MySQL查询缓存详解

Posted 2020-08-24

MySQL查询缓存    

     用于保存mysql查询语句返回的完整结果，被命中时，

     MySQL会立即返回结果,省去解析、优化和执行等阶段

并发查询量非常大、cup核心数非常多时缓存并不一定有效

(多个线程会争用存储缓存的这段内存空间)

如何检查缓存???

    MySQL保存结果与缓存中：

       把select语句本身做hash计算,计算的结果作为key,查询结果作为value

什么样的语句不会被缓存？

    查询语句中有一些不确定数据时,不会缓存；例如now(),current_time();

    一般来说，如果查询中包含用户自定义函数、存储函数、用户变量、临时表、mysql库中系统表、或者任何包含权限的表，一般都不会缓存

缓存会带来额外开销

    1、每个查询都会先检查是否命中

    2、查询结果要先缓存(写缓存)

查看跟缓存相关的变量

mysql> show global variables like ‘query_cache%‘;
+------------------------------+----------+
| Variable_name                | Value    |
+------------------------------+----------+
| query_cache_limit            | 1048576  |
| query_cache_min_res_unit     | 4096     |
| query_cache_size             | 16777216 |
| query_cache_type             | ON       |
| query_cache_wlock_invalidate | OFF      |
+------------------------------+----------+


query_cache_type:查询缓存类型:是否开启缓存功能,开启方式有三种{ON|OFF|DEMAND}
   DEMAND：意味着select语句明确使用sql_cache选项才会缓存 (SQL_NO_CACHE则不会缓存)

query_cache_size：总空间;单位为字节,大小必须为1024的整数倍.mysql启动时,会一次分配并立即初始化这里指定大小的内存空间;
   这意味着,如果修改此大小,会清空缓存并重新初始化的.

query_cache_min_res_unit：存储缓存的最小内存块;(query_cache_size - Qcache_free_memory) / Qcache_queries_in_cache 能够获得一个理想的值
   设置过大,容易浪费;设置过小,容易产生大量碎片

query_cache_limit：单个缓存对象的最大值,超出时则不予缓存;手动使用SQL_NO_CACHE可以人为的避免尝试缓存返回超出此参数限定值得语句

query_cache_wlock_invalidate：如果某个表被其他用户连接锁住了,是否仍然从缓存中返回结果,OFF表示返回

如何判断命中率：

    分为次数和字节命中率(命中以后,所省去的数据传输量或解析本身所开销的大小)

mysql> show global status like ‘Qcache%‘;
+-------------------------------------------------+----------+
| Variable_name                                   | Value    |
+-------------------------------------------------+----------+
| Qcache_free_blocks（空闲块数）                  | 1        |
| Qcache_free_memory（空闲空间）                  | 16759688 |
| Qcache_hits（命中次数）                         | 0        |
| Qcache_inserts (插入次数)                       | 2        |
| Qcache_lowmem_prunes（内存太小,修剪内存的次数） | 0        |
| Qcache_not_cached（没被缓存的个数）             | 8        |
| Qcache_queries_in_cache（缓存中缓存的查询个数） | 0        |
| Qcache_total_blocks（总块数）                   | 1        |
+-------------------------+----------------------------------+

碎片整理 mysql > flush query_cache

清空缓存 mysql > reset query_cache

计算命中率：

mysql > show global status where Vaiable_name=‘Qcache_hits‘ OR Variable_name=‘Com_Select‘;

Qcache_hits/(Qcache_hits + Com_Select)

mysql> show global status where Variable_name=‘Qcache_hits‘ OR Variable_name=‘Com_Select‘;
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| Com_select    | 25    | // 总查询此时,命中则不会累计
| Qcache_hits   | 3     |
+---------------+-------+

命中率=3/(3+25)

缓存优化思路

    1.批量写入，而非多次单个写入

    2.缓存空间不宜过大，因为大量缓存同事失效时会导致服务器假死

    3.必要时,使用sql_CACHE和sql_no_cache手动控制缓存。

    4.对写密集型的应用场景来说，禁用缓存反而提高性能。

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