cd D:\\Tools\\MongoDB\\Server\\bin mongo.exe
1、数据库操作
# 没有这个数据库则创建，有则切换到这个数据库 # 需要注意的是，新创建的数据库，在没有数据时，并不会真正创建 # 只有新建的数据库有了数据后，才会真正创建 > use t1 switched to db t1 # 展示所有数据库 > show dbs admin 0.000GB config 0.000GB local 0.000GB # 新增一个集合(相当于mysql的表)并插入一个文档(相当于mysql的记录) > db.article.insert({"title":"红楼梦"}) WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > show dbs; admin 0.000GB config 0.000GB local 0.000GB t1 0.000GB > show tables; article # 删除当前所选数据库 > db.dropDatabase() { "dropped" : "t1", "ok" : 1 } > show dbs; admin 0.000GB config 0.000GB local 0.000GB
2、集合操作
> use test2 switched to db test2 # 新增一个集合并插入文档 > db.school.insert({"title":"清华"}) WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > db.school.insert({"title":"北大"}) WriteResult({ "nInserted" : 1 }) # 展示所有集合 > show tables; school # 删除集合 > db.school.drop() true > show tables; >
三、文档操作
由于文档操作比较重要，单独拿出来
1、添加文档
# 1.没有指定_id则默认ObjectId,_id不能重复，且在插入后不可变 # 2.插入单条 user0={ "name":"gouzi", "age":99, "hobbies":["gutou","rou"], "addr":{ "country":"China", "city":"GZ" } } use userinfo; db.test.insert(user0) db.test.find() # 3.插入多条 user1={ "_id":1, "name":"xiaoming", "age":28, "hobbies":["girls","read","smoke"], "addr":{ "country":"China", "city":"GuangZhou" } } user2={ "_id":2, "name":"xiaohua", "age":18, "hobbies":["boys","drive","swim"], "addr":{ "country":"China", "city":"DongGuan" } } user3={ "_id":3, "name":"waimaige", "age":30, "hobbies":["food","drink"], "addr":{ "country":"China", "city":"ShenZhen" } } user4={ "_id":4, "name":"mangseng", "age":40, "hobbies":["moyan","rFlash","dancing","jiuren"], "addr":{ "country":"China", "city":"waluolan" } } user5={ "_id":5, "name":"tuoersuo", "age":50, "hobbies":["EEEE","happy","hasaki"], "addr":{ "country":"China", "city":"aiouniya" } } db.user.insertMany([user1,user2,user3,user4,user5]) db.user.find()
2、查看文档
查找文档主要使用find()方法，find方法有两个参数，
第一个参数代表要筛选出来的文档，第二个参数是代表要展示的字段，
不写或者写空{} 代表全部
1. 比较运算 # SQL： != > < >= <= # MongoDB："$ne","$gt","$lt","gte","lte",其中"$ne"能用于所有数据类型 # 1、select * from db1.user where name = "xiaohua"; # 查找name=xioahua的文档 db.user.find({"name":"xiaohua"}) # 2、select * from db1.user where name != "xiaohua"; # 查找name!=xioahua的文档 db.user.find({"name":{"$ne":"xiaohua"}}) # 3、select * from db1.user where id > 2; # 查找_id>2的文档 db.user.find({"_id":{"$gt":2}}) # 4、select * from db1.user where id < 3; # 查找_id<3的文档 db.user.find({"_id":{"$lt":3}}) # 5、select * from db1.user where id >= 2; # 查找_id>=2的文档 db.user.find({"_id":{"$gte":2,}}) # 6、select * from db1.user where id <= 2; # 查找_id<=2的文档 db.user.find({"_id":{"$lte":2}}) 2. 