celery+django+redis使用介绍
Posted sunweiyang
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了celery+django+redis使用介绍相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
版本:
- celery==3.1.25
- django==1.8.6
- redis==2.10.6
安装:
- 进入虚拟环境(虚拟环境创建不同,进入方式不同)
- pip install celery==3.1.25(以celery安装为例,其他安装方式相同)
运行环境:
- window10(celery4.0以后不支持windows)
- linux
目录结构:
- 最外面的test1为项目名称
- 里面的test1与app同级目录,里面都是一些配置(其中celery.py放在其中)。
- app2为项目中的一个app
- tasks.py在app2中,这个tasks.py只针对app2使用。若其他app也有celery任务。建立同样的文件名即可。
运行celery,需要的几个文件:
- test1下的celery.py,代码如下(里面有介绍):
1 from __future__ import absolute_import, unicode_literals 2 import os 3 from django.conf import settings 4 from celery import Celery 5 6 7 #设置 Django 的配置文件 8 os.environ.setdefault(‘DJANGO_SETTINGS_MODULE‘, ‘test.settings‘) 9 10 # 创建 celery 实例 11 app = Celery(‘test1‘) 12 13 # Using a string here means the worker will not have to 14 # pickle the object when using Windows. 15 app.config_from_object(‘django.conf:settings‘) 16 17 # 搜索所有 app 中的 tasks 18 app.autodiscover_tasks(lambda: settings.INSTALLED_APPS) 19 20 @app.task(bind=True) 21 def debug_task(self): 22 print(‘Request: {0!r}‘.format(self.request))
- test1下的settings.py,代码如下:
1 """原来的django的settings内容""" 2 3 #celery config 4 #消息中间件(使用redis),消息代理,用于发布者传递消息给消费者 5 BROKER_URL = ‘redis://127.0.0.1:6379‘ 6 #消息结果返回中间件(使用redis),用于存储任务执行结果 7 CELERY_RESULT_BACKEND = ‘redis://127.0.0.1:6379‘ 8 #允许的内容类型, 9 CELERY_ACCEPT_CONTENT = [‘json‘] 10 #任务的序列化方式 11 CELERY_TASK_SERIALIZER = ‘json‘ 12 #任务结果的序列化方式 13 CELERY_RESULT_SERIALIZER = ‘json‘ 14 #celery时区,定时任务使用 15 CELERY_TIMEZONE = ‘Asia/Shanghai‘ 16 from datetime import timedelta 17 #定时任务处理,使用的schedule,里面的task,写上任务的“路径”,schedule设置时间,args设置参数。 18 CELERYBEAT_SCHEDULE = { 19 ‘add_every_10_seconds‘: { 20 ‘task‘: ‘app2.tasks.add‘, 21 ‘schedule‘: timedelta(seconds=10), 22 ‘args‘: (4,4) 23 }, 24 }
- test1下的__init__.py,代码如下:
1 from __future__ import absolute_import 2 from .celery import app as celery_app 3 # 这是为了确保在django启动时启动 celery
- app2下的tasks.py,这个tasks文件只针对该app2使用,其他app可以根据实际情况添加tasks.py文件,里面写相应的任务代码。代码如下:
1 # -*- coding:utf-8 -*- 2 from __future__ import absolute_import 3 from auto_model_platform.celery import app 4 5 @app.task 6 def add(x, y): 7 time.sleep(30) 8 print("running...", x, y) 9 return x + y
调用tasks.py内的函数:
- 在app2.views.py中的某个视图函数中直接调用,比如调用tasks.py中的add(x,y)函数,这样调用。代码如下:
1 from app2.tasks import add 2 3 class TestView(View): 4 def get(self, request): 5 6 """其它逻辑""" 7 8 #celery处理的其它任务(异步处理),下面这个代码,celery会去处理,django直接执行下面的其它逻辑 9 r = add.delay(x,y) 10 task_id = r.id 11 12 """其它逻辑""" 13 14 return JsonResponse({"data":"123"})
- 通过task_id可以查询celery异步处理完的结果
1 from test1.celery import app 2 status = app.AsyncResult(task_id).status 3 result = app.AsyncResult(task_id).result 4 5 #状态有这几种情况 6 CELERY_STATUS = { 7 ‘PENDING‘: ‘等待开始‘, 8 ‘STARTED‘: ‘任务开始‘, 9 ‘SUCCESS‘: ‘成功‘, 10 ‘FAILURE‘: ‘失败‘, 11 ‘RETRY‘: ‘重试‘, 12 ‘REVOKED‘: ‘任务取消‘, 13 }
服务器启动celery worker(消费者)任务,和定时任务:
- 打开项目的虚拟环境,进入项目名称目录下,即跟app同一级目录下运行:
- 定时任务:celery -A auto_model_platform worker -l info --beat
- worker任务:celery -A auto_model_platform worker -l info
以上是关于celery+django+redis使用介绍的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
python测试开发django-157.celery异步与redis环境搭建
我在使用 Celery、Redis 和 Django 时遇到问题
在使用 django_celery_beat 设置的 Django 视图中使用 Celery 定期任务输出,并使用 Redis 设置缓存