MySQL基础
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了MySQL基础相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
一、数据库概述
1、SQL分类
SQL,Structure Query Language,结构化查询语言,主要有下面三种:
一、数据定义语言 Data Defination Language (DDL)
数据库定义语言定义了数据库涉及的各种对象,定义数据的完整性约束、保密限制等约束。
二、数据操作语言 Data Manipulation Language (DML)
数据操作语言实现了对数据的操作。基本数据操作有两类:检索(查询)和更新(插入、删除和修改)。
三、数据控制语言 Data Control Language (DCL)
数据库控制语言实现对数据库的控制,包括数据完整性控制、数据安全性控制和数据库恢复等。
2、mysql历史发展
1985年,David Axmark 、Allan Larsson 、 Michael Widenius 成立公司,该公司为 MySQL AB 的前身。
2000年4月,MySQL对搜索引擎进行整理,命名为MyISAM。
2001年,InnoDB集成到MySQL。
2004年10月,MySQL 4.1 版本发布。
2005年10月,MySQL5.0版本发布。5.0加入了游标 、存储过程、触发器、视图和事务支持。
2008年1月16日,MySQL被SUN收购。
2009年,SUN被Oracle收购。
... ...
3、MySQL优点
1、体积小
2、速度快
3、拥有成本低
4、开放源码
4、数据库设计三大范式
1、原子性,字段不可再分割
比如:在user中有“联系方式”字段,存储内容:“ 64558@163.com,15854215521 ”,就不符合原子性,要设计成:email、phone对邮箱和手机号分别进行存储。
不符合第一范式:
符合第一范式:
2、完全依赖,没有部分依赖
比如:学生选课表的设计:
这里可以通过(学生,课程)可以确定老师、教师、时间,可以把(学生,课程)作为主键。但是,教材并不完全依赖主键,教材可以根据课程直接确定。这就是出现了不完全依赖、部分依赖,这样的设计就不符合第二范式。
符合第二范式的设计:
选课表:
教材表:
3、没有传递依赖
每个属性要跟主键直接联系,不能有传递关系。
比如,学生表:
学校的地址和学校的电话,就是和college有依赖关系,和student是没有直接依赖关系,不符合第三范式。
符合第三范式的修改如下:
学生表:
学校表:
一般来讲,范式越复杂,性能会越差。我们工作中满足以上三大范式即可。
二、MySQL安装和配置
1、MySQL下载
1、MySQL官方网站:http://www.mysql.com/
2、MySQL版本分类:社区版 Community 和 企业版 Enterprise。
社区办支持只有下载,并且完全免费,官方不提供技术支持;
企业版不能自由下载并且收费,提供了更多的功能,享受完备的技术支持。
3、版本标识说明
GA:通用版本,官方推荐
RC:发布版
Alpha:内测版
Bean:公测版
4、社区版下载:
进入网站首页——>Downloads——>Community——MySQL on Windows ——>MySQL Installer,进入Windows版本下载页面。
其中 1.7 M大小的 mysql-installer-web-community 为在线安装文件;
385M大小的 mysql-installer-community 为本地安装。
2、MySQL安装
Typical:默认安装
Complete:完全安装
Custom:自定义安装
3、MySQL配置
配置文件为:C:ProgramData/MySQL/MySQL 5.6/my.ini
常用配置项:
lower_case_table_names = 0 // 0 ,表名区分大小写 ;1 , 表名不区分大小写
default_character_set = utf-8 // 客户端字符编码
character_set_server = utf-8 //服务端字符编码
port = 3306 //端口号
default_storage_engin = INNODB //默认存储引擎
三、MySQL对象操作
1、数据库操作
(1)创建数据库:
create database db_name;
(2)查看数据库:
show databases ;
(3)使用数据库:
use db_name;
(4)删除数据库:
drop database db_name;
注意: SQL语句可以用 ; \\g \\G 三种方式结尾,其中 ; 和 \\g 效果相同 ; \\G 优化结果显示。
2、表操作
(1)创建表:
create table company ( company_id INT , company_name VARCHAR(20) , company_address VARCHAR(64));
(2)查看表结构:
describe company; --查看表定义
show create table company; --查看表详细定义
