mysql 基础整合大全

Posted 2021-02-05 lvye001

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了mysql 基础整合大全相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

mysql 数据库操作：

创建数据库：

create database db_sanguo charset utf8;

切进db_sanguo

use db_sanguo

删除数据库：

 drop database db_sanguo;

数据表的增删：

建表

create table t_hero(
    id int unsigned auto_increment primary key,
    name varchar(10) unique not null,
    age tinyint unsigned default 0,
    gender set("男", "女"),
    state varchar(10)
);

查看表结构 desc t_hero;

或：

mysql的数据类型

MySQL的数据类型分为四大类型：整数和浮点数类型、时间和日期类型、字符串类型、二进制类型。

一、整数与浮点数类型

1. 整数类型：

类型名	字节	无符号(unsigned)取值范围	有符号(signed)取值范围(默认)
TINYINT	1	0~255	-128~127
SMALLINT	2	0~65535	-32768 ~ 32767
MEDIUMINT	3	0~16777215	-8388608 ~ 8388607
INT	4	0~4294967295	-2147483648 ~ 2147483647
INTEGER	4	0~4294967295	-2147483648 ~ 2147483647
BIGINT	8	0~18446744073709551615	-9223372036854775808 ~ 9223372036854775807

2. 浮点数类型和精准数据类型：

类型名	字节	无符号(unsigned)取值范围	有符号(signed)取值范围(默认)
FLOAT	4	0, 1.175494351E-38 ~3.402823466E+38	-3.402823466E+38 ~1.175494351E-38, 0, 1.175494351E-38 ~ 3.402823466E+38
DOUBLE	8	2.2250738585072014E-308 ~ 1.7976931348623157E-308	-1.7976931348623157E+308 ~ 2.2250738585072014E-308, 0, 2.2250738585072014E-308 ~ 1.7976931348623157E+308
DECIMAL(M,D)	M+2	同 Double	同 Double

注意：DECIMAL(M, D) 精准数据类型：

M 表示：数据的有效总长度(不包括小数点)；

D 表示：小数位精度，按四舍五入计算

如果使用时没有指定参数，则默认参数为 (10, 0)

二、日期和时间类型

类型名	字节	取值范围	零值
YEAR	1	1910~2155	0000
DATE	4	1000-01-01~9999-12-31	0000:00:00
TIME	3	-838:59:59~838:59:59	00:00:00
DATETIME	8	1000-01-01 00:00:00 ~9999-12-31 23:59:59	0000-00-00 00:00:00
TIMESTAMP	4	19700101080001~20380119111407	00000000000000

三、字符串类型

类型名	说明
CHAR	固定长度字符串
VARCHAR	可变长度字符串
TEXT	大文本（TINYTEXT,TEXT,MEDIUMTEXT,LONGTEXT）
ENUM	枚举类型（只能取一个元素）
SET	集合类型（能取多个元素）

四、二进制类型

类型名	说明
BINARY(M)	字节数为 M，允许长度为 0~M 的定长二进制字符串
VARBINARY(M)	允许长度为 0~M 的变长二进制字符串，字节数为值的长度加 1
BIT(M)	M 位二进制数据，最多 255 个字节
TINYBLOB	可变长二进制数据，最多 255 个字节
BLOB	可变长二进制数据，最多（2 16 -1）个字节
MEDIUMBLOB	可变长二进制数据，最多（2 24 -1）个字节
LONGBLOB	可变长二进制数据，最多（2 32 -1）个字节

总结：

MySQL支持所有标准SQL数值数据类型
可以通过查看帮助文档查阅所有支持的数据类型
使用数据类型的原则是：够用就行，尽量使用取值范围小的，而不用大的，这样可以更多的节省存储空间
特别说明的类型如下：
decimal表示浮点数，如decimal(5,2)表示共存5位数，小数占2位
字符串：char,varchar
- char表示固定长度的字符串，如char(3)，如果填充\'ab\'时会补一个空格为\'ab \'
- varchar表示可变长度的字符串，如varchar(3)，填充\'ab\'时就会存储\'ab\'
字符串text表示存储大本，当字符大于4000时推荐使用
对于图片、音频、视频等文件，不存储在数据库中，而是上传到某个服务器上，然后在表中存储这个文件的保存路径
mysql支持枚举类型enum，但是enum的本质是tinyint类型，所以推荐使用tinyint类型而不用enum类型

