Flask-SQLAlchemy - 不使用外键连表查询。记得常回来看我

Posted 2021-01-22 焦国峰的随笔日记

前言

        相比于 Django 的 ORM ，SQLAlchemy "不依靠外键进行跨表联查" 的解决方案就比较多。

        没啥好说的，只能怪自己学艺不精..  _(:з」∠)_ 

解决办法

query = database.session().query(models.A, models.B)
query = query.join(models.B, models.B.UUID == models.A.UUID).filter(models.a.UUID == ‘2018061520180621‘).filter(models.b.xx= ‘haha‘)
# 第二个filter可以继续过滤、join 或者删掉..

data = query.all()
>>>  print ( type(data) )
<class ‘sqlalchemy.util._collections.result‘>

# 然而：
#   列表中的项并不是标准的 Python tuple，<class ‘sqlalchemy.util._collections.result‘>，它是一个 AbstractKeyedTuple 对象，拥有一个 keys() 方法，
# 这样可以很容易将其转换成 dict ：
list = [dict(zip(result.keys(), result)) for result in data]
print(jsonify(list))

# 还可以在 filter 得到结果后继续加 join 进行多表联查

 

神秘代码

from flask import jsonify

-- article_view.py
@api.route(‘/get‘)
def get_article():
    dic = {"data": []}
    # 单表查询
    # data = db.session.query(models.TbArticle).all()
    # data = db.session.query(models.TbArticle, models.TbArticleContent)
    # data.join(models.TbArticle, models.TbArticle.uuid == models.TbArticleContent.uuid)

    # 另一种诡异的写法，没试过
    # results = (
    #     db.session.query(
    #         Topic.content.label(‘topic_content‘), Reply.content.label(‘reply_content‘)
    #         )
    #     ).select_from(Topic, Reply).filter(Topic.id == Reply.topic_id).paginate(page, per_page)

    # 上文的写法
    query = db.session().query(models.TbArticle, models.TbArticleContent)
    query = query.join(

        # 取出所有
        models.TbArticleContent, models.TbArticleContent.uuid == models.TbArticle.uuid)

        # 过滤出 TbArticle.uuid : [tuple]
        # .filter(models.TbArticle.uuid == ‘0553857835404640804‘)

        # 自定义显示字段：[]
        # .with_entities(
        #     models.TbArticle.uuid, models.TbArticle.title, models.TbArticleContent.content
        # )

    data = query.all()

    data_list 数据结构：[{"TbArticle": <TbArticle 2312>, "TbArticleContent": <TbArticleContent 0553857835404640804>},{}]
    data_list = [dict(zip(result.keys(), result)) for result in data]

    dic["data"].extend(data_list)
    print(data_list)

    # 取出字典中的对象：
    # for i in data_list:
    #     print(i["TbArticle"].create_time)
    #     print(i["TbArticleContent"].Content)

    # for obj in data:
    #     # dic["data"].append({"uuid": obj.uuid, "title": obj.title})
    #     print(type(obj))
    # return jsonify(dic)

    return jsonify("ok")

查询出的结果/对象：
# from sqlalchemy.util._collections import result

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