(3)删除表:
drop table company;
(4)修改表:
alter table company rename mycompany; --修改表名 alter table company add tel varchar(20); --增加字段 alter table company add desc varchar(32) first;--在表的第一个位置增加字段 alter table company add create_time varchar(32) after company_name; --在指定位置增加字段 alter table company drop company_name;--删除字段
alter table company modify company_name varchar(128);--修改字段类型
alter table company modify company_name first;--调整字段顺序到第一位
alter table company modify company_name after desc;--调整字段顺序到desc后面
alter table company change company_name new_name varchar(128);--修改字段名和字段类型
(5)操作表约束:
数据的完整性是指数据的准确性与一致性,完整性检查是指检查数据的准确性和一致性。MySQL提供一致机制来检查数据库表中的数据是否满足规定的条件,以保证数据库表中数据的准确性和一致性,这种机制就是约束。
MySQL支持的完整性约束:
NOT NULL(NK):约束字段的值不能为空
DEFAULT:设置字段的默认值
UNIQUE KEY(UK):约束字段的值唯一
PRIMARY KEY(PK):约束字段为标的主键,作为表记录的唯一标识
AUTO_INCREMENT:约束字段的值为自动增加
FOREIGN KEY(FK):约束字段为表的外键
a、设置非空约束
create table member(member_id INT(11) NOT NULL, member_name VARCHAR(32) NOT NULL);
如果增加的记录中,设置NK的字段没有值,则数据库管理系统会报错。
命令行错误信息:
ERROR 1048 (23000) : Column \'member_name\' cannot be null
管理工具错误提示:
b、设置字段的默认值
create table member(member_id INT(11) NOT NULL, member_name VARCHAR(32) DEFAULT \'huiyuan\');
c、设置唯一约束(UK)
create table member(member_id INT(11) NOT NULL, member_name VARCHAR(32) UNIQUE);
对唯一字段插入相同记录时,提示信息:
d、设置主键约束
主键字段要满足:唯一、非空,可以是单一字段,也可以是多个字段。
单字段主键的两种方法:
create table member(member_id INT(11) PRIMARY KEY, member_name VARCHAR(32) UNIQUE, create_time varchar(32)); --(1)设置主键 create table member(member_id INT(11), member_name VARCHAR(32) UNIQUE, create_time varchar(32),
CONSTRAINT pk_menberid PRIMARY KEY (member_id)); -- (2)设置主键并定义主键名称
多字段主键:
create table member(member_id INT(11), member_name VARCHAR(32) UNIQUE, create_time varchar(32), CONSTRAINT pk_id_name PRIMARY KEY (member_id,member_name)); -- 设置主键并定义主键名称
e、自增(AUTO INCREMENT)
一个数据库只能有一个字段使用自增约束,而且该字段类型必须是整数类型。自增约束一般设置在主键上。
create table t_dept (deptno INT PRIMARY KEY auto_increment, dname VARCHAR(20) , loc VARCHAR(40));
f、外键(FOREIGN KEY)
描述两个表之间的约束。子表中的某个字段的取值范围由父表决定。比如 部门 和 雇员 表。
create table t_dept (deptno INT PRIMARY KEY auto_increment, dname VARCHAR(20) , loc VARCHAR(40)); --部门表 create table t_employee(employee_id INT PRIMARY KEY,e_name VARCHAR(32),create_time VARCHAR(32), dept_no INT(11), CONSISTENT fk_deptno FOREIGN KEY(dept_no) REFERENCES t_tept(deptno));--雇员表
