redis非关系型数据库的基本语法
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了redis非关系型数据库的基本语法相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
导入并连接数据库：
import redis # 导入redis模块，通过python操作redis 也可以直接在redis主机的服务端操作缓存数据库 import time # host是redis主机，需要redis服务端和客户端都起着 redis默认端口是6379 pool = redis.ConnectionPool(host=‘localhost‘, port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool)
字符串增删改查：
#字符串增删改查 # #设置 # r.set(‘gender‘, ‘male‘) # key是"gender" value是"male" 将键值对存入redis缓存 # r.set(‘fruit‘,‘banana‘) # #获取 # print(r.get(‘gender‘)) # gender 取出键male对应的值 # # set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False) # # 在Redis中设置值，默认，不存在则创建，存在则修改 # # 参数： # # ex，过期时间（秒） # # px，过期时间（毫秒） # # nx，如果设置为True，则只有name不存在时，当前set操作才执行（新建） # # xx，如果设置为True，则只有name存在时，当前set操作才执行（更新） # r.set(‘gender‘, ‘female‘, ex=3) # key是"food" value是"mutton" 将键值对存入redis缓存 # print(r.get(‘gender‘)) # time.sleep(4) # print(r.get(‘gender‘)) # # print(r.get(‘food‘)) # mutton 取出键food对应的值
# 哈希类型设置
哈希类型设置 # r.hset(‘abc‘,‘username‘,‘admin‘) # r.hset(‘abc‘, ‘list‘, [‘pingguo‘,‘香蕉‘]) # print(r.hget(‘abc‘, ‘username‘)) # #缓存用户信息 # r.hset(‘users‘,‘userid‘,‘json格式数据保存用户相关信息‘) # #缓存页面内容 # r.hset(‘htmls‘,‘articleid‘,‘<html><h1>HELLOWORLD</h1></html>‘) # r.hget(‘htmls‘,‘articleid‘) # print(r.hkeys(‘abc‘)) # print(‘-------->‘) # r.hmset(‘abc‘,{‘img‘:‘tt‘,‘content‘:‘666‘}) # print(r.hmget(‘abc‘,‘username‘,‘list‘)) # print(type(r.hgetall(‘abc‘)[‘list‘])) # print(r.hgetall(‘abc‘)) # r.hsetnx(‘abc‘,‘username‘,‘cpeng‘) #获取哈希类型的数据长度 # print(r.hlen("abc")) # # # 获取name对应的hash中所有的key的值 # print(r.hkeys("abc")) # # # hvals(name) # # # 获取name对应的hash中所有的value的值 # print(r.hvals("abc")) # # hexists(name, key) # # 检查name对应的hash是否存在当前传入的key # print(r.hexists("abc", "list")) # False 不存在 # print(r.hexists("abc", "k1")) # True 存在 # # 删除键值对 # # hdel(name, *keys) # # 将name对应的hash中指定key的键值对删除 # print(r.hgetall("abc")) # r.hset("abc", "k2", "v222") # 修改已有的key k2 # # r.hset("abc", "k11", "v1") # 新增键值对 k11 # r.hdel("abc", "k2") # 删除一个键值对 # print(r.hgetall("abc")) # # 自增自减整数(将key对应的value--整数 自增1或者2，或者别的整数 负数就是自减) # # hincrby(name, key, amount=1) # # 自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key = amount # # 参数： # # name，redis中的name # # key， hash对应的key # # amount，自增数（整数） # r.hset("abc", "readnum", 0) # r.hincrby("abc", "readnum", amount=-1) # print(r.hgetall("abc")) # r.hincrby("abc", "k4", amount=1) # 不存在的话，value默认就是1 # print(r.hgetall("abc"))
双向操作列表：
