mongodb的学习-6-命令简单使用
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了mongodb的学习-6-命令简单使用相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
1.创建数据库
use DATABASE_NAME
举例说明：
> use another //创建了数据库another switched to db another > db another > show dbs //查看所有数据库，刚创建的数据库 another 没显示，需要插入数据才显示 admin 0.000GB config 0.000GB local 0.000GB > db.another.insert({"name":"hello"}) //往集合another中插入数据，创建了another集合 WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > show dbs //然后就显示了数据库 admin 0.000GB another 0.000GB config 0.000GB local 0.000GB >
注意: 在 MongoDB 中，集合只有在内容插入后才会创建! 就是说，创建集合(数据表)后要再插入一个文档(记录)，集合才会真正创建。
2.删除数据库
db.dropDatabase()
两种方法：
1)删除集合
> show dbs admin 0.000GB another 0.000GB config 0.000GB local 0.000GB > show tables another > db.another.drop() true > show tables > show dbs
admin 0.000GB
config 0.000GB
local 0.000GB
可见，删除了唯一的tables后，数据库也相应被删除了
2)删除数据库
> show dbs admin 0.000GB another 0.000GB config 0.000GB local 0.000GB > db.dropDatabase() { "dropped" : "another", "ok" : 1 } > show dbs admin 0.000GB config 0.000GB local 0.000GB >
3.创建集合
db.createCollection(name, options)
参数说明：
- name: 要创建的集合名称
- options: 可选参数, 指定有关内存大小及索引的选项
options 可以是如下参数：
| 字段 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| capped | 布尔 | （可选）如果为 true，则创建固定集合。固定集合是指有着固定大小的集合，当达到最大值时，它会将新添加的文档自动覆盖最早的文档。 当该值为 true 时，必须指定 size 参数。 |
| autoIndexId | 布尔 | （可选）如为 true，自动在 _id 字段创建索引。默认为 false。 |
| size | 数值 | （可选）为固定集合指定一个最大值（以字节计）。 如果 capped 为 true，也需要指定该字段。 |
| max | 数值 | （可选）指定固定集合中包含文档的最大数量。 |
在插入文档时，MongoDB 首先检查固定集合的 size 字段，然后检查 max 字段。
> use test switched to db test > db.createCollection("mycollection", { capped : true, autoIndexId : true, size : 6142800, max : 10000 } ) { "note" : "the autoIndexId option is deprecated and will be removed in a future release", "ok" : 1 } > show collections mycollection >
在 MongoDB 中，你不需要创建集合。当你插入一些文档时，MongoDB 会自动创建集合,就跟上面的例子一样：
> db.another.insert({"name":"hello"})
4.删除集合
db.collection.drop()
举例：
> show collections mycollection > db.mycollection.drop() true > show collections >
5.插入文档
文档的数据结构和JSON基本一样。
所有存储在集合中的数据都是BSON格式。
BSON是一种类json的一种二进制形式的存储格式,简称Binary JSON。
MongoDB 使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文档：
db.COLLECTION_NAME.insert(document)
可以将数据定义为一个变量：
> show collections > document=({title: \'MongoDB 教程\', //定义成变量document ... description: \'MongoDB 是一个 Nosql 数据库\', ... by: \'菜鸟教程\', ... url: \'http://www.runoob.com\', ... tags: [\'mongodb\', \'database\', \'NoSQL\'], ... likes: 100 ... }); { "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 } > db.col.insert(document) //col集合不在该数据库中， MongoDB 会自动创建该集合并插入文档 WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > show collections //可见生成了集合 col > db.col.find() { "_id" : ObjectId("5c0104a3ddb4050db314b810"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 } >
插入文档你也可以使用 db.col.save(document) 命令。如果不指定 _id 字段 save() 方法类似于 insert() 方法。如果指定 _id 字段，则会更新该 _id 的数据。
6.更新文档
MongoDB 使用 update() 和 save() 方法来更新集合中的文档
1）update() 方法
update() 方法用于更新已存在的文档。语法格式如下：
db.collection.update( <query>, <update>, { upsert: <boolean>, multi: <boolean>, writeConcern: <document> } )
参数说明：
- query : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。
- update : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的
- upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。
- multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
- writeConcern :可选，抛出异常的级别。
接着上面的例子，通过 update() 方法来更新标题(title):
> db.col.update({\'title\':\'MongoDB 教程\'},{$set:{\'title\':\'MongoDB\'}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 }) //输出信息
> db.col.find().pretty()
{
"_id" : ObjectId("5c0104a3ddb4050db314b810"),
"title" : "MongoDB",
"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
"by" : "菜鸟教程",
"url" : "http://www.runoob.com",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 100
}
>
以上语句只会修改第一条发现的文档，如果你要修改多条相同的文档，则需要设置 multi 参数为 true
2）save() 方法
save() 方法通过传入的文档来替换已有文档。语法格式如下：
