MongoDB基操
Posted 苏幕遮_凌枫
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了MongoDB基操相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
基本概念
- database 数据库 包含多个collection
- collection 集合 包含多个文档document(类JSON对象)
- document 文档 一个文档对象中包含多个key-value键值对
- collection 集合 包含多个文档document(类JSON对象)
入门
基本命令
show dbs
列出全部数据库db
查看当前数据库use db_name
切换到/创建数据库db_nameshow collections
列出当前库中的所有collectiondb.createCollectioin(c_name,{参数文档})
创建一个名为c_name的collection,至于参数文档以后再说db.c_name.insert({文档对象})
往c_name集合中插入数据db.c_name.find()
查询c_name中的所有document数据db.c_name.drop()
删除集合db.dropDatabase()
删除数据库
增删改查
增
语法
db.集合名称.insert(document)
插入文档时,如果不指定_id参数,MongoDB会为文档分配一个唯一的ObjectId
插入方式1
db.stu.insert({name:‘gj‘,gender:1})
插入方式2
s1={_id:‘20160101‘,name:‘hr‘}
s1.gender=0
db.stu.insert(s1)
操作
> db.createCollection(‘test‘)
{ "ok" : 1 }
> db.test.insert({book:‘红楼梦‘,author:‘曹雪芹‘,roles:[‘贾宝玉‘,‘林黛玉‘,‘薛宝钗‘]})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.test.insert({name:‘张三‘})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.test.insert({key:‘value‘,k1:{k2:‘value2‘,k3:‘value3‘}})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
删
语法
db.集合名称.remove(
<query>,
{
justOne: <boolean>
}
)
只删除匹配到的第一条
db.stu.remove({gender:0},{justOne:true})
全部删除
db.stu.remove({})
- 参数query:可选,删除的文档的条件
- 参数justOne:可选,如果设为true或1,则只删除一条,默认false,表示删除多条
操作
> db.test.remove({‘name‘:‘张三‘},{justOne:false})
WriteResult({ "nRemoved" : 1 })
> db.test.find()
{ "_id" : ObjectId("5c419e5afbd19a2f55a0ddd9"), "book" : "红楼梦", "author" : "曹雪芹", "roles" : [ "贾宝玉", "林黛玉", "薛宝钗" ] }
{ "_id" : ObjectId("5c419eebfbd19a2f55a0dddb"), "key" : "value", "k1" : { "k2" : "value2", "k3" : "value3" } }
>
改
语法
db.集合名称.update(
<query>,
<update>,
{multi: <boolean>}
)
全文档更新
db.stu.update({name:‘hr‘},{name:‘mnc‘})
指定属性更新,通过操作符$set
db.stu.insert({name:‘hr‘,gender:0})
db.stu.update({name:‘hr‘},{$set:{name:‘hys‘}})
修改多条匹配到的数据
db.stu.update({},{$set:{gender:0}},{multi:true})
- 参数query:查询条件,类似sql语句update中where部分
- 参数update:更新操作符,类似sql语句update中set部分
- 参数multi:可选,默认是false,表示只更新找到的第一条记录,值为true表示把满足条件的文档全部更新
操作
> db.test.update({key:‘value‘},{$set:{key:‘什么鬼‘}},{multi:true})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.test.find()
{ "_id" : ObjectId("5c419e5afbd19a2f55a0ddd9"), "book" : "红楼梦", "author" : "曹雪芹", "roles" : [ "贾宝玉", "林黛玉", "薛宝钗" ] }
{ "_id" : ObjectId("5c419eebfbd19a2f55a0dddb"), "key" : "什么鬼", "k1" : { "k2" : "value2", "k3" : "value3" } }
>
查
语法
db.集合名称.find() 简单列出全部数据
db.集合名称.find().pretty() 好看的列出全部数据
db.集合名称.findOne() 查一条数据
db.集合名称.find({查询参数文档}) 指定参数的查询
操作
> db.test.find({book:‘红楼梦‘})
{ "_id" : ObjectId("5c419e5afbd19a2f55a0ddd9"), "book" : "红楼梦", "author" : "曹雪芹", "roles" : [ "贾宝玉", "林黛玉", "薛宝钗" ] }
> db.test.find({book:‘红楼梦‘}).pretty()
{
"_id" : ObjectId("5c419e5afbd19a2f55a0ddd9"),
"book" : "红楼梦",
"author" : "曹雪芹",
"roles" : [
"贾宝玉",
"林黛玉",
"薛宝钗"
]
}
> db.test.findOne({book:‘红楼梦‘})
{
"_id" : ObjectId("5c419e5afbd19a2f55a0ddd9"),
