pandas如何实现缺失的行数据按上一行数据进行填充？

Posted 2023-05-18

如图1所示，黄色区域的数据为空，如何用pandas实现行数据的填充，填充后的效果如图2所示。

参考技术A df["你要填补的列名"].fillna(“填补的值”)
df为你数据框名称
，你的不一定是df

pandas如何删除指定行

一列 name 的数据里面包含所有的股票名
如何删除 3开头的创业板股票 和st股票

1、前提：加载numpy,pandas和Series,DataFrame。生成一个Series，并删除索引为‘c’的项，如图所示。

2、如果想删除Series中的多个指定项，在drop中添加这几项组成的列表即可。

3、接下来看看DataFrame如何删除数据，先生成一个4行4列的df1。

4、直接使用df1.drop(['北京','上海'])则删除索引是‘北京’，‘上海’的数据，这样就完成了操作。

参考技术A

1、创建pandas模块实例文件，导入相应的模块包，然后分别调用对应的方法生成矩阵的行和列。

2、保存代码并使用python应用进行运行，在控制台可以查看到生成的矩阵。

3、如果想要获取矩阵的后面的几行记录，可以使用tail()方法，添加参数代码多少行。

4、再次保存代码并运行，由于tail()方法传入了参数2，代表获取矩阵最后两行。

5、如果想要获取矩阵第一列的索引值，可以使用模块中的index属性。

6、再次保存运行文件，在控制台可以查看到打印的结果为日期序列值。

参考技术B

删除某行的方法是df.drop('索引值'，axis=0)

通过程序来判断，并得到索引值

判断st股票：'ST' in row['name']     #ST要大写，row是迭代dataframe时候的变量

判断3开头的股票： '3' in row['code'][0]

#大概的程序就是下面这样，df是你得到的dataframe。code是股票代码
for index,row in df.iterrows():
    if 'ST' in row['name']:
        df.drop(index, axis=0, inplace=True)
    elif '3' in row['code'][0]:
        df.drop(index, axis=0, inplace=True)

这段程序运行后，df里面就没有创业板和st股票了