mongoDB的基本用法

Posted 2021-02-03 小白°

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了mongoDB的基本用法相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

一.MongoDB初识

什么是MongoDB

MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库.由c++语言编写.旨在为web应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案.

MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中最丰富,最像关系数据库的.

它和我们使用的关系型数据库最大的区别就是约束性,可以说文件数据库基本不存在约束性,理论上没有外键约束,没有存储数据类型约束等等

关系型数据库中有一个"表"的概念,有"字段"的概念,有"数据条目"的概念

MongoDB中也同样有以上的概念,但是名称发生了一些变化,严格意义上来说,两者的概念极为相似,但又有些出入.

光说该是有些模糊,下面举一个小小的例子进行一些对比.

我们来做一张表:

这是我们用关系型数据库做的一张很简单的User表对吧

接下来我们在看一下MongoDB的数据结构

User = [{
    "name": "武大郎",
    "age": 18,
    "gender": "男"
}, {
    "name": "孙悟空",
    "age": 100000,
    "gender": "男"
}, {
    "name": "蔡文姬",
    "age": 16,
    "gender": "女"
}]

就不就是个列表,里面放着三个字典吗.它实际是一个json数据.

那么你就该恍然大悟了吧,MongoDB的每个表(collection)中存储的每条数据(documents)都是一个一个的json,json中的每一个字段(key)我们称之为:field

就此我们引出了三个关键字,collection也就是关系型数据库中"表"的概念,document就是"数据条目",field就是字段

这么说,可能还不太明白.看表:

mysql	MongoDB
DB	DB
Table	colletions
字段	field
row	documents

MongoDB安装

mongodb(主程序)
链接：https://pan.baidu.com/s/139_BqPbh0IPcDMPmkWnS8w 密码：fybs

你必须得先安装上数据库才能继续装X

关于MongoDB的安装,真的没有难度,真的真的没有难度,来跟着DragonFire一步一步操作,带你Legendary

首先分享给你一个MongoDB 3.4的msi安装包点击这里可以下载哦(如果不能下载证明我还没搞定分享msi,自己下载一个吧)

选择默认安装/选择安装

选择安装

安装完成之后,开始进入配置环节,首先我们要进入目录:

"C:\\Program Files\\MongoDB\\Server\\3.4\\bin"

带着你配置环境变量,让X装的更加自然更加美:

之后的操作,windows 7 与 windows 10 不太一样,大同小异啦

windows 10 一路到底的"确定"

windows 7 在这里需要注意的是,Path路径移动到最后,输入:" ;C:\\Program Files\\MongoDB\\Server\\3.4\\bin " 一定要带上 " ; " 哦

因为没有找到windows 7 操作系统的计算机,所以这里只能给windows 7 的同学说声抱歉了

OK!到了这里我们基本已经完成了部分操作了

我们来试一下成果吧

打开cmd窗口进行一次ZB的操作吧

那我们来创建一个" C:\\data\\db\\ "的目录吧

好了目录已经有了,再次ZB试一下

好了开启成功了

那么服务开启了,客户端怎么去连接呢,这时我们需要另一个cmd窗口开启mongo的客户端

到此,我们成功的完成了,服务端的部署开启,还有客户端的链接,如果你还想继续往下学习的话,我给你一句金玉良言

千万别把这两个cmd窗口关了,不然你还得重新打开一次,哈哈哈哈哈哈哈哈!!!!

本文参考链接：

https://www.cnblogs.com/DragonFire/p/9135630.html

二增删改查操作

MongoDB不存在SOL语句,操作它,需要使用ORM语法

创建数据库

这里和一般的关系型数据库一样,都要建立一个自己的数据库空间

MongoDB设计比较随意,没有就认为你是在创建,use CRM是不存在的,所以MongoDB就认为你是要创建并使用,(这个概念很重要)

MongoDB中如果你使用了不存在的对象,那么就等于你在创建这个对象

然后我们使用这一说法来穿件一张表(collection)试试

看来是成功创建了一个CRM的course表,那么接下来就是在表中添加数据了.

插入数据

insert(不推荐)

插入一条或多条数据需要带有允许插入多条的参数,这个方法目前官方已经不推荐了

 db.course.insert({"name":"python","price":1080})

效果如下:

inserOne

插入一条数据,官方推荐

db.course.insertOne({"name":"linux","price":1070})

效果如下

我们可以看出来两种方法的返回值截然不同对吧

insertMany

插入多条数据,无需参数控制,官方推荐

db.course.insertOne({"name":"linux","price":1070},{"name":"nodejs","price":1090})

效果如下:

这个就是向我们显示我们向CRM.course中插入了两条数据,他是将列表中的数据进行迭代添加.