"book" : "红楼梦",
"author" : "曹雪芹",
"roles" : [
"贾宝玉",
"林黛玉",
"薛宝钗"
]
}
深入查询
比较运算符
- 等于
$lt
小于$lte
小于等于$gt
大于$gte
大于等于$ne
not equal
年龄=15
> db.student.find({age:15})
{ "_id" : ObjectId("5c41d2ce2ac421ae45483f61"), "name" : "micheal", "gender" : 1, "age" : 15 }
年龄>15
> db.student.find({age:{$gt:15}})
{ "_id" : ObjectId("5c41d2f62ac421ae45483f63"), "name" : "alex", "gender" : 1, "age" : 41 }
{ "_id" : ObjectId("5c41d30a2ac421ae45483f64"), "name" : "amada", "gender" : 0, "age" : 29 }
{ "_id" : ObjectId("5c41d3252ac421ae45483f65"), "name" : "talor", "gender" : 0, "age" : 27 }
{ "_id" : ObjectId("5c41d3342ac421ae45483f66"), "name" : "bill", "gender" : 0, "age" : 62 }
{ "_id" : ObjectId("5c41d3422ac421ae45483f67"), "name" : "jobs", "gender" : 0, "age" : 46 }
年龄>=15
> db.student.find({age:{$gte:15}})
{ "_id" : ObjectId("5c41d2ce2ac421ae45483f61"), "name" : "micheal", "gender" : 1, "age" : 15 }
{ "_id" : ObjectId("5c41d2f62ac421ae45483f63"), "name" : "alex", "gender" : 1, "age" : 41 }
{ "_id" : ObjectId("5c41d30a2ac421ae45483f64"), "name" : "amada", "gender" : 0, "age" : 29 }
{ "_id" : ObjectId("5c41d3252ac421ae45483f65"), "name" : "talor", "gender" : 0, "age" : 27 }
{ "_id" : ObjectId("5c41d3342ac421ae45483f66"), "name" : "bill", "gender" : 0, "age" : 62 }
{ "_id" : ObjectId("5c41d3422ac421ae45483f67"), "name" : "jobs", "gender" : 0, "age" : 46 }
逻辑运算符
- and 默认
- or 使用
$or
年龄大于15 and 小于30
> db.student.find({age:{$gt:15},age:{$lt:30}})
{ "_id" : ObjectId("5c41d2b22ac421ae45483f5f"), "name" : "jack", "gender" : 1, "age" : 13 }
{ "_id" : ObjectId("5c41d2c02ac421ae45483f60"), "name" : "rose", "gender" : 0, "age" : 12 }
{ "_id" : ObjectId("5c41d2ce2ac421ae45483f61"), "name" : "micheal", "gender" : 1, "age" : 15 }
{ "_id" : ObjectId("5c41d2e42ac421ae45483f62"), "name" : "peppa", "gender" : 0, "age" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("5c41d30a2ac421ae45483f64"), "name" : "amada", "gender" : 0, "age" : 29 }
{ "_id" : ObjectId("5c41d3252ac421ae45483f65"), "name" : "talor", "gender" : 0, "age" : 27 }
年龄小于15 and gender=1
> db.student.find({age:{$lt:15},gender:1})
{ "_id" : ObjectId("5c41d2b22ac421ae45483f5f"), "name" : "jack", "gender" : 1, "age" : 13 }
name=‘jack‘ or name=‘rose‘
> db.student.find({$or:[{name:‘jack‘},{name:‘rose‘}]})
{ "_id" : ObjectId("5c41d2b22ac421ae45483f5f"), "name" : "jack", "gender" : 1, "age" : 13 }
{ "_id" : ObjectId("5c41d2c02ac421ae45483f60"), "name" : "rose", "gender" : 0, "age" : 12 }
(age=12 or age=13) and gender=1
> db.student.find({$or:[{age:13},{age:12}],gender:1})
{ "_id" : ObjectId("5c41d2b22ac421ae45483f5f"), "name" : "jack", "gender" : 1, "age" : 13 }
范围运算符
$in
在某个范围$nin
不在某个范围
> db.student.find({age:{$in:[15,20]}})
{ "_id" : ObjectId("5c41d2ce2ac421ae45483f61"), "name" : "micheal", "gender" : 1, "age" : 15 }
相当于age=15 or age=20
正则表达式查询
使用//
$regex
name 以j开头的
> db.student.find({name:/^j/})