双向操作列表 #从右往左依次插入 # r.lpush("list1", 11, 22, 33) # print(r.lrange(‘list1‘, 0, -1)) # r.rpush("list2", 11, 22, 33) # 方向向右，从左往右依次插入 # print(r.llen("list2")) # 列表长度 # print(r.lrange("list2", 0, -1)) # 切片取出值，范围是索引号0-3 # 往已经有的name的列表的左边添加元素，没有的话无法创建 # lpushx(name, value) # 在name对应的list中添加元素，只有name已经存在时，值添加到列表的最左边 # 更多： # r.lpushx("list10", 10) # 这里list10不存在 # print(r.llen("list10")) # 0 # print(r.lrange("list10", 0, -1)) # [] # r.lpushx("list2", 77) # 这里"list2"之前已经存在，往列表最左边添加一个元素，一次只能添加一个 # print(r.llen("list2")) # 列表长度 # print(r.lrange("list2", 0, -1)) # 切片取出值，范围是索引号0到-1(最后一个元素 # # 往已经有的name的列表的右边添加元素，没有的话无法创建 # r.rpushx("list2", 99) # 这里"foo_list1"之前已经存在，往列表最右边添加一个元素，一次只能添加一个 # print(r.llen("list2")) # 列表长度 # print(r.lrange("list2", 0, -1)) # 切片取出值，范围是索引号0到-1(最后一个元素) # # 新增（固定索引号位置插入元素） # # linsert(name, where, refvalue, value)) # # 在name对应的列表的某一个值前或后插入一个新值 # # 参数： # # name，redis的name # # where，BEFORE或AFTER # # refvalue，标杆值，即：在它前后插入数据 # # value，要插入的数据 # r.linsert("list1", "before", "22", "15") # 往列表中左边第一个出现的元素"11"前插入元素"00" # print(r.lrange("list2", 0, -1)) # 切片取出值，范围是索引号0-最后一个元素 # # 修改（指定索引号进行修改） # # r.lset(name, index, value) # # 对name对应的list中的某一个索引位置重新赋值 # # 参数： # # name，redis的name # # index，list的索引位置 # # value，要设置的值 # r.lset("list2", 0, ‘haha‘) # 把索引号是0的元素修改成-11 # print(r.lrange("list2", 0, -1)) # # 删除（指定值进行删除） # # r.lrem(name, value, num) # # 在name对应的list中删除指定的值 # # 参数： # # name，redis的name # # value，要删除的值 # # num， num=0，删除列表中所有的指定值； # # num=2, 从前到后，删除2个； num=1, 从前到后，删除左边第1个 # # num=-2, 从后向前，删除2个 # r.lrem(‘list2‘,‘haha‘,num=2) # r.lrem("list2", "11", 1) # 将列表中左边第一次出现的"11"删除 # print(r.lrange("list2", 0, -1)) # r.lrem("list2", "99", -1) # 将列表中右边第一次出现的"99"删除 # print(r.lrange("list2", 0, -1)) # r.lrem("list2", "22", 0) # 将列表中所有的"22"删除 # print(r.lrange("list2", 0, -1)) # # 删除并返回 # # lpop(name) # # 在name对应的列表的左侧获取第一个元素并在列表中移除，返回值则是第一个元素 # # 更多： # # rpop(name) 表示从右向左操作 # r.lpop("list2") # 删除列表最左边的元素，并且返回删除的元素 # print(r.lrange("list2", 0, -1)) # r.rpop("list2") # 删除列表最右边的元素，并且返回删除的元素 # print(r.lrange("list2", 0, -1)) # # 删除索引之外的值 # # ltrim(name, start, end) # # 在name对应的列表中移除没有在start-end索引之间的值 # # 参数： # # name，redis的name # # start，索引的起始位置 # # end，索引结束位置 # r.ltrim("list2", 0, 2) # 删除索引号是0-2之外的元素，值保留索引号是0-2的元素 # print(r.lrange("list2", 0, -1)) # # 取值（根据索引号取值） # # lindex(name, index) # # 在name对应的列表中根据索引获取列表元素 # print(r.lindex("list2", 2)) # 取出索引号是0的值 # # 移动 元素从一个列表移动到另外一个列表 # # rpoplpush(src, dst) # # 从一个列表取出最右边的元素，同时将其添加至另一个列表的最左边 # # 参数： # # src，要取数据的列表的name # # dst，要添加数据的列表的name # r.rpoplpush("list1", "list2") # print(r.lrange("list2", 0, -1)) # # 移动 元素从一个列表移动到另外一个列表 可以设置超时 # # brpoplpush(src, dst, timeout = 0) # # 从一个列表的右侧移除一个元素并将其添加到另一个列表的左侧 # # 参数： # # src，取出并要移除元素的列表对应的name # # dst，要插入元素的列表对应的name # # timeout，当src对应的列表中没有数据时，阻塞等待其有数据的超时时间（秒），0 表示永远阻塞 # r.brpoplpush("list1", "list2", timeout = 2) # print(r.lrange("list2", 0, -1)) # # 一次移除多个列表 # # blpop(keys, timeout) # # 将多个列表排列，按照从左到右去pop对应列表的元素 # # 参数： # # keys，redis的name的集合 # # timeout，超时时间，当元素所有列表的元素获取完之后，阻塞等待列表内有数据的时间（秒）, 0 表示永远阻塞 # # 更多： # # r.brpop(keys, timeout) 同blpop，将多个列表排列, 按照从右像左去移除各个列表内的元素 # r.lpush("list10", 3, 4, 5) # r.lpush("list11", 3, 4, 5) # r.blpop(["list10", "list11"], timeout = 2) # print(r.lrange("list10", 0, -1), r.lrange("list11", 0, -1)) # # 自定义增量迭代 # # 由于redis类库中没有提供对列表元素的增量迭代，如果想要循环name对应的列表的所有元素，那么就需要： # # 获取name对应的所有列表 # # 循环列表 # # 但是，如果列表非常大，那么就有可能在第一步时就将程序的内容撑爆，所有有必要自定义一个增量迭代的功能： # def list_iter(name): # """ # 自定义redis列表增量迭代 # :param name: redis中的name，即：迭代name对应的列表 # :return: yield 返回 列表元素 # """ # list_count=r.llen(name) # for index in range(list_count): # yield r.lindex(name, index) # # 使用 # for item in list_iter(‘list2‘): # 遍历这个列表 # print(item)
redis基本命令 set # 1.新增 # sadd(name, values) # name对应的集合中添加元素 # r.sadd("set1", 33, 44, 55, 66) # 往集合中添加元素 # print(r.scard("set1")) # 集合的长度是4 # print(r.smembers("set1")) # 获取集合中所有的成员 # 2.获取元素个数 类似于len # scard(name) # 获取name对应的集合中元素个数 # print(r.scard("set1")) # 集合的长度是4 # 3.获取集合中所有的成员 # smembers(name) # 获取name对应的集合的所有成员 # print(r.smembers("set1")) # 获取集合中所有的成员 # 获取集合中所有的成员--元组形式 # sscan(name, cursor=0, match=None, count=None) # print(r.sscan("set1")) # 获取集合中所有的成员--迭代器的方式 # sscan_iter(name, match=None, count=None) # 同字符串的操作，用于增量迭代分批获取元素，避免内存消耗太大 # for i in r.sscan_iter("set1"): # print(i) # 4.差集 # sdiff(keys, *args) # 在第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合的元素集合 # r.sadd("set2", 11, 22, 33) # print(r.smembers("set1")) # 获取集合中所有的成员 # print(r.smembers("set2")) # print(r.sdiff("set1", "set2")) # 在集合set1但是不在集合set2中 # print(r.sdiff("set2", "set1")) # 在集合set2但是不在集合set1中 # 5.差集--差集存在一个新的集合中 # sdiffstore(dest, keys, *args) # 获取第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合，再将其新加入到dest对应的集合中 # r.sdiffstore("set3", "set1", "set2") # 在集合set1但是不在集合set2中 # print(r.smembers("set3")) # 获取集合3中所有的成员 # 6.交集 # sinter(keys, *args) # 获取多一个name对应集合的交集 # print(r.sinter("set1", "set2")) # 取2个集合的交集 # 7.交集--交集存在一个新的集合中 # sinterstore(dest, keys, *args) # 获取多一个name对应集合的并集，再将其加入到dest对应的集合中 # print(r.sinterstore("set3", "set1", "set2")) # 取2个集合的交集 # print(r.smembers("set3")) # 并集 # sunion(keys, *args) # 获取多个name对应的集合的并集 # print(r.sunion("set1", "set2")) # 取2个集合的并集 # 并集--并集存在一个新的集合 # sunionstore(dest, keys, *args) # 获取多一个name对应的集合的并集，并将结果保存到dest对应的集合中 # print(r.sunionstore("set3", "set1", "set2")) # 取2个集合的并集 # print(r.smembers("set3")) # 8.判断是否是集合的成员 类似in # sismember(name, value) # 检查value是否是name对应的集合的成员，结果为True和False # print(r.sismember("set1", 33)) # 33是集合的成员 # print(r.sismember("set1", 23)) # 23不是集合的成员 # 9.移动 # smove(src, dst, value) # 将某个成员从一个集合中移动到另外一个集合 # r.smove("set1", "set2", 44) # print(r.smembers("set1")) # print(r.smembers("set2")) # 10.删除--随机删除并且返回被删除值 # spop(name) # 从集合移除一个成员，并将其返回, 说明一下，集合是无序的，所有是随机删除的 # print(r.spop("set2")) # 这个删除的值是随机删除的，集合是无序的 # print(r.smembers("set2")) # 11.删除--指定值删除 # srem(name, values) # 在name对应的集合中删除某些值 # print(r.srem("set2", 11)) # 从集合中删除指定值 11 # print(r.smembers("set2"))
热衷