约束

约束是在表中定义的用于维护数据库完整性的一些规则，通过为表中的列定义约束可以防止将错误的数据插入表中，也可以保持表之间数据的一致性。

约束条件	说明
NOT NULL	标识该属性不能为空
UNIQUE	标识该属性的值是唯一的
AUTO_INCREMENT	标识该属性的值自动增加
DEFAULT	为该属性设置默认值，当不填写此值时会使用默认值，如果填写则以填写为准
`PRIMARY KEY`	标识该属性为该表的主键，能确定一条记录的唯一标识（满足第二范式）
`FOREIGN KEY`	标识该属性为该表的外键，与某表的主键关联。如果一个表中的某一列是另外一个表的中的主键，那么设置这列为外键。

数据表数据插入，

insert into t_hero(name, age, gender, state) values("曹操","45","男","魏");
insert into t_hero(name, age, gender, state) values("刘备","43","男","蜀");
insert into t_hero(name, age, gender, state) values("孙权","42","男","吴");
insert into t_hero(name, age, gender, state) values("诸葛亮","36","男","蜀");
insert into t_hero(name, age, gender, state) values("司马懿","35","男","魏");
insert into t_hero(name, age, gender) values("貂蝉","22","女");
insert into t_hero(name, age, gender) values("吕布","30","男");
insert into t_hero(name, age, gender) values("小乔","20","女");
insert into t_hero(name, age, gender, state) values("关羽","35","男","蜀");
insert into t_hero(name, gender, state) values("孙尚香","女","吴");
insert into t_hero(name, age, gender, state) values("张飞","33","男","蜀");
insert into t_hero(name, gender, state) values("小张飞","男","吴");
insert into t_hero(name, age, gender, state) values("小张飞儿","33","男","蜀");
insert into t_hero(name, age, state) values("张小飞儿","33","蜀");

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数据表结构的增删改查

增：

语法： alter table 表名 add 字段名类型约束；

 alter table t_hero add address varchar(10);

更改字段名称：

语法： alter table 表名 change 旧字段新字段类型约束;

 alter table t_hero change address adds varchar(10);

修改类型或约束：

语法： alter table 表名 modify 字段类型约束;

alter table t_hero modify adds int;

删除字段：

语法： alter table 表名 drop 字段;

alter table t_hero drop adds;

删除数据表：

语法：delete from 表名

数据的增删改查，

增：

全列插入：值的顺序与表中字段的顺序对应（说明：主键列是自动增长，但是在全列插入时需要占位，通常使用0，插入成功后以实际数据为准）

语法：insert into 表名 values(...)

insert into students values(0,\'郭靖\',1,\'蒙古\',\'2015-1-2\');

部分列插入：值的顺序与给出的列顺序对应

语法：insert into 表名(列1,...) values(值1,...)

insert into students(name,hometown,birthday) values(\'黄蓉\',\'桃花岛\',\'2015-3-2\');

注：上面的语句一次可以向表中插入一行数据，还可以一次性插入多行数据，这样可以减少与数据库的通信

全列多行插入：值的顺序与给出的列顺序对应

语法：insert into 表名 values(...),(...)...;

insert into classes values(0,\'python\'),(0,\'linux\'),(0,\'mysql\'),(0,\'js\');


还可以：

语法：insert into 表名(列1,...) values(值1,...),(值1,...)...;

insert into students(name) values(\'杨康\'),(\'杨过\'),(\'小龙女\');

改:

语法：update 表名 set 列1=值1,列2=值2... where 条件

 update t_hero set name=\'孙悟空\' where id=14;

注：没有where条件则代表修改全部

删：

语法：delete from 表名 where 条件

delete from t_hero where id=14;

注：没有where条件则代表删除全部

另外一种删除全部数据的方法，TRUNCATE

truncate table 你的表名

注：这样不但将数据全部删除，而且重新定位自增的字段

查：

在进行后面的操作之前我们先建立一个新的数据表student2，如下：

CREATE TABLE student2(
 id INT(3) PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
 name VARCHAR(20) NOT NULL,
 grade FLOAT,
 gender CHAR(2));