3、索引操作
数据库的索引对象和书的目录类似,主要是为了提高从表中检索数据的速度(其次还可以保证字段唯一性,实现数据库表的完整性)。按索引的存储类型分类,可以分为:B型树索引(BTREE)和哈希索引(HASH),其中,InnoDB和MyISAM存储引擎支持BTREE索引,MEMORY支持HASH索引。
MySQL支持的索引有6种:普通索引、唯一索引、全文索引、单列索引、多列索引、空间索引
(1)索引的适用场景
以下情况适合创建索引:
- 经常被查询的字段,即在WHERE子句中出现的字段。
- 在分组的字段,即在 GROUP BY 子句中出现的字段。
- 存在依赖关系的子表和父表之间的联合查询,即主键和外键字段。
- 设置唯一完整性约束的字段。
以下情况不适合创建索引:
- 在查询中很少被使用的字段。
- 拥有许多重复值的字段。
(2)创建索引
a、普通索引
普通索引:在创建索引时,不附加任何限制条件(唯一、非空等限制)。该类型的索引可以创建在任何数据类型的字段上。
在创建索引时,可以指定索引的长度。这是因为不用的存储引擎定义了表的最大索引数和最大索引长度。MySQL每个表至少支持16个索引,总索引长度为256字节。
在创建索引时,可以定义索引的长度和排序。ASC 升序排列; DESC 降序排列
-- 创建表时创建普通索引 create table t_dept(deptno INT PRIMARY KEY,dname VARCHAR(20),loc VARCHAR(40), INDEX index_deptno(deptno)); -- 在已经存在的表上创建索引 create INDEX index_deptno ON t_dept(deptno(16) ASC); -- 通过Alter table 创建索引 alter table t_dept add INDEX index_deptno(deptno);
b、唯一索引
唯一索引:创建索引时,限制索引的值必须是唯一的。唯一索引可以更快速的查询某条记录。
-- 创建表时创建 唯一 索引 create table t_dept(deptno INT PRIMARY KEY,dname VARCHAR(20),loc VARCHAR(40), UNIQUE INDEX index_deptno(deptno)); -- 在已经存在的表上创建 唯一 索引 create UNIQUE INDEX index_deptno ON t_dept(deptno(16) ASC); -- 通过Alter table 创建 唯一 索引 alter table t_dept add UNIQUE INDEX index_deptno(deptno);
c、全文索引
全文索引主要是关联在数据类型为:CHAR 、VARCHAR 和 TEXT 的字段上,以便能够更加快速的查询数据量较大的字符串类型的字段。只能在存储引擎为MyISAM的数据库表上创建全文索引。默认情况下,全文索引的搜索执行方式 不区分大小写,如果全文索引所关联的字段为二进制数据类型,则以区分大小写的搜索方式执行。
-- 创建表时创建 全文 索引 create table t_dept(deptno INT PRIMARY KEY,dname VARCHAR(20),loc VARCHAR(40), FULLTEXT INDEX index_deptno(deptno)) ENGINE = MyISAM; -- 在已经存在的表上创建 全文 索引 create FULLTEXT INDEX index_deptno ON t_dept(deptno(16) ASC); -- 通过Alter table 创建 全文 索引 alter table t_dept add FULLTEXT INDEX index_deptno(deptno);
d、多列索引
多列索引:创建索引时,所关联的字段不是一个字段,而是多个字段。只有查询条件中使用了所关联字段中的第一个字段,多列索引才被使用。
-- 创建表时创建 多列 索引 create table t_dept(deptno INT PRIMARY KEY,dname VARCHAR(20),loc VARCHAR(40), INDEX index_deptno(deptno,loc)); -- 在已经存在的表上创建 多列 索引 create INDEX index_deptno ON t_dept(deptno,loc); -- 通过Alter table 创建 多列 索引 alter table t_dept add INDEX index_deptno(deptno,loc);
(3)删除索引
-- 删除索引 DROP INDEX index_dname_loc ON t_dept;
4、视图操作
(1)视图的特点
- 视图的列可以来自不同的表,是表的抽象和在逻辑意义上建立的新关系。
- 视图是由基本表(实表)产生的表(虚表)。
- 视图的建立和删除不影响基本表。
- 对视图内容的更新(添加、删除和修改)直接影响基本表。
- 当视图来自多个基本表时,不允许添加和删除数据。
(2)创建视图
基本表结构:
创建视图:
CREATE VIEW view_selectproduct AS SELECT id,name FROM t_product;
注意:在SQL语句命名规范中,视图一般用 view_xxx 或者 v_xxx 命名。
(2)使用视图
视图的使用和正常的表查询一样:
SELECT * FROM view_selectproduct;
(3)不同种类的视图
a、常量视图
CREATE VIEW view_pi AS SELECT 3.1415926;
b、封装聚合函数(SUM/MIN/MAX/COUNT等)
CREATE VIEW view_count_name AS SELECT COUNT(name) FROM t_product;
c、封装排序(order by)
CREATE VIEW view_order_by AS SELECT name FROM t_product ORDER BY id DESC;
d、封装内连接
CREATE VIEW view_inner_join AS SELECT s.name FROM t_student AS s,t_group as g WHERE s.group_id = g.id;
e、封装外连接
CREATE VIEW view_left_join AS SELECT s.name FROM t_student AS s LEFT JOIN t_group AS g ON s.group_id = g.id;
其他 子查询、联合查询的视图创建方式相似。
(4)查看视图
SHOW TABLES;
SHOW TABLES STATUS FROM DB_NAME; -- 查看视图的详细信息
SHOW CREATE VIEW viewname; -- 查看视图的定义信息
(5)删除视图
DROP VIEW view_name1,view_name2; -- 可以同时删除多个视图
(6)视图操作基本表数据
INSERT INTO view_product (id, name, price ,order_id) VALUES (11,"apple",6,54); -- 插入数据 DELETE FROM view_product WHERE name = "apple"; -- 删除数据 UPDATE view_product SET price = 4 WHERE name = "apple"; -- 修改数据
5、触发器操作
触发器:在表发生更改时,自动进行处理。
可以触发器执行的语句: delete 语句、insert 语句 、update 语句。
-- 触发器 CREATE TRIGGER tri_diarytime BEFORE INSERT ON t_dept FOR EACH ROW INSERT INTO t_diary VALUES(null,"t_dept",NOW());
四、MySQL数据操作
1、增、改、删操作
(1)插入数据
-- 插入一条完整记录 INSERT INTO t_dept(deptno,dname,loc) VALUES (5,\'开发部\',\'程序开发\'); -- 推荐使用 INSERT INTO t_dept VALUES (5,\'开发部\',\'程序开发\');-- 缺省格式,不推荐使用 -- 插入一条部分记录 INSERT INTO t_dept(dname) VALUES (\'设计部\'); -- 插入多条记录 INSERT INTO t_dept(dname) VALUES (\'设计部\'),(\'产品部\'),(\'市场部\'),(\'行政部\'); -- 插入查询的结果 INSERT INTO t_dept(dname) SELECT dname FROM t_company;
(2)更新数据
UPDATE t_dept SET dname = \'测试部门\' ,loc = \'\' where deptno = 1;
(3)删除
DELETE FROM t_dept WHERE deptno < 10;
2、单表查询
原始表:
(1)简单数据记录查询
SELECT item_name,brand_id FROM z_item; -- 查询商品名称和品牌id SELECT * FROM z_item; -- 查询商品表中的所有字段
a、去重 DISTINCT:
SELECT DISTINCT item_name ,brand_id FROM z_item; -- 去重会取并集,即 去重的 所有字段 都重复 才进行 去重。
b、四则运算:
MySQL支持的数学运算符:
+ 加法 ; - 减法 ; * 乘法 ; / 除法 ;% 取余
SELECT price,(price+0.2) AS \'price+0.2\',(price -0.2) AS \'price-0.2\' , (price * 2) AS \'price * 2 \' , (price / 2) AS \'price/2\',(price % 2 ) AS \'price % 2\' FROM z_item ;
c、字符串连接CONCAT()
SELECT CONCAT(\'商品名称是\',item_name,\'的商品,价格为\',price) FROM z_item;
(2)条件查询