查询数据

主要是(find findOne),这里没有findMany

find

这里不是select,如果你的第一反应是select证明你的关系型数据库没白学

find()无条件查询:将该表(collection)中所有的数据一次性返回

db.course.find()

结果如下:

条件查找:price等于1070的数据,这里会返回多条结果:

db.course.find({"price":1070})

结果如下:

说到这里,有的同学不禁要问一下:"_id":ObjectId("乱七八糟一道对看着毫无关系的一对字符串") 是什么,我们插入的时候并没有一个字段(Field)并没有_id这个,

对了这就是MongoDB自动给我们添加到系统唯一标识"_id" 是一个ObjectId 类型,我们会在数据类型中第一个说到他(MongoDB 之数据类型最无聊! But 最有用! MongoDB - 3)

findOne

findOne()无条件查找一条数据,默认当前collection中的第一条数据

 db.course.findOne()

结果如下:

条件查找一条price等于1070的数据,如果有多条数据则返回更靠前的数据:

db.course.findOne({"price":1070})

结果如下:

查询数据的时候,发现了有些数据出现错误了,要修改怎么办呢?

修改数据

主要用到,(update updataOne updateMany)之跟insert一样,不推荐update的写法.

update(不推荐)

根据条件修改该条数据的内容

db.course.update({"name":"python"},{$set:{"price":1080}})

结果如下:

把name等于python中的price改为1080,这里要注意的是({"条件"},{"关键字":{修改内容}}),其中如果条件为空,那么将会修改collection中所有的数据.

关于$set关键字的解释就是,本节最后再说,留个悬念.

updateOne(推荐)

根据条件修改一条数据的内容,如果出现多条,只修改最靠前的一条数据

举例;把price等于1070的所有数据的name更改为hello world

db.course.updateOne({"price":1070},{$set:{"name":"hello world"}})

结果如下:

updateMany(推荐)

根据条件修改所有数据的内容,多条修改

举例:把price等于1070的所有数据中的name改为Go

db.course.updateMany({"price":1070},{$set:{"name":"Go"}})

结果如下:

上述中有一个$set的悬念,这个悬念可能在往后一些

但是$set:{"name":"Go"}还是需要了解一下:$set是update时的关键字,表示我要设置name属性的值为"Go"

那么我们之前说过MongoDB的灵活性,没有就代表我要创建,所以说如果该条documents没有name属性,它就会自动创建一个,name属性,并且复制为"Go"

更改了半天,这些数据我都不想要怎么办?

删除数据

MongoDB提供了三个用于删除的API,分别是:

db.collection.remove()

db.collection.deleteOne()

db.collection.deleteMany()

这三个API都不支持一个过滤条件参数,用于匹配到满足条件的document,然后进行删除操作.

remove(不推荐)

remove()方法已经过时了,现在官方推荐使用deleteOne() 和deleteMany()方法.

remove({}):无条件删除数据,这里要注意了,这是删除所有数据,清空collection

当然了,我现在还不会操作! 不然就不能再往下演示了,我得重新添加数据.

remove还支持条件删除

例句:删除name等于"python"的所有document

db.course.remove({"name":"python"})

结果如下:

deleteOne(推荐)

删除匹配到的所有的document中的第一个

db.course.deleteOne({"price":1070})

结果如下:

deleteMany(推荐)

删除所有匹配到的document

 db.course.deleteMany({"name":"Go"})

结果如下

这里我们发现所有name为Go的数据已经被删除了

三.数据类型

丰富多彩的数据类型世界

首先我们要先了解一下MongoDB中有什么样的数据类型:

objectID : Documents自生产成的_id

String : 字符串,必须是utf-8

Boolean : 布尔值,true或者false("这里有坑~ 在python中True False 首字母大写")

Integer : 整数(Int32 Int64 你们就知道有个Int就行了,一般我们用Int32)

Double : 浮点数(没有float类型,所有小数都是Double)

Arrays : 数组或者列表,多个值存储到一个键(list,python中的list)

Object : 如果你学过python的话,那么这个概念特别好理解,就是python中的字典,这个数据类型就是字典

Null : 空数据类型,一个特殊的概念, "None Null"

Timestamp : 时间戳

Date : 存储当前日期或者时间Unix时间格式(我们一般不用这个date类型,时间戳可以秒杀一切时间类型)

剖析MongoDB的数据类型

我们根据以上所说的数据类型(捡重点说)展开说明:

Object ID

> db.Oldboy.find()
{ "_id" : ObjectId("5b151f8536409809ab2e6b26"), "name" : "Elizabeth", "age" : 20 }

解释:

