大数据学习——hdfs客户端操作
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了大数据学习——hdfs客户端操作相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
package cn.itcast.hdfs; import org.apache.commons.io.IOUtils; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.*; import org.junit.Before; import org.junit.Test; import java.io.File; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.net.URI; public class HdfsClient { FileSystem fs = null; @Before public void init() throws Exception { // 构造一个配置参数对象,设置一个参数:我们要访问的hdfs的URI // 从而FileSystem.get()方法就知道应该是去构造一个访问hdfs文件系统的客户端,以及hdfs的访问地址 // new Configuration();的时候,它就会去加载jar包中的hdfs-default.xml // 然后再加载classpath下的hdfs-site.xml // conf.set("fs.defaultFS", "hdfs://mini1:9000"); /** * 参数优先级: 1、客户端代码中设置的值 2、classpath下的用户自定义配置文件 3、然后是服务器的默认配置 */ /*conf.set("dfs.replication", "2"); conf.set("dfs.block.size", "64m");*/ // 获取一个hdfs的访问客户端,根据参数,这个实例应该是DistributedFileSystem的实例 // fs = FileSystem.get(conf); // 如果这样去获取,那conf里面就可以不要配"fs.defaultFS"参数,而且,这个客户端的身份标识已经是root用户 Configuration conf = new Configuration(); fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://mini1:9000"), conf, "root"); } /** * 往hdfs上传文件 */ @Test public void testAddFileToHdfs() throws Exception { //要上传的文件所在的本地路径 //要上传到hdfs的目标路径*/ Path src = new Path("e:/hello1.txt"); Path dst = new Path("/"); fs.copyFromLocalFile(src, dst); fs.close(); } /** * 从hdfs中复制文件到本地文件系统 * * @throws IOException * @throws IllegalArgumentException */ @Test public void testDownloadFileToLocal() throws IllegalArgumentException, IOException { fs.copyToLocalFile(false, new Path("/hello1.txt"), new Path("e:/"), true); fs.close(); } /** * 通过流的形式从hdfs下载数据 * @throws Exception */ @SuppressWarnings("resource") @Test public void testDownloadFileToLocal2() throws Exception { FSDataInputStream in = fs.open(new Path("/hello1.txt")); FileOutputStream out = new FileOutputStream(new File("e:/1.txt")); IOUtils.copy(in, out); fs.close(); } /** * 目录操作 * * @throws IllegalArgumentException * @throws IOException */ @Test public void testMkdirAndDeleteAndRename() throws IllegalArgumentException, IOException { // 创建目录 // fs.mkdirs(new Path("/nihao/henhao/yeah")); // // 删除文件夹 ,如果是非空文件夹,参数2必须给值true // fs.delete(new Path("/nihao/henhao"), true); // // // 重命名文件或文件夹 fs.rename(new Path("/nihao"), new Path("/ni")); } /** * 查看目录信息,只显示文件 * * @throws IOException * @throws IllegalArgumentException * @throws FileNotFoundException */ @Test public void testListFiles() throws FileNotFoundException, IllegalArgumentException, IOException { // 思考:为什么返回迭代器,而不是List之类的容器 RemoteIterator<LocatedFileStatus> listFiles = fs.listFiles(new Path("/"), true); while (listFiles.hasNext()) { LocatedFileStatus fileStatus = listFiles.next(); System.out.println(fileStatus.getPath().getName()); System.out.println(fileStatus.getBlockSize()); System.out.println(fileStatus.getPermission()); System.out.println(fileStatus.getLen()); BlockLocation[] blockLocations = fileStatus.getBlockLocations(); for (BlockLocation bl : blockLocations) { System.out.println("block-length:" + bl.getLength() + "--" + "block-offset:" + bl.getOffset()); String[] hosts = bl.getHosts(); for (String host : hosts) { System.out.println(host); } } System.out.println("--------------为allen打印的分割线--------------"); } } /** * 查看文件及文件夹信息 * * @throws IOException * @throws IllegalArgumentException * @throws FileNotFoundException */ @Test public void testListAll() throws FileNotFoundException, IllegalArgumentException, IOException { FileStatus[] listStatus = fs.listStatus(new Path("/")); String flag = ""; for (FileStatus fstatus : listStatus) { if (fstatus.isFile()) { flag = "f-- "; } else { flag = "d-- "; } System.out.println(flag + fstatus.getPath().getName()); System.out.println(fstatus.getPermission()); } } }
以上是关于大数据学习——hdfs客户端操作的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
大数据技术之_04_Hadoop学习_01_HDFS_HDFS概述+HDFS的Shell操作(开发重点)+HDFS客户端操作(开发重点)+HDFS的数据流(面试重点)+NameNode和Seconda
大数据学习——java代码实现对HDFS文件的readappendwrite操作