mysql-----04 多表查询
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了mysql-----04 多表查询相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
本节主要介绍mysql的多表查询(多表连接查询、复合条件查询、子查询)
一、多表连接查询
#重点：外链接语法
select 字段列表
from 表1 inner|left|right join 表2
on 表1.字段 = 表2.字段;
#建表 #部门表 create table department( id int, name varchar(20) ); #员工表，之前我们学过foreign key，强行加上约束关联，但是我下面这个表并没有直接加foreign key，这两个表我只是让它们在逻辑意义上有关系，并没有加foreign key来强制两表建立关系，为什么要这样搞，是有些效果要给大家演示一下 #所以，这两个表是不是先建立哪个表都行啊，如果有foreign key的话，是不是就需要注意表建立的顺序了。那我们来建表。 create table employee( id int primary key auto_increment, name varchar(20), sex enum(\'male\',\'female\') not null default \'male\', age int, dep_id int ); #给两个表插入一些数据 insert into department values (200,\'技术\'), (201,\'人力资源\'), (202,\'销售\'), (203,\'运营\'); #注意这一条数据，在下面的员工表里面没有对应这个部门的数据 insert into employee(name,sex,age,dep_id) values (\'egon\',\'male\',18,200), (\'alex\',\'female\',48,201), (\'wupeiqi\',\'male\',38,201), (\'yuanhao\',\'female\',28,202), (\'liwenzhou\',\'male\',18,200), (\'jingliyang\',\'female\',18,204) #注意这条数据的dep_id字段的值，这个204，在上面的部门表里面也没有对应的部门id。所以两者都含有一条双方没有涉及到的数据，这都是为了演示一下效果设计的昂 ; #查看表结构和数据 mysql> desc department; +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ | id | int(11) | YES | | NULL | | | name | varchar(20) | YES | | NULL | | +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ mysql> desc employee; +--------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +--------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+ | id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment | | name | varchar(20) | YES | | NULL | | | sex | enum(\'male\',\'female\') | NO | | male | | | age | int(11) | YES | | NULL | | | dep_id | int(11) | YES | | NULL | | +--------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+ mysql> select * from department; +------+--------------+ | id | name | +------+--------------+ | 200 | 技术 | | 201 | 人力资源 | | 202 | 销售 | | 203 | 运营 | +------+--------------+ mysql> select * from employee; +----+------------+--------+------+--------+ | id | name | sex | age | dep_id | +----+------------+--------+------+--------+ | 1 | egon | male | 18 | 200 | | 2 | alex | female | 48 | 201 | | 3 | wupeiqi | male | 38 | 201 | | 4 | yuanhao | female | 28 | 202 | | 5 | liwenzhou | male | 18 | 200 | | 6 | jingliyang | female | 18 | 204 | +----+------------+--------+------+--------+
（1） 交叉连接（笛卡尔积）：不使用任何匹配条件
笛卡尔积现象
mysql> select * from department,employee; #表用逗号分隔，看我查询时表的顺序，先department后employee，所以你看结果表的这些字段，是不是就是我们两个表字段并且哪个表在前面，哪个表的字段就在前面 +------+--------------+----+------------+--------+------+--------+ | id | name | id | name | sex | age | dep_id | +------+--------------+----+------------+--------+------+--------+ | 200 | 技术 | 1 | egon | male | 18 | 200 | | 201 | 人力资源 | 1 | egon | male | 18 | 200 | | 202 | 销售 | 1 | egon | male | 18 | 200 | | 203 | 运营 | 1 | egon | male | 18 | 200 | | 200 | 技术 | 2 | alex | female | 48 | 201 | | 201 | 人力资源 | 2 | alex | female | 48 | 201 | | 202 | 销售 | 2 | alex | female | 48 | 