MySQL之单表(增删改查)+ 基本命令

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了MySQL之单表(增删改查)+ 基本命令相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1、mysql之最基本命令

  

1、创建数据库

命令:CREATE DATABASE 数据库名;

举例:CREATE DATABASE student;

2、指定要操作的数据库

命令:USE 数据库名;

举例:USE student;

3、创建数据表(前提是已经指定了需要操作的数据库,命令参考上一条)

命令:CREATE TABLE 数据表名

  (

    字段名1  数据类型[完整性约束条件],

    字段名2  数据类型[完整性约束条件],

    …

    字段名2  数据类型[完整性约束条件]

  );

举例:CREATE TABLE grade

   (

    id   INT(11),

    name   VARCHAR(20),

    grade   FLOAT

          );

为了验证数据表是否创建成功,需要使用SHOW TABLES语句进行查看:SHOW TABLES

结果如下(我使用的是phpMyAdmin):  

4、查看数据表

命令:SHOW CREATE TABLE 数据表名;

举例:SHOW CREATE TABLE grade;

执行结果如下:

 

5、使用DESCRIBE语句查看数据表

命令:DESCRIBE 数据表名;或者DESC 数据表名;

举例:DESC grade;

执行结果如下:

6、为数据表重命名

命令:ALTER TABLE 数据表名 RENAME [TO] 新表名;

注意:命令中出现的[ ]中的内容表示选择性条件,不是必需;

举例:ALTER TABLE grade RENAME newgrade;

7、修改字段名

命令:ALTER TABLE 数据表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 新数据类型

注意:新数据类型不能为空,即使不改变数据类型也要写上原来的数据类型

举例:ALTER TABLE grade CHANGE name newname varchar(20);(把grade表中的name字段改为newname,数据类型不变)

8、修改字段数据类型

命令:ALTER TABLE 数据表名 MODIFY 字段名 数据类型;

举例:ALTER TABLE grade MODIFY id INT(20);(将字段名id的数据类型改为INT(20))

9、添加字段

命令:ALTER TABLE 数据表名 ADD 新字段名 数据类型 [约束条件] [FIRST | AFTER 已存在的字段名];

注意:“|”表示或者,其两边的参数是可供挑选的,此处的FIRST表示将字段设置为表的第一个字段,AFTER 表示将新字段插入到指定的“已存在的字段名”的后面

举例:ALTER TABLE grade ADD age INT(10);

10、删除字段

命令:ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;

举例:ALTER TABLE grade DROP grade;

11、修改字段排列位置

命令:ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名1 数据类型 FIRST | AFTER 字段名2

举例1:ALTER TABLE grade MODIFY newname VARCHAR(20) FIRST;(将字段newname插入到表的第一个位置)

举例2:ALTER TABLE grade MODIFY id INT(11) AFTER grade;(将字段id插入到字段grade的后面)

12、删除数据表

命令:DROP TABLE 数据表名;

举例:DROP TABLE grade;

 *************************************************************************************************************************************************************************

**************************************************************************************************************************************************************************

1、“增”——添加数据

1.1 为表中所有字段添加数据

1.1.1 INSERT 语句中指定所有字段名

语法:INSERT INTO 表名(字段名1,字段名2,…)

         VALUES(值1,值2,…);

举例:INSERT INTO student(id,name,grade)

     VALUES(1,\'zhangshan\',98);

使用SELECT * FROM student;命令查看结果为:

表示数据已经成功插入。

1.1.2 INSERT语句中不指定字段名

若不指定字段名,则添加的值的顺序应和字段在表中的顺序完全一致。

语法:INSERT INTO 表名 VALUES(值11,值2,…);

举例:INSERT INTO student

     VALUES (2,\'lisi\',62);

使用SELECT * FROM student;命令查看结果为:

1.2 为表的指定字段添加数据

为指定字段添加数据,即只向部分字段添加值,而其他字段的值为表定义时的默认值。

语法:INSERT INTO 表名(字段1,字段2,…)

     VALUES(值1,值2,…)

举例:INSERT INTO student(id,name)

