sql 语句 explain 分析

Posted 2021-02-01 雪剑无影

 EXPLAIN输出列

列	JSON名称	含义
id	select_id	该SELECT标识符
select_type	None	该SELECT类型
table	table_name	输出行的表
partitions	partitions	匹配的分区
type	access_type	连接类型
possible_keys	possible_keys	可供选择的索引
key	key	实际选择的指数
key_len	key_length	所选键的长度
ref	ref	列与索引进行比较
rows	rows	估计要检查的行
filtered	filtered	按表条件过滤的行的百分比
Extra	None	附加信息

 

id（JSON名： select_id）

SELECT标识符。这是SELECT查询中的序号 。NULL如果行引用其他行的联合结果，则该值可以是。在这种情况下，该 table列显示一个值 ，表示该行引用值为和的行的 并集 。 <unionM,N>idMN

select_type （JSON名称：无）

类型SELECT，可以是下表中显示的任何类型。JSON格式化EXPLAIN将SELECT类型公开 为a的属性 query_block，除非它是 SIMPLE或PRIMARY。表中还显示了JSON名称（如果适用）。

select_type 值	JSON名称	含义
SIMPLE	None	简单SELECT（不使用 UNION或子查询）
PRIMARY	None	最 SELECT
UNION	None	第二次或以后的SELECT陈述 UNION
DEPENDENT UNION	dependent（true）	a中的第二个或更晚的SELECT语句 UNION，取决于外部查询
UNION RESULT	union_result	的结果UNION。
SUBQUERY	None	首先SELECT是子查询
DEPENDENT SUBQUERY	dependent（true）	首先SELECT在子查询中，依赖于外部查询
DERIVED	None	派生表
MATERIALIZED	materialized_from_subquery	物化子查询
UNCACHEABLE SUBQUERY	cacheable（false）	无法缓存结果的子查询，必须为外部查询的每一行重新计算
UNCACHEABLE UNION	cacheable（false）	UNION 属于不可缓存的子查询的第二个或后一个选择（请参阅参考资料 UNCACHEABLE SUBQUERY）

 

DEPENDENT通常表示使用相关子查询。请参见 第13.2.11.7节“相关子查询”。

DEPENDENT SUBQUERY评估与评估不同UNCACHEABLE SUBQUERY。因为DEPENDENT SUBQUERY，子查询仅针对来自其外部上下文的变量的每组不同值重新评估一次。对于 UNCACHEABLE SUBQUERY

当您指定FORMAT=JSON时 EXPLAIN，输出没有直接等效的单个属性 select_type; 该 query_block属性对应于给定的SELECT。可以使用与SELECT刚显示的大多数子查询类型等效的属性（示例 materialized_from_subquery为 MATERIALIZED），并在适当时显示。没有JSON等价物 SIMPLE或PRIMARY。

select_type非SELECT语句 的值显示受影响的表的语句类型。例如，select_type是 DELETE用于 DELETE陈述。

table（JSON名： table_name）

输出行引用的表的名称。这也可以是以下值之一：

<unionM,N>：行指的是id值为M和的行 的 并集 N。

<derivedN>：该行是指用于与该行的派生表结果id的值 N。例如，派生表可以来自FROM子句中的子查询 。

<subqueryN>：行指的是id 值为的行的具体化子查询的结果N。请参见 第8.2.2.2节“使用实现优化子查询”。

partitions（JSON名： partitions）

记录将与查询匹配的分区。该值适用NULL于非分区表。请参见 第23.3.5节“获取有关分区的信息”。

type（JSON名： access_type）

连接类型。有关不同类型的说明，请参阅 EXPLAIN 连接类型。

possible_keys（JSON名： possible_keys）

该possible_keys列指示mysql可以选择在此表中查找行的索引。请注意，此列完全独立于输出中显示的表的顺序 EXPLAIN。这意味着某些键possible_keys可能无法在生成中使用生成的表顺序。

如果此列是NULL（或在JSON格式的输出中未定义），则没有相关索引。在这种情况下，您可以通过检查WHERE 子句来检查它是否引用适合索引的某些列或列来提高查询性能。如果是，请创建适当的索引并EXPLAIN再次检查查询 。请参见 第13.1.9节“ALTER TABLE语法”。

要查看表的索引，请使用。 SHOW INDEX FROM tbl_name

key（JSON名：key）

该key列指示MySQL实际决定使用的密钥（索引）。如果MySQL决定使用其中一个possible_keys 索引来查找行，那么该索引将被列为键值。

可能key会命名值中不存在的索引 possible_keys。如果没有possible_keys索引适合查找行，则会发生这种情况，但查询选择的所有列都是其他索引的列。也就是说，命名索引覆盖了所选列，因此虽然它不用于确定要检索的行，但索引扫描比数据行扫描更有效。

因为InnoDB，即使查询还选择主键，辅助索引也可能覆盖所选列，因为InnoDB主键值与每个辅助索引一起存储。如果 key是NULL，MySQL没有找到用于更有效地执行查询的索引。

要强制MySQL使用或忽略列出的索引 possible_keys列，使用 FORCE INDEX，USE INDEX或IGNORE INDEX在您的查询。请参见第8.9.4节“索引提示”。

对于MyISAM表，运行 ANALYZE TABLE有助于优化器选择更好的索引。对于 MyISAM表格，myisamchk --analyze也是如此。请参见 第13.7.3.1节“ANALYZE TABLE语法”和 第7.6节“MyISAM表维护和崩溃恢复”。

key_len（JSON名： key_length）

该key_len列指示MySQL决定使用的密钥的长度。该值 key_len使您可以确定MySQL实际使用的多部分密钥的多少部分。如果key列说NULL，该len_len 列也说NULL。

由于密钥存储格式，对于可能NULL 比列的列，密钥长度更大NOT NULL。 

ref（JSON名：ref）

该ref列显示哪些列或常量与列中指定的索引进行比较，以 key从表中选择行。

如果值为func，则使用的值是某个函数的结果。要查看哪个函数，请使用 SHOW WARNINGS以下内容 EXPLAIN查看扩展 EXPLAIN输出。该函数实际上可能是算术运算符等运算符。

rows（JSON名： rows）

该rows列指示MySQL认为必须检查以执行查询的行数。

对于InnoDB表格，此数字是估算值，可能并不总是准确的。

filtered（JSON名： filtered）

该filtered列指示将按表条件过滤的表行的估计百分比。最大值为100，这意味着不会对行进行过滤。值从100开始减少表示过滤量增加。 rows显示检查的估计行数，rows× filtered表示将与下表连接的行数。例如，如果 rows是1000并且 filtered是50.00（50％），则使用下表连接的行数是1000×50％= 500。

Extra （JSON名称：无）

此列包含有关MySQL如何解析查询的其他信息。有关不同值的说明，请参阅 EXPLAIN 附加信息。

没有与Extra列对应的单个JSON属性 ; 但是，此列中可能出现的值将作为JSON属性公开，或作为属性的文本公开message。

文章来源：EXPLAIN输出格式