redis基本命令 有序set # Set操作，Set集合就是不允许重复的列表，本身是无序的 # 有序集合，在集合的基础上，为每元素排序；元素的排序需要根据另外一个值来进行比较， # 所以，对于有序集合，每一个元素有两个值，即：值和分数，分数专门用来做排序。 # 1.新增 # zadd(name, *args, **kwargs) # 在name对应的有序集合中添加元素 # 如： # import redis # import time # pool = redis.ConnectionPool(host=‘localhost‘, port=6379, decode_responses=True) # r = redis.Redis(connection_pool=pool) # r.zadd("zset1", n1=11, n2=22) # r.zadd("zset2", ‘m1‘, 22, ‘m2‘, 44,‘m1‘,22) # print(r.zcard("zset1")) # 集合长度 # print(r.zcard("zset2")) # 集合长度 print(r.zrange("zset1", 0, -1)) # 获取有序集合中所有元素 # print(r.zrange("zset2", 0, -1, withscores=True)) # 获取有序集合中所有元素和分数 # 2.获取有序集合元素个数 类似于len # zcard(name) # 获取name对应的有序集合元素的数量 # print(r.zcard("zset1")) # 集合长度 # 3.获取有序集合的所有元素 # r.zrange(name, start, end, desc=False, withscores=False, score_cast_func=float) # 按照索引范围获取name对应的有序集合的元素 # 参数： # name，redis的name # start，有序集合索引起始位置（非分数） # end，有序集合索引结束位置（非分数） # desc，排序规则，默认按照分数从小到大排序 # withscores，是否获取元素的分数，默认只获取元素的值 # score_cast_func，对分数进行数据转换的函数 # 3-1 从大到小排序(同zrange，集合是从大到小排序的) # zrevrange(name, start, end, withscores=False, score_cast_func=float) # print(r.zrevrange("zset1", 0, -1)) # 只获取元素，不显示分数 # print(r.zrevrange("zset1", 0, -1, withscores=True)) # 获取有序集合中所有元素和分数,分数倒序 # 3-2 按照分数范围获取name对应的有序集合的元素 # zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, # withscores=False, score_cast_func=float) # for i in range(1, 30): # element = ‘n‘ + str(i) # r.zadd("zset3", element, i) # print(r.zrangebyscore("zset3", 15, 25)) # 在分数是15-25之间，取出符合条件的元素 # # 在分数是12-22之间，取出符合条件的元素（带分数） # print(r.zrangebyscore("zset3", 12, 22, withscores=True)) # 3-3 按照分数范围获取有序集合的元素并排序（默认从大到小排序） # zrevrangebyscore(name, max, min, start=None, num=None, # withscores=False, score_cast_func=float) # # 在分数是22-11之间，取出符合条件的元素 按照分数倒序 # print(r.zrevrangebyscore("zset3", 22, 11, withscores=True)) # 3-4 获取所有元素--默认按照分数顺序排序 # zscan(name, cursor=0, match=None, count=None, score_cast_func=float) # print(r.zscan("zset3")) # 3-5 获取所有元素--迭代器 # zscan_iter(name, match=None, count=None, score_cast_func=float) for i in r.zscan_iter("zset2"): # 遍历迭代器 print(i) # 4.zcount(name, min, max) # 获取name对应的有序集合中分数 在[min, max] 之间的个数 # print(r.zrange("zset3", 0, -1, withscores=True)) # print(r.zcount("zset3", 11, 22)) # 5.自增 # zincrby(name, value, amount) # 自增name对应的有序集合的 name 对应的分数 # r.zincrby("zset3", "n2", amount=2) # 每次将n2的分数自增2 # print(r.zrange("zset3", 0, -1, withscores=True)) # 6.获取值的索引号 # zrank(name, value) # 获取某个值在 name对应的有序集合中的索引（从 0 开始） # 更多： # zrevrank(name, value)，从大到小排序 # print(r.zrank("zset3", "n1")) # n1的索引号是0 这里按照分数顺序（从小到大） # print(r.zrank("zset3", "n6")) # n6的索引号是1 # print(r.zrevrank("zset3", "n1")) # n1的索引号是29 这里安照分数倒序（从大到小） # 7.删除--指定值删除 # zrem(name, values) # 删除name对应的有序集合中值是values的成员 # r.zrem("zset3", "n3") # 删除有序集合中的元素n3 删除单个 # print(r.zrange("zset3", 0, -1)) # 8.删除--根据排行范围删除，按照索引号来删除 # zremrangebyrank(name, min, max) # 根据排行范围删除 # r.zremrangebyrank("zset3", 0, 1) # 删除有序集合中的索引号是0, 1的元素 # print(r.zrange("zset3", 0, -1)) # 9.