正确生成浮点型的方法,解决sqlachemy Float浮点型的坑,生成float类型时,长度和精度均为0,导致查询不到结果!

Posted 听风。

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了正确生成浮点型的方法,解决sqlachemy Float浮点型的坑,生成float类型时,长度和精度均为0,导致查询不到结果!相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

问题描述

在使用flask_sqlachemy时,给price字段选择了Float类型,数据库用的mysql,生成数据库表后,发现

 

from sqlalchemy import Float,Column
price = Column(Float,default=0.00)

 

虽然能存储float类型,结果如下

但是查询时有问题!!!

根本查不到结果

错误示例,还有如下几种

错误示范

from sqlalchemy import Column,Float
from sqlalchemy.dialects.mysql import FLOAT


class TestTable(db.Model):
    __tablename__ = \'my_test_table\'
    float_1 = Column(FLOAT(length=10, precision=2))
    float_2 = Column(Float(10,2))
    float_3 = Column(Float(as_decimal=True))
    float_4 = Column(Float(precision=10, scale=2),default=0.00)

上面方法无论哪种生成的结果,依然长度为0.无法查询到

 

解决办法

from sqlalchemy.dialects.mysql import FLOAT

float_5 = Column(FLOAT(precision=10, scale=2))

 

以上是关于正确生成浮点型的方法,解决sqlachemy Float浮点型的坑,生成float类型时,长度和精度均为0,导致查询不到结果!的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

DJango - Sqlachemy - 如何生成已有数据库的models

BigDecimal的String类型

如何让 sqlachemy 看到 json_each 或 jsonb_each 中的隐式横向连接?

C语言浮点型数据能不能取余?

Python——flask-sqlalchemy 自动生成符合Sqlachemy的Model:sqlautocode/sqlacodegen使用方式

Flask中无法在其他函数中查询Sqlachemy的解决办法