     VALUES(3,\'wangwu\');

使用SELECT * FROM student;命令查看结果为:

从结果中可以看出,新记录的grade字段值为NULL,是因为添加时为指明grade的值,系统会自动添加默认值。

1.3 INSERT语句的其他写法

语法:INSERT INTO 表名

    SET 字段名1=值1[,字段名2=值2,…]

举例:INSERT INTO student

    SET id=4,name=\'zhaoliu\',grade=72;

使用SELECT * FROM student;命令查看结果为:

 

 1.4  同时添加多条数据

语法:INSERT INTO 表名[(字段名1,字段名2,…)]

   VALUES (值1,值2,…),(值1,值2,…),

   …

   (值1,值2,…)

举例INSERT INTO student VALUES

    (5,‘lilei’,99),

    (6,\'hanmeimei\',87),

    (8,\'poly\',76);

使用SELECT * FROM student;命令查看结果为:

 

2、“删”——删除数据

语法:DELETE FROM 表名 [WHERE 条件表达式

2.1 删除部分数据

即删除指定的部分数据,需要使用WHERE子句来指定删除记录的条件。

举例:删除student表中的id值为7的记录

命令:DELETE  FROM student 

   WHERE id=7;

使用SELECT * FROM student;命令查看结果为:

 

可见id为7的记录已被成功删除。

2.2 删除全部数据

若 DELETE 语句中没有使用WHERE语句,则会将表中所有记录都删除。

语法:DELETE FROM 表名

举例:删除student表中的所有记录

命令:DELETE FROM student;

使用SELECT * FROM student;命令查看结果为:

可见student表中记录为空,说明表中所有数据已被成功删除。

2.2 删除全部数据的另一种方法——TRUNCATE

语法:TRUNCTE [TABLE ] 表名

举例:TRUNCATE TABLE student;即可删除student表

注意:

(1)DELETE 后面可以跟WHERE子句指定删除部分记录,TRUNCATE只能删除整个表的所有记录

(2)使用TRUNCATE语句删除记录后,新添加的记录时,自动增长字段(如本文中student表中的 id 字段)会默认从1开始,而使用DELETE删除记录后,新添加记录时,自动增长字段会从删除时该字段的的最大值加1开始计算(即原来的id最大为5,则会从6开始计算)。所以如果是想彻底删除一个表的记录而且不会影响到重新添加记录,最好使用TRUNCATE来删除整个表的记录。

3、“改”——更新数据

更新数据指对表中现存的数据进行修改。

语法:UPDATE 表名

      SET 字段名1=值1,[ ,字段名2=值2,…]

      [ WHERE 条件表达式 ]

在执行后面的语句之前,先使用INSERT语句往student表中插入以下数据:

3.1  UPDATE 更新部分数据

指更新指定表中的指定记录,使用WHERE 子句来指定。

举例:将student表中id值为1=记录,将其name字段的值改为‘caocao’,grade字段的值改为50。

先查询之前的记录:SELECT * FROM student WHERE id=1;

显示为:

命令:UPDATE student 

    SET name=‘caocao’,grade=50

    WHERE id=1;

使用SELECT * FROM student;命令查看结果为:

可见表中数据已被成功更新。

注意:还可以使用其他WHERE条件表达式,如:id > 4;

3.2  UPDATE 更新全部数据

 在UPDATE 语句中若不使用WHERE 子句,则会将表中所有记录的指定字段都进行更新。

 举例:更新student表中全部记录,将grade字段都更新为80

命令:UPDATE student

    SET grade=80;

使用SELECT * FROM student;命令查看结果为:

可以看出所有数据已被成功更新。

4、“查”——之单表查询

 MySQL从数据表中查询数据最基本的语句是SELECT语句,在前面的“增删查”已经使用过:SELECT * FROM 表名,也就是查询指定数据表中的所有数据。下面将对SELECT语句进行详细介绍。

在进行后面的操作之前我们先建立一个新的数据表student2,如下:

4.1  简单查询

4.1.1  查询所有字段

语法:SELECT 字段名1,字段名2,…

   FROM 表名

举例:查询student2表中的所有记录

命令:SELECT id,name,grade ,gender

      FROM student2;

结果:

注意:字段顺序可以更改,如:

    SELECT id,grade,gender ,name

        FROM student2;

则显示的结果也会作出对应的调整:

4.1.2  在SELECT语句中使用(‘ * ’)通配符代替所有字段

语法:SELECT * FROM 表名;

 在此前已多次使用此命令,所以此处不作赘述。

4.1.3  查询指定的部分字段

语法:SELECT 字段名1,字段名2,… FROM 表名;

举例:查询student2表中的name字段和gender字段

命令:SELECT name,gender FROM student2;

 结果:

从结果中可以看到只显示了name和gender两个字段。

4.2   按条件查询

4.2.1  带关系运算符的查询

 语法:SELECT 字段名1,字段名2,…

    FROM 表名

      WHERE 条件表达式

在WHERE子句中可以使用如下关系运算符:

关系运算符 说        明
    =     等于
    <>     不等于
    !=     不等于
    <     小于
    <=     小于等于
    >     大于
    >=     大于等于

举例:查询student2表中id为4的人的id和name字段

命令:SELECT id,name FROM student2  WHERE id=4;

结果:

举例:查询student2表中grade大于80的人的name和grade字段

命令:SELECT name FROM student2 WHERE grade>80;

结果:

4.2.2  带 IN 关键字的查询

IN关键字用于判断某个字段的值是否在指定集合中,若在,则该字段所在的记录将会被查询出来.

语法:SELECT * | 字段名1,字段名2,…

   FROM 表名

   WHERE 字段名 [ NOT ]  IN (元素1,元素2,…)

举例:查询student2表中id值为1,2,3的记录

命令:SELECT * FROM student2 WHERE  id IN (1,2,3);

结果:

注意:NOT IN 与 IN 相反,查询的是不在指定范围内的记录。

4.2.3  带 BETWEEN AND  关键字的查询

BETWEEN AND 用于判断某个字段的值是否在指定范围之内,若在,则该字段所在的记录会被查询出来,反之不会。

语法:SELECT * | { 字段名1,字段名2,… }

   FROM  表名

      WHERE 字段名 [ NOT ] BETWEEN  值1  AND  值2;

举例:查询student2表中id值在2~5之间的人的id和name

命令:SELECT id,name FROM students WHERE id BETWEEN 2 AND 5;

结果:

注意:NOT BETWEEN AND 表示查询指定范围外的记录。

4.2.4  空值查询

在数据表中有些值可能为空值(NULL),空值不同于0,也不同于空字符串,需要使用 IS NULL 来判断字段的值是否为空值。

语法:SELECT * | 字段名1,字段名2,…

   FROM 表名

   WHERE 字段名 IS [ NOT ] NULL

举例:查询student2表中gender值为空值的记录。

命令:SELECT * FROM student2 WHERE gender IS NULL;

 结果:

注意:IS NOT NULL 关键字用来查询字段不为空值的记录。

4.2.5  带 DISTINCT 关键字的查询

很多表中某些字段的数据存在重复的值,可以使用DISTINCT关键字来过滤重复的值,只保留一个值。

语法:SELECT DISTINCT 字段名 FROM 表名;

举例:查询student2表中gender字段的值,结果中不允许出行重复的值。

命令:SELECT DISTINCT gender FROM student2;

结果:

注意:DISTINCT 关键字还可作用于多个字段,则只有多个字段的值都完全相同时才会被认作是重复记录。

4.2.6  带 LIKE 关键字的查询

语法:SELECT * | 字段名1,字段名2,…

   FROM 表名

   WHERE 字段名 [ NOT ] LIKE ‘匹配字符串’;

(1)百分号(%)通配符

匹配任意长度的字符串,包括空字符串。例如,字符串“ c% ”匹配以字符 c 开始,任意长度的字符串,如“ ct  ”,“ cut ”,“ current ”等;字符串“ c%g ”表示以字符 c 开始,以 g 结尾的字符串;字符串“ %y% ”表示包含字符“ y ”的字符串,无论“ y ”在字符串的什么位置。