"_id" : ObjectId("5b151f8536409809ab2e6b26")
"5b151f85" 代指的是时间戳,这条数据的产生时间
"3640998"  代指某台机器的机器码,存储这条数据的机器标号
"09ab"        代指进程ID,多进程存储数据的时候,非常有用
"2e6b26"   代指计数器,这里要注意的是,计数器的数字可能会出现重复,不是唯一的
以上四种标识符拼凑成世界上唯一的ObjectId
只要是支持MongoDB的语言,都会有一个或多个方法,对ObjectId进行转换
可以得到以上四重信息

注意:这个类型是不可以被json序列化的

这是MongoDB生成的类似关系DB表主键的唯一key,具体由24个字节组成;

0-8 字节是时间戳

9-14 字节的机器标识符,表示MongoDB实例所在机器的不同

15-18 字节的进程id,表示相同机器的不同MongoDB进程

19-24 字节是计数器

String

> db.Oldboy.find()
{ "_id" : ObjectId("5b151f8536409809ab2e6b26"), "name" : "Elizabeth", "age" : 20 }

UTF-8字符串,记住是UTF-8字符串

Integer

{ "_id" : ObjectId("5b151f8536409809ab2e6b26"), "name" : "Elizabeth", "age" : 20 }

整数(Int32 Int64 你们就世道有一个Int就行了,一般我们用Int32)

Double

{ "_id" : ObjectId("5b151f8536409809ab2e6b26"), "name" : "Apple", "Price" : 5.8 }

浮点数(MongoDB中没有float类型,所有小数都是Double)

Arrays

{ "_id" : ObjectId("5b151f8536409809ab2e6b26"), "name" : "Apple", "place" : ["China","America","New Zealand"] }

数组或者列表，多个值存储到一个键 (list哦,大Python中的List哦

Object

{ "_id" : ObjectId("5b151f8536409809ab2e6b26"), "name" : "LuffyCity", "course" : {"name" : "Python","price" : 19800 } }

如果你学过Python的话,那么这个概念特别好理解,就是Python中的字典,这个数据类型就是字典

Null

{ "_id" : ObjectId("5b151f8536409809ab2e6b26"), "name" : "atmosphere", "price" : null }

空数据类型 , 一个特殊的概念,None Null

Timestamp :时间戳

{ "_id" : ObjectId("5b151f8536409809ab2e6b26"), "name" : "Shanghai", "date" : 1528183743111 }

Date

{ "_id" : ObjectId("5b151f8536409809ab2e6b26"), "name" : "Beijing", "date" : ISODate("2018-06-05T15:28:33.705+08:00") }

存储当前日期或时间格式 (我们一般很少使用这个Date类型,因为时间戳可以秒杀一切时间类型)

数据类型就介绍到这里了,接下来我们就要学习一下在数据进行增删改查时,数据类型的特殊用法

本文参考链接：

https://www.cnblogs.com/DragonFire/p/9135854.html

四.$关键字及$修改器

上面提到过$set这个系统关键字,用来修改值的

但是MongoDB中类似这样的关键字有很多,$lt $gt $lte $gte 等等,这么多我们也不方便记,这里我们说几个比较常见的

准备基础数据

# 清空所有数据
> db.course.remove({})
WriteResult({ "nRemoved" : 0 })


# 插入三条数据
> db.course.insertMany([{"name":"python","score":59},{"name":"linux","score":100},{"name":"Go","score":80}])
{
        "acknowledged" : true,
        "insertedIds" : [
                ObjectId("5c3f10265591b5b80202c909"),
                ObjectId("5c3f10265591b5b80202c90a"),
                ObjectId("5c3f10265591b5b80202c90b")
        ]
}


# 查询所有数据
> db.course.find()
{ "_id" : ObjectId("5c3f10265591b5b80202c909"), "name" : "python", "score" : 59 }
{ "_id" : ObjectId("5c3f10265591b5b80202c90a"), "name" : "linux", "score" : 100 }
{ "_id" : ObjectId("5c3f10265591b5b80202c90b"), "name" : "Go", "score" : 80 }

常见的$关键字

: (等于)

在MongoDB中什么字段等于什么值其实就是":"来搞定, 比如"name":"linux"

> db.course.find({"name":"linux"})
{ "_id" : ObjectId("5c3f10265591b5b80202c90a"), "name" : "linux", "score" : 100 }

$in

查询一个键的多个值

> db.course.find({"name":{$in:["linux","Go"]}})
{ "_id" : ObjectId("5c3f10265591b5b80202c90a"), "name" : "linux", "score" : 100 }
{ "_id" : ObjectId("5c3f10265591b5b80202c90b"), "name" : "Go", "score" : 80 }

