Flask之数据库连接池DBuilt
Posted chenjunkan
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Flask之数据库连接池DBuilt相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
DBUtils是Python的一个用于实现数据库连接池的模块。
如果没有连接池,使用pymysql来连接数据库时,单线程应用完全没有问题,但如果涉及到多线程应用那么就需要加锁,一旦加锁那么连接势必就会排队等待,当请求比较多时,性能就会降低了。
加锁:
1 import pymysql 2 import threading 3 from threading import RLock 4 5 LOCK = RLock() 6 CONN = pymysql.connect(host=‘127.0.0.1‘, 7 port=3306, 8 user=‘root‘, 9 password=‘123‘, 10 database=‘pooldb‘, 11 charset=‘utf8‘) 12 13 14 def task(arg): 15 with LOCK: 16 cursor = CONN.cursor() 17 cursor.execute(‘select * from tb1‘) 18 result = cursor.fetchall() 19 cursor.close() 20 21 print(result) 22 23 24 for i in range(10): 25 t = threading.Thread(target=task, args=(i,)) 26 t.start()
不加锁:
1 import pymysql 2 import threading 3 CONN = pymysql.connect(host=‘127.0.0.1‘, 4 port=3306, 5 user=‘root‘, 6 password=‘123‘, 7 database=‘pooldb‘, 8 charset=‘utf8‘) 9 10 11 def task(arg): 12 cursor = CONN.cursor() 13 cursor.execute(‘select * from tb1‘) 14 result = cursor.fetchall() 15 cursor.close() 16 17 print(result) 18 19 20 for i in range(10): 21 t = threading.Thread(target=task, args=(i,)) 22 t.start()
此连接池有两种连接模式:
模式一:为每个线程创建一个连接,线程即使调用了close方法,也不会关闭,只是把连接重新放到连接池,供自己线程再次使用。当线程终止时,连接自动关闭
1 POOL = PersistentDB( 2 creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块 3 maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数,None表示无限制 4 setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。如:["set datestyle to ...", "set time zone ..."] 5 ping=0, 6 # ping MySQL服务端,检查是否服务可用。# 如:0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always 7 closeable=False, 8 # 如果为False时, conn.close() 实际上被忽略,供下次使用,再线程关闭时,才会自动关闭链接。如果为True时, conn.close()则关闭链接,那么再次调用pool.connection时就会报错,因为已经真的关闭了连接(pool.steady_connection()可以获取一个新的链接) 9 threadlocal=None, # 本线程独享值得对象,用于保存链接对象,如果链接对象被重置 10 host=‘127.0.0.1‘, 11 port=3306, 12 user=‘root‘, 13 password=‘123‘, 14 database=‘pooldb‘, 15 charset=‘utf8‘ 16 ) 17 18 def func(): 19 conn = POOL.connection(shareable=False) 20 cursor = conn.cursor() 21 cursor.execute(‘select * from tb1‘) 22 result = cursor.fetchall() 23 cursor.close() 24 conn.close() 25 26 func()
模式二:创建一批连接到连接池,供所有线程共享使用。
PS:由于pymysql、MySQLdb等threadsafety值为1,所以该模式连接池中的线程会被所有线程共享。
1 import time 2 import pymysql 3 import threading 4 from DBUtils.PooledDB import PooledDB, SharedDBConnection 5 POOL = PooledDB( 6 creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块 7 maxconnections=6, # 连接池允许的最大连接数,0和None表示不限制连接数 8 mincached=2, # 初始化时,链接池中至少创建的空闲的链接,0表示不创建 9 maxcached=5, # 链接池中最多闲置的链接,0和None不限制 10 maxshared=3, # 链接池中最多共享的链接数量,0和None表示全部共享。PS: 无用,因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1,所有值无论设置为多少,_maxcached永远为0,所以永远是所有链接都共享。 11 blocking=True, # 连接池中如果没有可用连接后,是否阻塞等待。True,等待;False,不等待然后报错 12 maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数,None表示无限制 13 setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。如:["set datestyle to ...", "set time zone ..."] 14 ping=0, 15 # ping MySQL服务端,检查是否服务可用。# 如:0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always 16 host=‘127.0.0.1‘, 17 port=3306, 18 user=‘root‘, 19 password=‘123‘, 20 database=‘pooldb‘, 21 charset=‘utf8‘ 22 ) 23 24 25 def func(): 26 # 检测当前正在运行连接数的是否小于最大链接数,如果不小于则:等待或报raise TooManyConnections异常 27 # 否则 28 # 则优先去初始化时创建的链接中获取链接 SteadyDBConnection。 29 # 然后将SteadyDBConnection对象封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。 30 # 如果最开始创建的链接没有链接,则去创建一个SteadyDBConnection对象,再封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。 31 # 一旦关闭链接后,连接就返回到连接池让后续线程继续使用。 32 conn = POOL.connection() 33 34 # print(th, ‘链接被拿走了‘, conn1._con) 35 # print(th, ‘池子里目前有‘, pool._idle_cache, ‘ ‘) 36 37 cursor = conn.cursor() 38 cursor.execute(‘select * from tb1‘) 39 result = cursor.fetchall() 40 conn.close() 41 42 43 func()
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