删除--根据分数范围删除 # zremrangebyscore(name, min, max) # 根据分数范围删除 # r.zremrangebyscore("zset3", 11, 22) # 删除有序集合中的分数是11-22的元素 # print(r.zrange("zset3", 0, -1)) # 10.获取值对应的分数 # zscore(name, value) # 获取name对应有序集合中 value 对应的分数 # print(r.zscore("zset3", "n27")) # 获取元素n27对应的分数27 # 8、其他常用操作 # 1.删除 # delete(*names) # 根据删除redis中的任意数据类型（string、hash、list、set、有序set） # r.delete("gender") # 删除key为gender的键值对 # # 2.检查名字是否存在 print(r.exists(‘username‘)) # 检测redis的name是否存在，存在就是True，False 不存在 # print(r.exists("zset1")) # 3.模糊匹配 # keys(pattern=‘‘) # 根据模型获取redis的name # 更多： # KEYS * 匹配数据库中所有 key 。 # KEYS h?llo 匹配 hello ， hallo 和 hxllo 等。 # KEYS hllo 匹配 hllo 和 heeeeello 等。 # KEYS h[ae]llo 匹配 hello 和 hallo ，但不匹配 hillo print(r.keys("user*")) # 4.设置超时时间 # expire(name, time) # 为某个redis的某个name设置超时时间 # r.expire(‘abc‘,time=3) # r.lpush("list5", 11, 22) # r.expire("list5", time=3) # print(r.lrange("list5", 0, -1)) # time.sleep(3) # print(r.lrange("list5", 0, -1)) # 5.重命名 # rename(src, dst) # 对redis的name重命名 # r.lpush("list5", 11, 22) # r.rename("list5", "list5-1") # 6.随机获取name # randomkey() # 随机获取一个redis的name（不删除） # print(r.randomkey()) # 7.获取类型 # type(name) # 获取name对应值的类型 print(r.type("list1")) # print(r.type("hash2")) # 8.查看所有元素 # scan(cursor=0, match=None, count=None) # print(r.hscan("hash2")) # print(r.sscan("set3")) # print(r.zscan("zset2")) # print(r.getrange("foo1", 0, -1)) # print(r.lrange("list2", 0, -1)) # print(r.smembers("set3")) # print(r.zrange("zset3", 0, -1)) # print(r.hgetall("hash1")) # 9.查看所有元素--迭代器 # scan_iter(match=None, count=None) # for i in r.hscan_iter("hash1"): # print(i) # for i in r.sscan_iter("set3"): # print(i) # for i in r.zscan_iter("zset3"): # print(i) # other 方法 # print(r.get(‘name‘)) # 查询key为name的值 # r.delete("gender") # 删除key为gender的键值对 # print(r.keys()) # 查询所有的Key # print(r.dbsize()) # 当前redis包含多少条数据 # r.save() # 执行"检查点"操作，将数据写回磁盘。保存时阻塞 # r.flushdb() # 清空r中的所有数据 # 管道（pipeline） # 原子性/提升效率/速度 # redis默认在执行每次请求都会创建（连接池申请连接）和断开（归还连接池）一次连接操作， # 如果想要在一次请求中指定多个命令，则可以使用pipline实现一次请求指定多个命令，并且默认情况下一次pipline 是原子性操作。 # 管道（pipeline）是redis在提供单个请求中缓冲多条服务器命令的基类的子类。它通过减少服务器-客户端之间反复的TCP数据库包，从而大大提高了执行批量命令的功能。 # import redis # import time # pool = redis.ConnectionPool(host=‘localhost‘, port=6379, decode_responses=True) # r = redis.Redis(connection_pool=pool) pipe = r.pipeline() # 创建一个管道 pipe.set(‘name‘, ‘jack‘) pipe.set(‘role‘, ‘sb‘) pipe.sadd(‘faz‘, ‘baz‘) pipe.incr(‘num‘) # 如果num不存在则vaule为1，如果存在，则value自增1 pipe.execute() # print(r.get("name")) # print(r.get("role")) # print(r.get("num")) # # 管道的命令可以写在一起，如： # pipe.set(‘hello‘, ‘redis‘).sadd(‘faz‘, ‘baz‘).incr(‘num‘).execute() # print(r.get("name")) # print(r.get("role")) # print(r.get("num"))
以上是关于redis非关系型数据库的基本语法的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章