MySql中in和exists效率
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了MySql中in和exists效率相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
mysql中的in语句是把外表和内表作hash 连接,而exists语句是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询。一直大家都认为exists比in语句的效率要高,这种说法其实是不准确的。这个是要区分环境的。
如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大。
如果两个表中一个较小,一个是大表,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in:
例如:表A(小表),表B(大表)
1:
select * from A where cc in
(select cc from B) 效率低,用到了A表上cc列的索引;
select * from A where
exists(select cc from B where cc=A.cc)
效率高,用到了B表上cc列的索引。
相反的
2:
select * from B where cc in
(select cc from A) 效率高,用到了B表上cc列的索引;
select * from B where
exists(select cc from A where cc=B.cc)
效率低,用到了A表上cc列的索引。
not in 和not exists如果查询语句使用了not
in 那么内外表都进行全表扫描,没有用到索引;而not extsts
的子查询依然能用到表上的索引。所以无论那个表大,用not exists都比not
in要快。
in 与
=的区别
select name from student where
name in
(‘zhang‘,‘wang‘,‘li‘,‘zhao‘);
与
select name from student where
name=‘zhang‘ or name=‘li‘ or name=‘wang‘ or
name=‘zhao‘
的结果是相同的。
以上是关于MySql中in和exists效率的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章