逻辑运算 # SQL：and，or，not # MongoDB：字典中逗号分隔的多个条件是and关系，"$or","$not" # 1、select * from db1.user where id >= 2 and id < 4; db.user.find({"_id":{"$gte":2,"$lt":4}}) # 2、select * from db1.user where id >= 2 and age < 40; db.user.find({"_id":{"$gte":2},"age":{"$lt":40}}) # 3、select * from db1.user where id >= 5 or name = "xiaohua"; db.user.find({"$or":[{"_id":{"$gte":5}},{"name":"xiaohua"}]}) # 4、select * from db1.user where id % 2=1; db.user.find({"_id":{"$mod":[2,1]}}) # 就相当于取_id为奇数文档 # 5、上题，取反 db.user.find({"_id":{"$not":{"$mod":[2,1]}}}) 3. 成员运算 # SQL：in，not in # MongoDB："$in","$nin" # 1、select * from db1.user where age in (18,30,40); db.user.find({"age":{"$in":[18,30,40]}}) # 2、select * from db1.user where name not in ("xiaohua","xiaoming"); db.user.find({"name":{"$nin":["xiaohua","xiaoming"]}}) 4. 正则匹配 # SQL: regexp 正则 # MongoDB: /正则表达/i # 1、select * from db1.user where name regexp "^x.*?(h|m)"; db.user.find({"name":/^x.*?(h|m)/i}) 5. 取指定字段 第二个参数代表要展示的字段，1代表展示，0代表不展示 # 1、select name,age from db1.user where id=3; db.user.find({"_id":3},{"name":1,"age":1}) # 查询_id=3的文档，只展示name和age字段 # 2、查询_id=3的文档，除了addr字段不展示，其他都展示 db.user.find({"_id":3},{"addr":0}) # 3、展示所有文档，只展示name字段 db.user.find({},{"name":1}) # 4、注意，1和0不能同时使用 # 因为1代表只展示这个字段，0代表除了这个字段都展示，因此会产生歧义 db.user.find({},{"name":1,"age":0}) # 这是错误的语法，是只展示name，还是除了age都展示 # 5、有种特殊的情况，1和0可以同时使用，就是_id为0可以跟其他字段的1一起使用 # 因为_id默认都是展示的，让_id为0可以让它不展示 db.userinfo.find({},{"name":1,"_id":0}) # 让默认展示的_id字段不展示 6. 查询数组 # 1、查看有drive爱好的人 db.user.find({"hobbies":"drive"}) # 2、查看既有drive爱好又有swim爱好的人 db.user.find({"hobbies":{"$all":["drive","swim"]}}) # 3、查看第2个爱好为drink的人 db.user.find({"hobbies.1":"drink"}) # 4、查看所有人最后两个爱好 db.user.find({},{"hobbies":{"$slice":-2},"age":0,"_id":0,"name":0,"addr":0}) # 5、查看所有人的第2个到第3个爱好 db.user.find({},{"hobbies":{"$slice":[1,2]},"age":0,"_id":0,"name":0,"addr":0}) 7. 排序 # 1 代表升序，-1 代表降序 db.user.find().sort({"name":1,}) # 按name升序排序 db.user.find().sort({"age":-1,"_id":1}) # 按age降序排序，age相同的按_id升序排序 8. 分页 # 分页:--limit代表取多少个document，skip代表跳过前多少个document。 # 按age升序排序后，取两条文档， db.user.find().sort({"age":1}).limit(2) # 按age升序排序后，跳过前两条文档，显示剩下的文档 db.user.find().sort({"age":1}).skip(2) # 按age升序排序后，跳过两条文档，取两条文档，即取第三、四条文档 db.user.find().sort({"age":1}).limit(2).skip(2) 9. 查询数量 # 查询age大于30的文档数 db.user.count({"age":{"$gt":30}}) 或者 db.user.find({"age":{"$gt":30}}).count() 10. 其它 # 1、{"key":null} 匹配key的值为null或者没有这个key db.test2.insert({"a":1,"b":2}) db.test2.insert({"a":10}) db.test2.insert({"b":null}) > db.test2.find({"b":null}) { "_id" : ObjectId("5c4a7389f164aacd99e52430"), "a" : 10 } { "_id" : ObjectId("5c4a7390f164aacd99e52431"), "b" : null } # 2、查找所有 db.user.find() # 等同于db.user.find({}) db.user.find().pretty() # 把结果格式化输出给我们看 # 3、查找一个，与find用法一致，只是只取匹配成功的第一个 db.user.findOne({"_id":{"$gt":3}})