$or

满足任意$or条件的数据,至少要满足一个

> db.course.find({$or:[{"score":100},{"score":80}]})
{ "_id" : ObjectId("5c3f10265591b5b80202c90a"), "name" : "linux", "score" : 100 }
{ "_id" : ObjectId("5c3f10265591b5b80202c90b"), "name" : "Go", "score" : 80 }

$ge(大于)

在MongoDB中大于 >号我们用 :$gt 比如:"score":{$gt:80}就是得到"score"大于80的数据

> db.course.find({"score":{$gt:70}})
{ "_id" : ObjectId("5c3f10265591b5b80202c90a"), "name" : "linux", "score" : 100 }
{ "_id" : ObjectId("5c3f10265591b5b80202c90b"), "name" : "Go", "score" : 80 }

$lt (小于)

小于: 在MongoDB中的小于 < 号我们用: "score":{$lt:80} 就是得到"score"小于80 的数据

> db.course.find({"score":{$lt:80}})
{ "_id" : ObjectId("5c3f10265591b5b80202c909"), "name" : "python", "score" : 59 }

$gte (大于等于)

大于等于 : 在MongoDB中的大于等于 >= 号我们用 : $gte 比如 : "score" : { $gte : 80 } 就是得到 "score" 大于等于 80 的数据

> db.course.find({"score":{$gte:80}})
{ "_id" : ObjectId("5b98f5b3430c27444ccdd64b"), "name" : "Python", "score" : 100 }
{ "_id" : ObjectId("5b98f5b3430c27444ccdd64c"), "name" : "Go", "score" : 80 }

$lte(小于等于)

小于等于 : 在MongoDB中的小于等于 <= 号我们用 : $lte 比如 : "score" : { $lte : 80 } 就是得到"score"小于等于80的数据

> db.course.find({"score":{$lte:80}})
{ "_id" : ObjectId("5b98f5b3430c27444ccdd64a"), "name" : "Linux", "score" : 59 }
{ "_id" : ObjectId("5b98f5b3430c27444ccdd64c"), "name" : "Go", "score" : 80 }

update修改器

常用的update修改器: $inc $set $unset $push $pull

在此之前的update中,我们用过$set,对数据进行过更新,其实在update中还存在很多的$关键字,我们把update中的这些关键字叫做修改器

修改器很多,这里挑一些重要的来说

$inc

python中的变量+=1 ,将查询到的结果,加上某一个值然后保存

还是上面的collection数据,我们来试一下$inc, 让不及格的python变成60分

> db.course.updateOne({"score":59},{$inc:{"score":1}})
{ "acknowledged" : true, "matchedCount" : 1, "modifiedCount" : 1 }
> db.course.find({"name":"python"})
{ "_id" : ObjectId("5c3f10265591b5b80202c909"), "name" : "python", "score" : 60 }

成功了,{$inc:{"score":1}}的意思是,"score"的原有数值上面 +1

查看所有数据

> db.course.find()
{ "_id" : ObjectId("5c3f10265591b5b80202c909"), "name" : "python", "score" : 60 }
{ "_id" : ObjectId("5c3f10265591b5b80202c90a"), "name" : "linux", "score" : 100 }
{ "_id" : ObjectId("5c3f10265591b5b80202c90b"), "name" : "Go", "score" : 80 }

我们再来实验一次,把60改为20,这怎么操作呢,其实可以理解为在 60 上加一个 -40

> db.course.updateOne({"score":60},{$inc:{"score":-40}})
{ "acknowledged" : true, "matchedCount" : 1, "modifiedCount" : 1 }

又成功了 , {$inc:{"score":-20}}也来越喜欢英俊潇洒又不会翻车的自己了

$inc 的用法是不是很简单啊,就是原有基础上在增加多少对吧

查看所有数据

> db.course.find()
{ "_id" : ObjectId("5b98f5b3430c27444ccdd64a"), "name" : "Linux", "score" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("5b98f5b3430c27444ccdd64b"), "name" : "Python", "score" : 100 }
{ "_id" : ObjectId("5b98f5b3430c27444ccdd64c"), "name" : "Go", "score" : 80 }

$set

此前我们已经提到过$set的用法和特性(没有就自动添加一条)了

在做一个例子:把score为100分的price复制为99.8

> db.course.updateOne({"score":100},{$set:{"price":99.8}})
{ "acknowledged" : true, "matchedCount" : 1, "modifiedCount" : 1 }
> db.course.find()
{ "_id" : ObjectId("5c3f10265591b5b80202c909"), "name" : "python", "score" : 60 }
{ "_id" : ObjectId("5c3f10265591b5b80202c90a"), "name" : "linux", "score" : 100, "price" : 99.8 }
{ "_id" : ObjectId("5c3f10265591b5b80202c90b"), "name" : "MongoDB基本用法
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