举例1:查询student2表中name字段以字符“ s ”开头的人的id,name

命令:SELECT id,name FROM student2  WHERE name LIKE "S%"; 

结果:

举例2:查询student2表中name字段以字符“ w ”开始,以字符“ g ”结尾的人的id,name。

命令:SELECT id,name FROM student2 WHERE name LIKE \'w%g\';

结果:

举例3:查询student2表中name字段不包含“ y ”的人的id,name。

命令:SELECT id,name FROM student2 WHERE name NOT LIKE \'%y%\';

结果:

(2)下划线(_)通配符

 下划线通配符只匹配单个字符,若要匹配多个字符,需要使用多个下划线通配符。例如,字符串“ cu_ ”匹配以字符串“ cu ”开始,长度为3的字符,如“ cut ”,“ cup ”;字符串“ c__l”匹配在“ c ”和“ l ”之间包含两个字符的字符串,如“ cool ”。需要注意的是,连续的“_”之间不能有空格,例如“M_ _QL”只能匹配“My SQL”,不能匹配“MySQL”。

举例:查询在student2表中name字段值以“ wu ”开始,以“ ong ”结束,并且中间只有一个字符的记录。

命令:SELECT * FROM student2 WHERE name LIKE \'wu_ong\';

结果:

注意:若要查询的字段值本来就含有“ % ”或者“ _ ”,则要用“ \\ ”进行转义,如要查询本身含有“ % ”的字符串,命令应改为 “ %\\%%”。

4.2.7  带 AND 关键字的多条件查询

在使用SELECT语句查询数据时,优势为了使查询结果更加精确,可以使用多个查询条件,如使用 AND 关键字可以连接两个或多个查询条件。

语法:SELECT * | 字段名1,字段名2,…

   FROM 表名

   WHERE 条件表达式1 AND 条件表达式2 [ … AND 条件表达式 n ];

举例:查询student2表中 id 字段小于5,并且 gender 字段值为“ 女 ”的人的id和name

命令:SELECT id,name FROM student2 WHERE id<5 AND gender=\'女\';

结果:

4.2.8  带 OR 关键字的多条件查询

与 AND 关键字不同,OR 关键字只要满足任意一个条件就会被查询出来

语法:SELECT * | 字段名1,字段名2,…

   FROM 表名

   WHERE 条件表达式1 OR 条件表达式2 [ … OR 条件表达式 n ];

举例:查询student2表中 id 字段小于3,或者 gender 字段值为“ 女 ”的人的id,name和gender

命令:SELECT id,name ,gender FROM student2 WHERE id<3 OR gender=\'女\';

结果:

4.2.9   OR 和 AND 一起使用的情况

OR 和 AND 一起使用的时候,AND 的优先级高于 OR,因此二者一起使用时,会先运算 AND 两边的表达式,再运算 OR 两边的表达式。

举例:查询student2表中gender值为“女”或者gender值为“男”并且grade字段值为100的人的记录

命令:SELECT * FROM student2 WHERE gender=\'女\' OR gender=\'男\' AND grade=100;

结果:

 4.3  高级查询

4.3.1  聚合函数

  函数名称 作用
    COUNT()     返回某列的行数
    SUM()     返回某列值的和
    AVG()     返回某列的平均值
    MAX()     返回某列的最大值
    MIN()     返回某列的最小值

(1)COUNT()函数:统计记录的条数

语法:SELECT COUNT(*) FROM 表名

举例:查询student2表中一共有多少条记录

命令:SELECT COUNT(*) FROM student2;

结果:

 

(2)SUM()函数:求出表中某个字段所有值的总和

语法:SELECT  SUM(字段名) FROM 表名;

举例:求出student2表中grade字段的总和

命令:SELECT SUM(grade) FROM student2;

结果:

(3)AVG()函数:求出表中某个字段所有值的平均值

语法:SELECT AVG(字段名) FROM 表名;

举例:求出student2表中grade字段的平均值

命令:SELECT AVG(grade) FROM student2;