a、MySQL支持的比较运算符和逻辑运算符
> 大于; < 小于 ; = 等于 ; != (<>) 不等于 ; >= 大于等于; <=小于等于;
AND(&&) 逻辑与 OR(||) 逻辑或 XOR 逻辑异或 NOT(!) 逻辑非
b、简单条件查询
SELECT * FROM z_item WHERE item_name = \'鞋子\'; SELECT * FROM z_item WHERE item_id <= 10 AND price > 1000; SELECT * FROM z_item WHERE item_id <= 10 && price > 1000;
c、BETWEEN AND 关键字
SELECT * FROM z_item WHERE price BETWEEN 100 AND 1000; SELECT * FROM z_item WHERE price NOT BETWEEN 100 AND 1000;
d、NULL 和 NOT NULL
SELECT * FROM z_item WHERE item_name IS NULL; SELECT * FROM z_item WHERE item_name IS NOT NULL;
e、IN
SELECT * FROM z_item WHERE item_name = \'冰箱\' OR item_name = \'空调\' OR item_name = \'洗衣机\'; SELECT * FROM z_item WHERE item_name IN(\'冰箱\',\'空调\',\'洗衣机\'); SELECT * FROM z_item WHERE item_name NOT IN(\'冰箱\',\'空调\',\'洗衣机\');
注意:在具体使用IN 关键字时,查询的结果如果存在NULL,则不会影响查询;如果使用关键字 NOT IN ,查询的集合中如果存在NULL,则不会有任何的查询结果。
f、LIKE
通配符:用来实现匹配部分值的特殊符号。
SELECT * FROM z_item WHERE item_name LIKE \'%机\'; SELECT * FROM z_item WHERE NOT item_name LIKE \'%机\'; SELECT * FROM z_item WHERE item_name NOT LIKE \'%机\'; SELECT * FROM z_item WHERE price LIKE \'_9%\';
g、ORDER BY
ASC 升序 DESC 降序
SELECT * FROM z_item ORDER BY price DESC , item_id ASC;
h、LIMIT
SELECT * FROM z_item LIMIT 1; SELECT * FROM z_item LIMIT 3,2; -- 第四条记录开始显示,显示2条
i、统计函数和分组函数
-- 统计函数经常和分组一起使用 -- 统计条数 COUNT(*),统计所有值,包括null值和非null值; count(price)指定之后不统计null值。 SELECT COUNT(*) FROM z_item ; -- 平均值 SELECT AVG(price) FROM z_item; -- 求和 SELECT SUM(price) FROM z_item; -- 最大值、最小值 SELECT MAX(price) FROM z_item; SELECT item_name,MIN(price) FROM z_item; -- 分组 SELECT *,SUM(price) FROM z_item WHERE is_delete = 0 GROUP BY brand_id; SELECT GROUP_CONCAT(item_name),SUM(price) FROM z_item WHERE is_delete = 0 GROUP BY brand_id,is_delete; SELECT GROUP_CONCAT(item_name),SUM(price) FROM z_item WHERE is_delete = 0 GROUP BY brand_id,is_delete HAVING AVG( price) > 1000;
注:资料来源为书籍《MySQL数据库应用从入门到精通》,本文为个人学习笔记。
以上是关于MySQL基础的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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连接MySQL出现错误:ERROR 1045 (28000): Access denied for user ‘root‘@‘localhost‘ (using password: YES)(代码片段
使用 json rereiver php mysql 在片段中填充列表视图
关于mysql驱动版本报错解决,Cause: com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4Unknown system variable ‘query_cache_size(代码片段