mysql记录的增删改和单表查询

Posted 2021-01-21 msjaxuexi

1.记录的详细增加方式

insert into 表名[(字段1，字段2，~)] values (值1，值2，~）， (值1，值2，~）

　　into可以省略。表名后的字段可选

　　如果写了表名后的字段名，后面values 中必须与表名的字段一一对应。

　　如果没有写，后面的values中的值必须与表的所有字段一一对应。

　　values后面可以给多组值，用逗号隔开。

2.记录的详细删除方式

delete from 表名 [where 条件]

条件不写，是删除所有记录这种删除是一行一行的删除，注意自增id不会归零

truncate 重建 先记录表结构，删除整个表再新建出表自增id会归零。

3.更新数据的详细方式

update 表名 set 字段名 = 值[,字段2 = 值2],[where 条件]

可以一次性修改多个字段的值逗号隔开

条件如果不写，修改所有记录。

4.单表查询

 不带关键字的查询

　　select  {1.*|2.字段名|3.四则运行|4.聚合函数} from 表名 [where 条件]

1.*表示查询所有字段

2.可以手动要查字段

3.字段的值可以进行加减乘除

4.聚合函数，用于统计

where 是可选的

concat（） 是字符串拼接函数。

as 起别名

完整的查询语句语法。

select [distinct] * from 表名
[where
group by
having
order by
limit
]

关键字的执行顺序

from 打开文件

where 读取文件并过滤

group by 对已读取的数据进行分组 

having 对分组的数据进行过滤

distinct 去重数据

order by 排序

limit　　获取指定条数

where 关键字的用法

create table stu(id int primary key auto_increment,name
char(10),math float,english float);
insert into stu values(null,"赵云",90,30);
insert into stu values(null,"小乔",90,60);
insert into stu values(null,"小乔",90,60);
insert into stu values(null,"大乔",10,70);
insert into stu values(null,"李清照",100,100);
insert into stu values(null,"铁拐李",20,55);
insert into stu values(null,"小李子",20,55);

 查看所有数据

select * from stu

查看 英语成绩

 select english from stu;

查看所有⼈人的数学成绩 并去除项姓名相同的数据

select distinct name,math from stu;

统计每个人的总分

select name,math+english as 总分 from stu;

为每个为的英语加10分显示

select name,english+10 from stu;

需要 在字段的数据前加上字段名:

name:赵云 english:90 math:30

select concat("name:",name,"english:",english,"math:",math) from stu;

需求 如果 总分⼩小于150 在名字后⾯面加上shit ⼤大于等于 加上nice

mysql> select(
    -> case
    -> when english+math>120 then
    -> concat(name,"nice")
    -> when english+math<120 then
    -> concat(name,"shit")
    -> end),
    -> english,math from stu;

where关键字支持的表达式

1.查询英语分数在 80－100之间的同学。

select * from stu where english between 80 and 100;

2.查询数学分数为89,90,91的同学

select * from stu where english in (80,90,91);

3.查询所有姓李的学⽣生成绩。

 select * from stu where name like "李%";

4.查询所有姓名带有李的学⽣生成绩

select * from stu where name like "%李%";

5.查询数学分>80并且英语分>80的同学

select * from stu where math>80 and english >80;

查询数学分<60并且英语分<60的同学。

select * from stu where math<60 and english <60;

where 是如何找到你要的数据的?

where语句句条件在没有索引的情况下 是挨个遍历判断 效率⾮非常低
如果有索引 则可以忽略略掉⼤大多数⽆无⽤用数据

关键字 group by

什么是分组

　　把一个整体 分割为多个部分

为什么分组

　　在数据库中分组为了统计

分组后 组里的详细记录就被隐藏起来了 不能直接查看 dept 一分组 变成三条记录 每个组中却包含多条记录 没办法显示。
一定要显示的话 可以使用group_concat(字段名) 可以将多个值拼接成一个字符串。

注意

　　1.只有出现在group by 后面的字段 才可以被显示 其他都被影藏了

　　2.聚合函数不能写在where的后面 where最先执行 它的作用硬盘读取数据并过滤 以为数据还没有读取完 此时不能进行统计。

什么样的字段适合用于分组

　　 重复性高的字段

了解：

　　在mysql 5.6中 分组后会默认显示 每组的第一条记录 这是没有意义的

　　5.7不显示 因为5.7中 sql_mode中自带 ONLY_FULL_GROUP_BY
　　group by 后面可以有多个分组与依据 会按照顺序执行

create table emp (id int,name char(10),sex char,dept char(10),job
char(10),salary double);

insert into emp values
(1,"刘备","男","市场","总监",5800),
(2,"张飞","男","市场","员工",3000),
(3,"关羽","男","市场","员工",4000),
(4,"孙权","男","行政","总监",6000),
(5,"周瑜","男","行政","员工",5000),
(6,"小乔","女","行政","员工",4000),
(7,"曹操","男","财务","总监",10000),
(8,"司马懿","男","财务","员工",6000);

1.将数据按照部⻔门分组

select dept from emp group by dept;

何为聚合函数?
将多个数据进行计算 并得到⼀一个结果 称为聚合
有哪些集合函数?
　　sum
　　count
　　avg
　　max/min
简单测试

2.查询每个部门有几个人

select dept ,count(*) from emp group by dept;

3.计算每个部门的平均⼯工资

select dept,avg(salary) from emp group by dept;

4.计算每个岗位的平均⼯工资

 select job,avg(salary) from emp group by job;

5.计算每个部⻔门每个岗位的平均⼯工资

select dept,job,avg(salary) from emp group by dept,job;

6.查询平均⼯工资⼤大于5000的部⻔门

select dept,avg(salary) from emp group by dept having avg(salary)>5000;

order by 排序用的

　　asc 表示升序 是默认的
　　desc 表示降序
　　by 后面可以有多个排序依据

limit 限制显示条数

　　limit a,b
　　limit 1,5
　　从1开始 到5结束 错误
　　从1开始 不包含1 取5条

　　分页查询
每页显示3条 共有10条数据
　　if 10 % 3 == 0:
　　　　10 / 3
　　else:
　　　　10/3 +1
总页数4

第一页
select *from emp limit(0,3)
第二页
select *from emp limit(3,3)
第二页
select *from emp limit(6,3)

起始位置的算法
页数 - 1 * 条数
1 - 1 = 0 * 3 = 0
2 - 1 = 1 * 3 = 3

查看前三⼈人

select * from emp limit 0,3;

查看工资最高的那个人信息

 select * from emp order by salary desc limit 0,1;

查看id为3-6的⼈人

select * from emp limit 3,3;

三 正则表达式匹配
正则表达式⽤用于模糊查询,模糊查询已
经讲过了了
like 仅⽀支持 % 和 _ 远没有正则表达式灵
活
当然绝⼤大多数情况下 like足够使用

select * from 表名 where 字段名 regexp "正则表达式”;