测试数据插入

INSERT INTO student2(name,grade,gender) VALUES (\'songjiang\',40,\'男\'),(\'wuyong\',100,\'男\'),(\'qinming\',90,\'男\'),(\'husanniang\',88,\'女\'),(\'sunerniang\',66,\'女\'),(\'wusong\',86,\'男\'),(\'linchong\',92,\'男\'),(\'yanqing\',90,NULL);

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1，查询指定的字段

语法：SELECT 字段名1，字段名2，… FROM 表名；

2，查询所有的字段

语法：SELECT * FROM 表名；

3，按条件查询

1，带关系运算符的查询

语法：SELECT 字段名1，字段名2，…

　　　FROM 表名

　　 WHERE 条件表达式

在WHERE子句中可以使用如下关系运算符：

关系运算符	说明
=	等于
<>	不等于
!=	不等于
<	小于
<=	小于等于
>	大于
>=	大于等于

举例：查询student2表中id为4的人的id和name字段

2，带 IN 关键字的查询

N关键字用于判断某个字段的值是否在指定集合中，若在，则该字段所在的记录将会被查询出来.

语法：SELECT * | 字段名1，字段名2，…

　　　FROM 表名

　　　WHERE 字段名 [ NOT ] IN （元素1，元素2，…）

举例：查询student2表中id值为1,2,3的记录

注意：NOT IN 与 IN 相反，查询的是不在指定范围内的记录

3，带 BETWEEN AND 关键字的查询

BETWEEN AND 用于判断某个字段的值是否在指定范围之内，若在，则该字段所在的记录会被查询出来，反之不会。

语法：SELECT * | { 字段名1，字段名2，… }

　　　FROM 表名

　　 WHERE 字段名 [ NOT ] BETWEEN 值1 AND 值2；

举例：查询student2表中id值在2~5之间的人的id和name

注意：NOT BETWEEN AND 表示查询指定范围外的记录。

4，空值查询

在数据表中有些值可能为空值（NULL），空值不同于0，也不同于空字符串，需要使用 IS NULL 来判断字段的值是否为空值。

语法：SELECT * | 字段名1，字段名2，…

　　　FROM 表名

　　　WHERE 字段名 IS [ NOT ] NULL

举例：查询student2表中gender值为空值的记录。

注意：IS NOT NULL 关键字用来查询字段不为空值的记录。

5，带 DISTINCT 关键字的查询

很多表中某些字段的数据存在重复的值，可以使用DISTINCT关键字来过滤重复的值，只保留一个值。

语法：SELECT DISTINCT 字段名 FROM 表名；

举例：查询student2表中gender字段的值，结果中不允许出行重复的值。

6,带link关键字查询

语法：SELECT * | 字段名1，字段名2，…

　　　FROM 表名

　　　WHERE 字段名 [ NOT ] LIKE ‘匹配字符串’;

1）百分号（%）通配符

匹配任意长度的字符串，包括空字符串。例如，字符串“ c% ”匹配以字符 c 开始，任意长度的字符串，如“ ct ”，“ cut ”，“ current ”等；字符串“ c%g ”表示以字符 c 开始，以 g 结尾的字符串；字符串“ %y% ”表示包含字符“ y ”的字符串，无论“ y ”在字符串的什么位置。

举例1：查询student2表中name字段以字符“ s ”开头的人的id,name

2）下划线（_）通配符

下划线通配符只匹配单个字符，若要匹配多个字符，需要使用多个下划线通配符。例如，字符串“ cu_ ”匹配以字符串“ cu ”开始，长度为3的字符，如“ cut ”，“ cup ”；字符串“ c__l”匹配在“ c ”和“ l ”之间包含两个字符的字符串，如“ cool ”。需要注意的是，连续的“_”之间不能有空格，例如“M_ _QL”只能匹配“My SQL”，不能匹配“MySQL”。

举例：查询在student2表中name字段值以“ wu ”开始，以“ ong ”结束，并且中间只有一个字符的记录。

7，带 AND 关键字的多条件查询

在使用SELECT语句查询数据时，优势为了使查询结果更加精确，可以使用多个查询条件，如使用 AND 关键字可以连接两个或多个查询条件。

语法：SELECT * | 字段名1，字段名2，…

　　　FROM 表名

　　　WHERE 条件表达式1 AND 条件表达式2 [ … AND 条件表达式 n ];