{ "_id" : ObjectId("5c41d2b22ac421ae45483f5f"), "name" : "jack", "gender" : 1, "age" : 13 }
{ "_id" : ObjectId("5c41d3422ac421ae45483f67"), "name" : "jobs", "gender" : 0, "age" : 46 }
name 以m开头的
> db.student.find({name:{$regex:‘^m‘}})
{ "_id" : ObjectId("5c41d2ce2ac421ae45483f61"), "name" : "micheal", "gender" : 1, "age" : 15 }
自定义查询
使用$where后面写一个函数,返回满足条件的数据
age<15
> db.student.find({$where:function(){return this.age<15}})
{ "_id" : ObjectId("5c41d2b22ac421ae45483f5f"), "name" : "jack", "gender" : 1, "age" : 13 }
{ "_id" : ObjectId("5c41d2c02ac421ae45483f60"), "name" : "rose", "gender" : 0, "age" : 12 }
{ "_id" : ObjectId("5c41d2e42ac421ae45483f62"), "name" : "peppa", "gender" : 0, "age" : 4 }
MongoDB函数
skip(number)
在查询结果集的基础上跳过number条数据
limit(number)
在查询结果集的基础上截取number条数据
db.stu.find().skip(5).limit(4)
两个连起来正好相当于mysql中的 limit 5,4
sort()
对结果集进行排序
语法 sort({name:1,age:-1,....})
1 升序号
-1 降序
按姓名升序排列 按年龄降序排列
> db.student.find().sort({name:1,age:-1})
{ "_id" : ObjectId("5c41d2f62ac421ae45483f63"), "name" : "alex", "gender" : 1, "age" : 41 }
{ "_id" : ObjectId("5c41d30a2ac421ae45483f64"), "name" : "amada", "gender" : 0, "age" : 29 }
{ "_id" : ObjectId("5c41d3342ac421ae45483f66"), "name" : "bill", "gender" : 0, "age" : 62 }
按年龄升序排列
> db.student.find().sort({age:1})
{ "_id" : ObjectId("5c41d2e42ac421ae45483f62"), "name" : "peppa", "gender" : 0, "age" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("5c41d2c02ac421ae45483f60"), "name" : "rose", "gender" : 0, "age" : 12 }
{ "_id" : ObjectId("5c41d2b22ac421ae45483f5f"), "name" : "jack", "gender" : 1, "age" : 13 }
count()
统计结果集中的文档条数
db.c_name.find().count()
- db.c_name.count({条件文档对象})
统计gender=1的人数
> db.student.find({gender:1}).count()
3
> db.student.count({gender:1})
3
distinct()
对数据进行去重
db.集合名称.distinct(‘去重字段‘,{条件})
> db.student.distinct(‘gender‘,{age:{$gt:10}})
[ 1, 0 ]
进阶
投影
db.集合名称.find({},{字段名称:1,...})
设置为1代表显示
不设置或设为0代表不显示
_id必须设置为0才不显示
> db.student.find({},{_id:0,name:1})
{ "name" : "jack" }
{ "name" : "rose" }
{ "name" : "micheal" }
{ "name" : "peppa" }
{ "name" : "alex" }
{ "name" : "amada" }
{ "name" : "talor" }
{ "name" : "bill" }
{ "name" : "jobs" }
聚合
db.集合名称.aggregate([{管道:{表达式}}])
aggregate用于计算数据,类sql中的sum()、avg()这些聚合函数的功能
管道
管道 | 作用 |
---|---|
$group | 将文档分组,可用于统计结果 |
$match | 过滤数据,只输出符合条件的文档 |
$project | 修改输入文档的结构,重命名 增删filed 创建计算结果 |
$sort | 排序 |
$limit $skip | 类似 mysql limit 2,5 |
$unwind | 将数组型字段进行拆分 |
表达式
表达式:‘$列名‘
处理输入文档并输出
表达式 | 作用 |
---|---|
$sum | 计算总和,$sum:1 同count表示计数 |
$avg | 求平均 |
$min $max | 最大、最小值 |
$push | 在结果文档中插入值到一个数组中 |
$first $last | 根据资源文档的排序获取首、尾文档数据 |
$push的用法
> db.student.aggregate([
{$group:
{_id:‘$gender‘,name:{$push:‘$name‘}}
}
])
{ "_id" : 0, "name" : [ "rose", "peppa", "amada", "talor", "bill", "jobs" ] }
{ "_id" : 1, "name" : [ "jack", "micheal", "alex" ] }
>
如果使用$push:‘$$ROOT‘会将整个文档对象添加到name数组中
$group
$group 按gender分组 统计男女同学数 group by _id
> db.student.aggregate([
{$group:
{_id:‘$gender‘,total:{$sum:1} }
}
])