201 | | 203 | 运营 | 2 | alex | female | 48 | 201 | | 200 | 技术 | 3 | wupeiqi | male | 38 | 201 | | 201 | 人力资源 | 3 | wupeiqi | male | 38 | 201 | | 202 | 销售 | 3 | wupeiqi | male | 38 | 201 | | 203 | 运营 | 3 | wupeiqi | male | 38 | 201 | | 200 | 技术 | 4 | yuanhao | female | 28 | 202 | | 201 | 人力资源 | 4 | yuanhao | female | 28 | 202 | | 202 | 销售 | 4 | yuanhao | female | 28 | 202 | | 203 | 运营 | 4 | yuanhao | female | 28 | 202 | | 200 | 技术 | 5 | liwenzhou | male | 18 | 200 | | 201 | 人力资源 | 5 | liwenzhou | male | 18 | 200 | | 202 | 销售 | 5 | liwenzhou | male | 18 | 200 | | 203 | 运营 | 5 | liwenzhou | male | 18 | 200 | | 200 | 技术 | 6 | jingliyang | female | 18 | 204 | | 201 | 人力资源 | 6 | jingliyang | female | 18 | 204 | | 202 | 销售 | 6 | jingliyang | female | 18 | 204 | | 203 | 运营 | 6 | jingliyang | female | 18 | 204 | +------+--------------+----+------------+--------+------+--------+ 24 rows in set (0.12 sec) 我们让employee表在前面看看结果，注意看结果表的字段 mysql> select * from employee,department; +----+------------+--------+------+--------+------+--------------+ | id | name | sex | age | dep_id | id | name | +----+------------+--------+------+--------+------+--------------+ | 1 | egon | male | 18 | 200 | 200 | 技术 | | 1 | egon | male | 18 | 200 | 201 | 人力资源 | | 1 | egon | male | 18 | 200 | 202 | 销售 | | 1 | egon | male | 18 | 200 | 203 | 运营 | | 2 | alex | female | 48 | 201 | 200 | 技术 | | 2 | alex | female | 48 | 201 | 201 | 人力资源 | | 2 | alex | female | 48 | 201 | 202 | 销售 | | 2 | alex | female | 48 | 201 | 203 | 运营 | | 3 | wupeiqi | male | 38 | 201 | 200 | 技术 | | 3 | wupeiqi | male | 38 | 201 | 201 | 人力资源 | | 3 | wupeiqi | male | 38 | 201 | 202 | 销售 | | 3 | wupeiqi | male | 38 | 201 | 203 | 运营 | | 4 | yuanhao | female | 28 | 202 | 200 | 技术 | | 4 | yuanhao | female | 28 | 202 | 201 | 人力资源 | | 4 | yuanhao | female | 28 | 202 | 202 | 销售 | | 4 | yuanhao | female | 28 | 202 | 203 | 运营 | | 5 | liwenzhou | male | 18 | 200 | 200 | 技术 | | 5 | liwenzhou | male | 18 | 200 | 201 | 人力资源 | | 5 | liwenzhou | male | 18 | 200 | 202 | 销售 | | 5 | liwenzhou | male | 18 | 200 | 203 | 运营 | | 6 | jingliyang | female | 18 | 204 | 200 | 技术 | | 6 | jingliyang | female | 18 | 204 | 201 | 人力资源 | | 6 | jingliyang | female | 18 | 204 | 202 | 销售 | | 6 | jingliyang | female | 18 | 204 | 203 | 运营 | +----+------------+--------+------+--------+------+--------------+ 24 rows in set (0.00 sec)
笛卡尔积现象通俗的理解就是： 一组中的每一项都和另一组中的每一项形成组合，遍及所有情况。
由上图可以看出,本来我们的表就存在内部关系,而通过笛卡尔积,将每一种可能都连接起来,形成一张表格；这时我们需要做的就是将所需要的数据行筛选出来就可以了。
（2） 内连接：只连接相匹配的
相匹配字段（或叫内部联系）在表格设计之初就已经存在，或者自己找出来，这些根据需求来连接匹配。
本质上就是笛卡尔积形成虚拟的一张新的大表，再从大表中用条件语句筛选所需内容。
#我们要找的数据就是员工表里面dep_id字段的值和部门表里面id字段的值能对应上的那些数据啊，所以你看下面的写法： mysql> select * from employee,department where employee.dep_id=department.id; +----+-----------+--------+------+--------+------+--------------+ | id | name | sex | age | dep_id | id | name | +----+-----------+--------+------+--------+------+--------------+ | 1 | egon | male | 18 | 200 | 200 | 技术 | | 2 | alex | female | 48 | 201 | Hibernate的HQL多表查询