举例：查询student2表中 id 字段小于5，并且 gender 字段值为“ 女 ”的人的id和name

8，带 OR 关键字的多条件查询

与 AND 关键字不同，OR 关键字只要满足任意一个条件就会被查询出来

语法：SELECT * | 字段名1，字段名2，…

　　　FROM 表名

　　　WHERE 条件表达式1 OR 条件表达式2 [ … OR 条件表达式 n ];

举例：查询student2表中 id 字段小于3，或者 gender 字段值为“ 女 ”的人的id，name和gender

9 OR 和 AND 一起使用的情况

OR 和 AND 一起使用的时候，AND 的优先级高于 OR，因此二者一起使用时，会先运算 AND 两边的表达式，再运算 OR 两边的表达式。

举例：查询student2表中gender值为“女”或者gender值为“男”并且grade字段值为100的人的记录

3 高级查询

1，聚合查询

函数名称	作用
COUNT()	返回某列的行数
SUM()	返回某列值的和
AVG()	返回某列的平均值
MAX()	返回某列的最大值
MIN()	返回某列的最小值

1) COUNT()函数：统计记录的条数

语法：SELECT COUNT(*) FROM 表名

举例：查询student2表中一共有多少条记录

2) SUM()函数：求出表中某个字段所有值的总和

语法：SELECT SUM(字段名) FROM 表名；

举例：求出student2表中grade字段的总和

......其它几个函数用法一样，在这里我就不一一列举了

2，排序查询

语法：SELECT 字段名1，字段名2，…

　　　FROM 表名

　　　ORDER BY 字段名1 [ ASC | DESC ],字段名2 [ ASC | DESC ]…

在该语法中指定的字段名是对查询结果进行排序的依据，ASC表示升序排列，DESC 表示降序排列，默认情况是升序排列。

举例1：查出student2表中的所有记录，并按照grade字段进行升序排序

或者倒序

2，分组查询

在对表中数据进行统计的时候，可以使用GROUP BY 按某个字段或者多个字段进行分组，字段中值相同的为一组，如男生分为一组，女生分为一组。

语法：SELECT 字段名1，字段名2，…

　　　FROM 表名

　　　GROUP BY 字段名1，字段名2，… [ HAVING 条件表达式 ];

1）单独使用 GROUP BY 进行分组

单独使用GROUP BY 关键字，查询的是每个分组中的一条记录

举例：查询student2表中的数据，按照gender字段进行分组。

2） GROUP BY 和聚合函数一起使用

GROUP BY 和聚合函数一起使用，可以统计出某个或者某些字段在一个分组中的最大值、最小值、平均值等。

举例：将student2表按照gender字段进行分组查询，计算出每组共有多少个人。

3）GROUP BY 和 HAVING 关键字一起使用

HAVING关键字和WHERE关键字的作用相同，区别在于HAVING 关键字可以跟聚合函数，而WHERE 关键字不能。通常HAVING 关键字都和GROUP BY一起使用，用于对分组后的结果进行过滤。

举例：将student2表按照gender字段进行分组查询，查询出grade字段值之和小于300的分组

3 使用 LIMIT 限制查询结果的数量

SELECT 字段名2，字段名2，…

　　　FROM 表名

　　　LIMIT [ OFFSET ,] 记录数

在此语法中，LIMIT 后面可以跟两个参数，第一个参数“ OFFSET ”表示偏移量，如果偏移量为0，则从查询结果的第一条记录开始，偏移量为1则从查询结果中的第二条记录开始，以此类推。OFFSET为可选值，默认值为0，第二个参数“记录数”表示指定返回查询记录的条数。

