1-2 包子mysql系列， 对mysql的innoDB加锁分析

Posted 2021-01-21 何锦彬的博客

innoDB的事务，是基于锁来实现的，用到事务不自然就会用到锁，而如果对锁理解的不通透，很容易造成线上问题。

数据库加锁的分析，和事务的引擎，隔离级别，索引，主键索引都有关系，

如果去考虑引擎和各种隔离级别的话，就会很复杂了，所以下面都是基于innoDB和RR的隔离级别进行分析：

 

表结构：

内容：

 

 

1 , 根据主键更新

 

如果根据主键来行数

 

事务A	事务B
update user set name=‘ce1‘ where id=‘1‘;	update user set name=‘ce3‘ where Id=‘3‘;	同时执行，都成功
update user set name=‘ce1‘ where id=‘1‘;	update user set name=‘ce3‘ where userId=‘10003‘;	B更新失败，直至：Lock wait timeout

 

结论，如果根据非主键来更新，会把整个表进行锁定，无法 进行更新操作。

 

注：只要是根据主键索引来更新，哪怕事务A没命中主键，也不会锁定整个表

 

 

2，根据非索引非主键更新

 

事务A	事务B
update user set name=‘ce1‘ where userId=‘10001‘;	update user set name=‘ce3‘ where Id=‘3‘; 或者 update user set name=‘ce3‘ where userId=‘10003‘	都会失败，如果非索引，直接锁表

 

3， 如果在userId 列上加入普通唯一索引

 

修改成

再更新

事务A	事务B
update user set name=‘ce1‘ where userId=‘10001‘;	update user set name=‘ce3‘ where Id=‘3‘; 或者 update user set name=‘ce3‘ where userId=‘10003‘	都会成功，如果有唯一索引，也是能成功行数，互相不影响

 

4， 如果在userId 列上加入普通非唯一索引 （重点探讨）

把userId改成非唯一索引：

 

记录内容如下：

+----+--------+------+

| id | userId | name |

+----+--------+------+

| 1 | 10001 | ce1 |

| 2 | 10002 | ce2 |

| 3 | 10001 | ce3 |

| 4 | 10004 | ce4 |

+----+--------+------+

再相同操作

事务A	事务B
update user set name=‘ce1‘ where userId=‘10001‘;	update user set name=‘ce3‘ where Id=‘3‘;	B失误执行失败，显然id=3的这行也被锁住了

其实最终还是按主键锁住的记录 id=1和id=3的记录

非唯一索引与普通索引，更一步的区别是GAP锁

gap锁是用于解决幻读的存在，演示

把记录修改成，如：

id为pk. userId为Normal key

A事务	B事务	结果
begin;   update user set name=‘ce22‘ where userId=‘100020‘;
	insert into user (userId,name) values(‘100021‘,‘tttt‘);	直至事务失败超时

1， 首先GAP锁针对的是insert操作

2， 当更新userId=‘100020‘时，会锁住两边的记录区间，防止幻读的存在。

3， 锁是作用在普通索引上，但由于索引是由B+树存储，那么锁住的是两边的区间，防止insert

GAP锁为什么不是锁住一条记录，而是锁住一个区间呢？ 

附上疑问： https://www.oschina.net/question/867417_2289606

其实：

GAP锁是解决幻读存在的，如当 delete时就必须锁住区间了

A事务	B事务
begin;   delete from user where userId=‘888888‘;
	insert into user (userId,name) values(‘100021‘,‘tttt‘);	OK, 可以插入
	insert into user (userId,name) values(‘100041‘,‘tttt‘);	插入超时

可见，这个GAP锁，锁住的是100040~无穷大 的记录

死锁的产生分析：

1， 两条语句产生的死锁

id = pk, userId= key

最简单的。两条语句互相更新等待

 

begin;   update user set name=‘ce1‘ where userId=‘100010‘;	begin;   update user set name=‘ce2‘ where userId=‘100020‘;
update user set name=‘ce2‘ where userId=‘100020‘;	update user set name=‘ce1‘ where userId=‘100010‘;
	最简单的死锁

 

2， 由于gap锁，删除一台不存在的记录

 

如，先删除一条记录，然后插入一条记录, 如果记录GAP锁冲突，两个事务容易互为死锁。如：

 

A事务	B事务
begin; delete from user where userId=‘100020‘; （Query OK, 1 row affected）	begin;
	delete from user where userId=‘565656‘;
insert into user (userId,name) values(‘100041‘,‘tttt‘);
	insert into user (userId,name) values(‘100019‘,‘tttt‘);

 

结果直接抛出：

 

ERROR 1213 (40001): Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction

 

 

分析：

 

A事务 delete 加入gap锁【100010，100020】， 第二段【100020，100030】

B事务 delete加入gap 锁【100040，无穷大】

然后A事务插入，获取插入意向锁时B事务的GAP锁被阻塞

B事务插入，获取插入意向锁时时被A事务的GAP锁阻塞

结果死锁