{ "_id" : 0, "total" : 6 }
{ "_id" : 1, "total" : 3 }
group by null表示将所有数据分为一组
> db.student.aggregate([
{$group:
{_id:null,total:{$sum:1},avgAge:{$avg:‘$age‘}}
}
])
{ "_id" : null, "total" : 9, "avgAge" : 27.666666666666668 }
$match
查询年龄大于20的学生
> db.student.find({age:{$gt:20}})
> db.student.aggregate([{$match:{age:{$gt:20}}}])
查询年龄大于20的男生、女生人数
> db.student.aggregate([
{$match:{age:{$gt:20}}},
{$group:{_id:‘$gender‘,total:{$sum:1}}}
])
{ "_id" : 0, "total" : 4 }
{ "_id" : 1, "total" : 1 }
$project
> db.student.aggregate([{$project:{_id:0,name:1,age:1}}])
> db.student.find({},{_id:0,name:1,age:1})
就是find查询的投影
查询男生、女生人数,输出人数
> db.student.aggregate([{$group:{_id:‘$gender‘,total:{$sum:1}}},{$project:{_id:0,total:1}}])
{ "total" : 6 }
{ "total" : 3 }
$sort
按age降序排列
> db.student.aggregate([{$sort:{age:-1}}])
{ "total" : 6 }
{ "total" : 3 }
查询男生、女生人数,按人数降序
> db.student.aggregate([{$group:{_id:‘$gender‘,total:{$sum:1}}},{$sort:{total:-1}}])
{ "_id" : 0, "total" : 6 }
{ "_id" : 1, "total" : 3 }
$skip $limit
作用就像mysql中的limit x,y , 两者是有先后顺序的,skip要用在在limit前面。
按age升序排列 limit 0,3
> db.student.aggregate([
{$sort:{age:1}},
{$skip:0},
{$limit:3}
])
{ "_id" : ObjectId("5c41d2e42ac421ae45483f62"), "name" : "peppa", "gender" : 0, "age" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("5c41d2c02ac421ae45483f60"), "name" : "rose", "gender" : 0, "age" : 12 }
{ "_id" : ObjectId("5c41d2b22ac421ae45483f5f"), "name" : "jack", "gender" : 1, "age" : 13 }
$unwind
展开、分开 对某个字段值(值的类型为数组)进行拆分
语法1
db.集合名称.aggregate([{$unwind:‘$字段名称‘}])
语法2
处理空数组、非数组、无字段、null情况 db.集合名称.aggregate([{ $unwind:{ path:‘$字段名称‘, preserveNullAndEmptyArrays:<boolean>#防止数据丢失 } }])
> db.student.insert({name:‘mark‘,gender:1,hobby:[‘smoking‘,‘drinking‘,‘perm‘]})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.student.aggregate([{$unwind:‘$hobby‘},{$project:{_id:0}}])
{ "name" : "mark", "gender" : 1, "hobby" : "smoking" }
{ "name" : "mark", "gender" : 1, "hobby" : "drinking" }
{ "name" : "mark", "gender" : 1, "hobby" : "perm" }
{ "name" : "java", "gender" : 0, "hobby" : "coding" }
> db.student.aggregate([{$unwind:{path:‘$hobby‘,preserveNullAndEmptyArrays:true}},{$project:{_id:0}}])
{ "name" : "jack", "gender" : 1, "age" : 13 }
{ "name" : "rose", "gender" : 0, "age" : 12 }
{ "name" : "micheal", "gender" : 1, "age" : 15 }
{ "name" : "peppa", "gender" : 0, "age" : 4 }
{ "name" : "alex", "gender" : 1, "age" : 41 }
{ "name" : "amada", "gender" : 0, "age" : 29 }
{ "name" : "talor", "gender" : 0, "age" : 27 }
{ "name" : "bill", "gender" : 0, "age" : 62 }
{ "name" : "jobs", "gender" : 0, "age" : 46 }
{ "name" : "mark", "gender" : 1, "hobby" : "smoking" }
{ "name" : "mark", "gender" : 1, "hobby" : "drinking" }
{ "name" : "mark", "gender" : 1, "hobby" : "perm" }
{ "name" : "java", "gender" : 0, "hobby" : "coding" }
{ "name" : "ruby", "gender" : 1, "hobby" : null }
以上是关于MongoDB基操的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章