MySQL--索引

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了MySQL--索引相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

 




索引的介绍
数据库中专门用于帮助用户查找数据的一种数据结构,类似于字典中的目录,查找字典内容时
可以根据目录查找到快速查找.
常见的几种索引:
- 普通索引
- 唯一索引
- 主键索引
- 联合索引(多列)
- 联合主键索引
- 联合唯一索引
- 联合普通索引

无索引和有索引的区别以及建立索引的目的
无索引: 从前往后一条一条查询
有索引: 创建索引的本质,就是创建额外的文件,(某种格式存储,查询的时候,先去格外的文件找,定好位置,然后再去原始表中直接查询,但是创建索引越多,会对因公安也是有损耗。)

建立索引的目的:
a.额外的文件保存特殊的数据结构,
b.查询快,但是插入更新删除依然慢。
c.创建索引之后,必须命中索引才能有效。

索引的种类
hash索引 和 BTree索引
(1) hash类型的索引: 查询单条快,范围查询慢
(2) btree类型的索引: b+树,层数越多,数据量指数级增长(我们就用它,因为innodb默认支持它)。



普通索引
作用: 仅有一个加速查找。
创建表+普通数据的存放位置,然后直接获取.
索引的作用
约束和索引
create table userinfo(
nid int not null primary key auto_increment,
name varchar(32) not null,
email varchar(64) not null,
index ix_name(name)
);
普通索引
create index 索引的名字 on 表名(列名)
删除索引
drop index 索引的名字 on 表名
查看索引
show index from 表名

 

 唯一索引 

唯一索引有两个功能: 加速查找和唯一约束(可含null)

create table userinfo(

  id int not null auto_increment primary key,

  name varchar(20) not null,

  email varchar(64) not null,

  unique index ix_name(name)

);

唯一索引

  create unique index 索引名 on 表名(列名)

删除唯一索引

  drop index 索引名 on 表名;

 

  主键索引

主键索引有两个功能: 加速查找和唯一约束(不含null)

 create table userinfo(

  id int not null auto_increment primary key,

  name varchar(32) not null,

  email varchar(64) not null,

  unique index ix_name(name)

);

or 

create table userinfo(

  id int not null auto_increment,

  name varchar(32) not null,

  email varchar(64) not null, 

  primary key(id),

  unique index ix_name(name)

);

主键索引

alter table 表名 add primary key(列名);

删除主键索引

alter table 表名 drop primary key;

alter table 表名 modify 列名 int,drop primary key;

 

  组合索引

组合索引是将n个列组合成一个索引.

 其应用场景为: 频繁的同时使用n列来进行查询,如:where name = ‘fly‘ and email = ‘[email protected]‘.

  联合普通索引

create index 索引名 on 表名(列名1,列名2);

 

 

索引名词

覆盖索引:在索引文件中直接获取数据.

  例如:select name from userinfo where name = ‘fly50000‘;

索引合并: 把多个单列索引合并成使用.

  例如: select * from userinfo where name = ‘fly1231‘ and id = ‘1231‘;

 

正确使用索引的情况

  数据库表中添加索引后确实会让查询速度起飞,但前提必须是正确的使用索引来查询,如果以错误的方式使用,即使建立索引也会不奏效.

  使用索引必须知道: 

    (1)   创建索引

    (2)   命中索引

    (3)   正确使用索引

准备:

# 1. 准备表
create table userinfo(
   id int,
   name varchar(20),
   gender char(6),
   email varchar(50)   
);
# 2.创建存储过程,实现批量插入记录
delimiter $$ #声明存储过程的结束符号为$$
create procedure  auto_insert1()
BEGIN
    declare i int default 1;
    while (i<10000)do
        insert into userinfo
values(i,concat(‘fly‘,i),‘male‘,concat(‘fly‘,i,‘@mschang.cn‘));
        set i = i+1
    end while;
END$$ # $$结束
delimiter; # 重新声明分号为结束符号
# 3.查看存储过程
show create procedure auto_insert1G
# 4.调用存储过程
call auto_insert1();

  

测试:

- like %xx
            select * from userinfo where name like %al;
        - 使用函数
            select * from userinfo where reverse(name) = alex333;
        - or
            select * from userinfo where id = 1 or email = [email protected];
            特别的:当or条件中有未建立索引的列才失效,以下会走索引
                    select * from userinfo where id = 1 or name = alex1222;
                    select * from userinfo where id = 1 or email = [email protected] and name = alex112
        - 类型不一致
            如果列是字符串类型,传入条件是必须用引号引起来,不然...
            select * from userinfo where name = 999;
        - !=
            select count(*) from userinfo where name != alex
            特别的:如果是主键,则还是会走索引
                select count(*) from userinfo where id != 123
        - >
            select * from userinfo where name > alex
            特别的:如果是主键或索引是整数类型,则还是会走索引
                select * from userinfo where id > 123
                select * from userinfo where num > 123
        - order by
            select email from userinfo order by name desc;
            当根据索引排序时候,选择的映射如果不是索引,则不走索引
            特别的:如果对主键排序,则还是走索引:
                select * from userinfo order by nid desc;
         
        - 组合索引最左前缀
            如果组合索引为:(name,email)
            name and email       -- 使用索引
            name                 -- 使用索引
            email                -- 不使用索引

  什么是最左前缀呢?

最左前缀匹配
    create index ix_name_email on userinfo(name,email);
        select * from userinfo where name = fly;
        select * from userinfo where name = fly and email = [email protected];
    select * from userinfo where email = [email protected];
# 如果使用组合索引如上,name和email组合索引之后,查询
    (1) name和email  -- 使用索引
    (2) name -- 使用索引
    (3) email -- 不使用索引
    对于同时搜索n个条件时,组合索引的性能好于多个单列索引.
    ****** 组合索引的性能>索引合并的性能******

 

索引的注意事项

(1) 避免使用select * 
(2) count(1) 或count(列) 代替count(*)
(3) 创建表时尽量使用char代替varchar
(4) 表的字段顺序固定长度的字段优先
(5) 组合索引代替多个单列索引(经常使用多个条件查询时)
(6) 尽量使用短索引,(create index ix_titlle on tb(title(16)); 特殊的数据类型 text类型,)
(7) 使用连接(join)来代替子查询
(8) 连表时注意条件类型需要一致
(9) 索引散列(重复少)不适用于建索引,例如: 性别不合适

 

执行计划

explain + 查询sql- 用于sql执行信息参数,根据参考信息可以进行sql优化.

explain select * from userinfo;

 
















































以上是关于MySQL--索引的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

javascript UV Index Monitor App订阅PubNub并显示UV索引值。博文的代码片段。在这里查看项目:https:// githu

c_cpp UV Index Indicator订阅PubNub并使用颜色显示UV索引值。博文的代码片段。在这里查看项目:https:/

部分代码片段

linux中怎么查看mysql数据库版本

活动结果片段索引超出范围:0x20001

从mysql的片段中加载ListView