基于redis实现商品秒杀系统

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了基于redis实现商品秒杀系统相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

利用redis的乐观锁,实现秒杀系统的数据同步(基于watch实现)

用户一:

import redis

conn = redis.Redis(host=127.0.0.1,port=6379)

# conn.set(‘count‘,1000)

with conn.pipeline() as pipe:

    # 先监视,自己的值没有被修改过
    conn.watch(count)

    # 事务开始
    pipe.multi()
    old_count = conn.get(count)
    count = int(old_count)
    input(我考虑一下)
    if count > 0:  # 有库存
        pipe.set(count, count - 1)

    # 执行,把所有命令一次性推送过去
    pipe.execute()
    ret = pipe.execute()
    print(type(ret))
    print(ret)

用户二:

import redis

conn = redis.Redis(host=127.0.0.1,port=6379)

with conn.pipeline() as pipe:

    # 先监视,自己的值没有被修改过
    conn.watch(count)

    # 事务开始
    pipe.multi()
    old_count = conn.get(count)
    count = int(old_count)
    if count > 0:  # 有库存
        pipe.set(count, count - 1)

    # 执行,把所有命令一次性推送过去
    ret=pipe.execute()
    print(type(ret))

注:windows下如果数据被修改了,不会抛异常,只是返回结果的列表为空,mac和linux会直接抛异常

秒杀系统核心逻辑测试,创建100个线程并发秒杀

import redis
from threading import Thread

def choose(name, conn):
    # conn.set(‘count‘,10)
    with conn.pipeline() as pipe:
        # 先监视,自己的值没有被修改过
        conn.watch(count)
        # 事务开始
        pipe.multi()
        old_count = conn.get(count)
        count = int(old_count)
        # input(‘我考虑一下‘)
        # time.sleep(random.randint(1, 2))
        if count > 0:  # 有库存
            pipe.set(count, count - 1)

        # 执行,把所有命令一次性推送过去
        ret = pipe.execute()
        print(ret)
        if len(ret) > 0:
            print(第%s个人抢购成功 % name)
        else:
            print(第%s个人抢购失败 % name)


if __name__ == __main__:
    conn = redis.Redis(host=127.0.0.1, port=6379)
    for i in range(100):

        t = Thread(target=choose, args=(i, conn))
        t.start()

 

以上是关于基于redis实现商品秒杀系统的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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