3、修改文档
1. update的语法 update() 方法用于更新已存在的文档。语法格式如下： db.collection.update( <query>, <update>, { upsert: <boolean>, multi: <boolean>, writeConcern: <document> } ) 参数说明 query : 相当于where条件。 update : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...等，相当于set后面的 upsert : 可选，默认为false，代表如果不存在update的记录不更新也不插入，设置为true代表插入。 multi : 可选，默认为false，代表只更新找到的第一条记录，设为true,代表更新找到的全部记录。 writeConcern :可选，抛出异常的级别。 更新操作是不可分割的：若两个更新同时发送，先到达服务器的先执行，然后执行另外一个，不会破坏文档。 2. 覆盖更新 # 注意：除非是删除，否则_id是始终不会变的 # 1、 db.user.update({"_id":3},{"name":"liqing","age":58,"long":18}) 是用{"_id":3,"name":"liqing","long":18}覆盖原来的记录 # 2、一种最简单的更新就是用一个新的文档完全替换匹配的文档。这适用于大规模式迁移的情况。例如 var obj=db.user.findOne({"_id":3}) obj.name="SB"+obj.name obj.long=obj.long-15 delete obj.age db.user.update({"_id":3},obj) 3. 局部更新 # 设置：$set 通常文档只会有一部分需要更新。可以使用原子性的更新修改器，指定对文档中的某些字段进行更新。 更新修改器是种特殊的键，用来指定复杂的更新操作，比如修改、增加后者删除 # 1、update db1.user set name="xiazi" where id = 3 db.user.update({"_id":3},{"$set":{"name":"xiazi",}}) # 把_id为3的文档的name字段更改为 xiazi # $set既能修改某个文档的字段的值，也能给某个文档增加字段 db.user.update({"_id":3},{"$set":{"myname":"zbj"}}) # 给_id为3的文档增加一个myname字段 db.user.update({"_id":3},{"$set":{"addr.country":"China"}}) # 给_id为3的文档增加一个 addr 字段，addr是个字典，里面的键值对是 country: China # 2、不存在的文档，update的记录不更新也不插入，upsert设置为true，则没有匹配成功就新增一条 db.user.update({"_id":6},{"$set":{"name":"VN","age":18}},{"upsert":true}) # 3、默认只改匹配成功的第一条,{"multi":改多条} db.user.update({"_id":{"$gte":5}},{"$set":{"age":19}}) db.user.update({"_id":{"$gte":5}},{"$set":{"age":20}},{"multi":true}) # 4、修改内嵌文档，把名字为xiaoming的人所在的地址国家改成ZH db.user.update({"name":"xiaoming"},{"$set":{"addr.country":"ZH"}}) #5、把名字为xiaoming的人的第2个爱好改成piao db.user.update({"name":"xiaoming"},{"$set":{"hobbies.1":"piao"}}) #6、删除xiaoming的爱好,$unset db.user.update({"name":"xiaoming"},{"$unset":{"hobbies":""}}) # 给要删除的字段任意值即可，会删除 4. 自增或自减 # 增加和减少：$inc # 1、所有人年龄增加一岁 db.user.update({},{"$inc":{"age":1}},{"multi":true}) # 2、所有人年龄减少3岁 db.user.update({},{"$inc":{"age":-3}},{"multi":true}) 5. 添加删除数组内元素 # 添加删除数组内元素：$push,$pop,$pull # 往数组内添加元素:$push # 1、为名字为tuoersuo的人添加一个爱好read db.user.update({"name":"tuoersuo"},{"$push":{"hobbies":"read"}}) # 2、为名字为tuoersuo的人一次添加多个爱好tea，dancing db.user.update({"name":"tuoersuo"},{"$push":{"hobbies":{"$each":["tong","tuo"]}}}) # 按照位置且只能从开头或结尾删除元素：$pop # 3、{"$pop":{"key":1}} 从数组末尾删除一个元素 db.user.update({"name":"tuoersuo"},{"$pop":{"hobbies":1}}) # 4、{"$pop":{"key":-1}} 从头部删除 db.user.update({"name":"tuoersuo无法使用 pymongo 删除 mongodb 文档