举例1：查询student2表中的前四条记录。

举例2：查询student2表中grade字段从第五位到第八位的人（从高到低）

4 为表和字段取别名

1）为表起别名

在进行查询操作时，如果表名很长使用起来不方便，可以为表取一个别名来代替表的名称。

语法：SELECT * FROM 表名 [ AS ] 别名；

举例：为student2表起一个别名s，并查询student2表中gender字段值为“女”的记录

2）为字段起别名

语法：SELECT 字段名 [ AS ] 别名 [ ,字段名 [AS] 别名，…] FROM 表名；

举例：查询student2表中的所有记录的name和gender字段值，并未这两个字段起别名stu_name和stu_gender

、

上面是一些我们经常会用到的一些查询，接下来我要大家了解一下连表查询，先建表插数据。

create table t_book(
  id int unsigned auto_increment primary key,
  bookName varchar(255) default null,
  price decimal(6,2) default null,
  author varchar(255) default null,
  bookTypeId int(11) default null
); 
insert into t_book values(1, \'追风筝的人\', \'29.00\', \'胡赛尼\', 1);
insert into t_book values(2, \'计算机\', \'45.00\', \'Harold\', 2);
insert into t_book values(3, \'代码大全\', \'128.00\', \'史蒂夫\', 2);
insert into t_book values(4, \'哥德尔 \', \'88.00\', \'侯世达\', 3);
insert into t_book values(5, \'赵迎伟\', \'4.50\', \'[中]老子\', 4);

create table t_bookType(
  id int(11) auto_increment not null primary key,
  bookTypeName varchar(10) default null
);
insert into t_bookType values(1, \'小说类\');
insert into t_bookType values(2, \'编程类\');
insert into t_bookType values(3, \'哲学类\');
insert into t_bookType values(5, \'艺术类\');

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1. 内连接：默认是内连接

内连接特点：

相连接的两张表地位平等

如果一张表中在另一张表中不存在对应数据，则不做连接

连接查询：表示查询所有数据的非NULL部分

 select * from t_book, t_bookType where t_book.bookTypeId = t_bookType.id;

注:书面为赵**的书籍外键不存在，所有查询不出来

给每张表起别名用：as

SELECT tb.bookName, tb.price, tby.bookTypeName
FROM t_book as tb, t_bookType as tby
WHERE tb.bookTypeId = tby.id;

2，显示连接：

显示内连接比隐式内连接相同情况下更快。on是连接条件的限定

SELECT tb.bookName, tb.price, tby.bookTypeName
FROM t_book as tb
INNER JOIN t_bookType as tby
ON tb.bookTypeId = tby.id;

3，外连接：

外链接分为左外连接和有外连接

外连接特点：

做连接的两个表地位不相等，其中有一张是基础表

基础表中的每条数据必须出现，即使另外一张表中没有数据与之匹配，也要用Null补齐

左外连接时左表为基础表，右外连接时右表为基础表

1，左连接： LEFT JOIN ON

两张表连接查询，无论二者是否有数据缺失，一定会把左边的表数据全部显示出来

SELECT *
FROM t_book
LEFT JOIN t_bookType
ON t_book.bookTypeId = t_bookType.id

2，右连接： RIGHT JOIN ON

两张表连接查询，无论二者是否有数据缺失，一定会把右边的表数据全部显示出来

SELECT *
FROM t_book
RIGHT JOIN t_bookType
ON t_book.bookTypeId = t_bookType.id



3. 全连接： UNION ：
两张表连接查询，无论二者是否有数据缺失，一定会都显示表数据全部显示出来

SELECT tb.bookName, tb.price, tb.author, tby.bookTypeName
FROM t_book as tb
LEFT JOIN t_bookType as tby
ON tb.bookTypeId = tby.id
UNION
SELECT tb.bookName, tb.price, tb.author, tby.bookTypeName
FROM t_book as tb
RIGHT JOIN t_bookType as tby
ON tb.bookTypeId = tby.id

4，子查询

1. 子查询： IN
在  select 语句的返回值的集合里里查找，复合集合里的数据的部分，才会匹配成功。

SELECT *
FROM t_book
WHERE bookTypeId
IN (SELECT id FROM t_bookType);

2. 子查询： NOT IN：
和 in相反，不在集合里的数据，才会匹配成功

SELECT *
FROM t_book
WHERE bookTypeId
NOT IN (SELECT id FROM t_bookType);


3. 子查询：EXISTS 返回Bool值，如果子查询语句里查询成功，则返回True，否则返回False

SELECT *
FROM t_book
WHERE EXISTS
(SELECT id FROM t_bookType where t_book.bookTypeId=t_bookType.id);

4. 子查询：NOT EXISTS： 对子查询语句返回的结果取反。

SELECT *
FROM t_book
WHERE NOT EXISTS
(SELECT id FROM t_bookType where t_book.bookTypeId=t_bookType.id);

就算是一条咸鱼，也要做最咸的那一条

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