db.collection.save( <document>, { writeConcern: <document> } )
参数说明：
- document : 文档数据。
- writeConcern :可选，抛出异常的级别。
> db.col.save({ ... "_id" : ObjectId("5c0104a3ddb4050db314b810"), ... "title" : "MongoDB", ... "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", ... "by" : "菜鸟教程", ... "url" : "http://www.runoob.com", ... "tags" : [ ... "mongodb", ... "database", ... "NoSQL" ... ], ... "likes" : 120 //将之前生成的文档的likes改成120 ... }); WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 }) > db.col.find().pretty() { "_id" : ObjectId("5c0104a3ddb4050db314b810"), "title" : "MongoDB", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 120 } >
更多实例
只更新第一条记录：
db.col.update( { "count" : { $gt : 1 } } , { $set : { "test2" : "OK"} } );
全部更新：
db.col.update( { "count" : { $gt : 3 } } , { $set : { "test2" : "OK"} },false,true );
只添加第一条：
db.col.update( { "count" : { $gt : 4 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,false );
全部添加进去:
db.col.update( { "count" : { $gt : 5 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,true );
全部更新：
db.col.update( { "count" : { $gt : 15 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,true );
只更新第一条记录：
db.col.update( { "count" : { $gt : 10 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,false );
7.删除文档
MongoDB remove()函数是用来移除集合中的数据。
MongoDB数据更新可以使用update()函数。
在执行remove()函数前先执行find()命令来判断执行的条件是否正确，这是一个比较好的习惯。
语法
remove() 方法的基本语法格式如下所示：
db.collection.remove( <query>, <justOne> )
如果你的 MongoDB 是 2.6 版本以后的，语法格式如下：
db.collection.remove( <query>, { justOne: <boolean>, writeConcern: <document> } )
参数说明：
- query :（可选）删除的文档的条件。
- justOne : （可选）如果设为 true 或 1，则只删除一个文档，如果不设置该参数，或使用默认值 false，则删除所有匹配条件的文档。
- writeConcern :（可选）抛出异常的级别。
举例：
> db.col.find().pretty() { "_id" : ObjectId("5c0104a3ddb4050db314b810"), "title" : "MongoDB", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 120 } { "_id" : ObjectId("5c0107d4ddb4050db314b811"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 } { "_id" : ObjectId("5c0107e3ddb4050db314b812"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 } { "_id" : ObjectId("5c010807ddb4050db314b813"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 } > db.col.remove({\'title\':\'MongoDB 教程\'},1) //只删除一个，所以下面还剩两个 WriteResult({ "nRemoved" : 1 }) > db.col.find().pretty() { "_id" : ObjectId("5c0104a3ddb4050db314b810"), "title" : "MongoDB", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 120 } { "_id" : ObjectId("5c0107e3ddb4050db314b812"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 } { "_id" : ObjectId("5c010807ddb4050db314b813"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 } > db.col.remove({\'title\':\'MongoDB 教程\'}) //删除全部 WriteResult({ "nRemoved" : 2 }) > db.col.find().pretty() { "_id" : ObjectId("5c0104a3ddb4050db314b810"), "title" : "MongoDB", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 120 } >
remove() 方法 并不会真正释放空间。
需要继续执行 db.repairDatabase() 来回收磁盘空间。
> db.repairDatabase() 或者 > db.runCommand({ repairDatabase: 1 })
⚠️remove() 方法已经过时了，现在官方推荐使用 deleteOne() 和 deleteMany() 方法。
删除 status 等于 A 的全部文档：
db.col.deleteMany({ status : "A" })
删除 status 等于 D 的一个文档：
db.col.deleteOne( { status: "D" } )
8.查询文档(上面的例子)
MongoDB 查询文档使用 find() 方法。
find() 方法以非结构化的方式来显示所有文档。
语法
MongoDB 查询数据的语法格式如下：
db.collection.find(query, projection)
- query ：可选，使用查询操作符指定查询条件
- projection ：可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值， 只需省略该参数即可（默认省略）。
如果你需要以易读的方式来读取数据，可以使用 pretty() 方法，语法格式如下：
>db.col.find().pretty()
pretty() 方法以格式化的方式来显示所有文档。
MongoDB 与 RDBMS Where 语句比较
如果你熟悉常规的 SQL 数据，通过下表可以更好的理解 MongoDB 的条件语句查询：
| 操作 | 格式 | 范例 | RDBMS中的类似语句 |
|---|---|---|---|
| 等于 | {<key>:<value>} |
db.col.find({"by":"菜鸟教程"}).pretty() |
where by = \'菜鸟教程\' |
| 小于 | {<key>:{$lt:<value>}} |
db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty() |
where likes < 50 |
| 小于或等于 | {<key>:{$lte:<value>}} |
db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty() |
where likes <= 50 |
| 大于 | {<key>:{$gt:<value>}} |
db.col.find({"likes":{$gt:50} |