结果:

(4)MAX()函数:求出表中某个字段所有值的最大值

语法:SELECT MAX(字段名) FROM 表名;

举例:求出student2表中所有人grade字段的最大值

命令:SELECT MAX(grade) FROM student2;

结果:

(5)MIN()函数:求出表中某个字段所有值的最小值

语法:SELECT MIN(字段名) FROM 表名;

举例:求出student2表中所有人grade字段的最小值

命令:SELECT MIN(grade) FROM student2;

结果:

4.3.2  对查询结果进行排序

语法:SELECT 字段名1,字段名2,…

   FROM 表名

   ORDER BY 字段名1 [ ASC | DESC ],字段名2 [ ASC | DESC ]…

在该语法中指定的字段名是对查询结果进行排序的依据,ASC表示升序排列,DESC 表示降序排列,默认情况是升序排列。

举例1:查出student2表中的所有记录,并按照grade字段进行升序排序

命令:SELECT * FROM student2

   ORDER BY grade;

结果:

举例2:查出student2表中的所有记录,并按照grade字段进行降序排序

命令:SELECT * FROM student2

   ORDER BY grade DESC;

结果:

4.3.3  分组查询

在对表中数据进行统计的时候,可以使用GROUP BY 按某个字段或者多个字段进行分组,字段中值相同的为一组,如男生分为一组,女生分为一组。

语法:SELECT  字段名1,字段名2,…

   FROM 表名

   GROUP BY 字段名1,字段名2,… [ HAVING 条件表达式 ];

(1)单独使用 GROUP BY 进行分组

单独使用GROUP BY 关键字,查询的是每个分组中的一条记录

举例:查询student2表中的数据,按照gender字段进行分组。

命令:SELECT * FROM student2 GROUP BY gender;

结果:

注意:若在此2例中键入命令之后出现“#1055”错误,无法完成分组查询,是由于MySQL版本升级到了5.7,可自行百度“MySQL 1055错误”参考解决办法。

(2) GROUP BY 和聚合函数一起使用

GROUP BY 和聚合函数一起使用,可以统计出某个或者某些字段在一个分组中的最大值、最小值、平均值等。

举例:将student2表按照gender字段进行分组查询,计算出每组共有多少个人。

命令:SELECT COUNT(*) ,gender FROM student2 GROUP BY gender;

结果:

(2) GROUP BY 和 HAVING 关键字一起使用

 HAVING关键字和WHERE关键字的作用相同,区别在于HAVING 关键字可以跟聚合函数,而WHERE 关键字不能。通常HAVING 关键字都和GROUP BY一起使用,用于对分组后的结果进行过滤。

举例:将student2表按照gender字段进行分组查询,查询出grade字段值之和小于300的分组

命令:SELECT sum(grade),gender FROM student2 GROUP BY gender HAVING SUM(grade) < 300;

结果:

4.3.4  使用 LIMIT 限制查询结果的数量

语法:SELECT 字段名2,字段名2,…

   FROM 表名

   LIMIT [ OFFSET ,] 记录数

在此语法中,LIMIT 后面可以跟两个参数,第一个参数“ OFFSET ”表示偏移量,如果偏移量为0,则从查询结果的第一条记录开始,偏移量为1则从查询结果中的第二条记录开始,以此类推。OFFSET为可选值,默认值为0,第二个参数“记录数”表示指定返回查询记录的条数。

举例1:查询student2表中的前四条记录。

命令:SELECT * FROM student LIMIT 4;

结果:

举例2:查询student2表中grade字段从第五位到第八位的人(从高到低)

命令:SELECT * FROM student2 ORDER BY grade DESC LIMIT 4,4;

结果:

4.3.5  函数(列表)

  MySQL有如下常用函数:

  1.数学类函数

  

  2.字符串类函数

  

  3.日期和时间函数

  

  4.条件判断函数

   

  5.加密函数

   

4.4  为表和字段取别名

4.4.1 为表取别名

在进行查询操作时,如果表名很长使用起来不方便,可以为表取一个别名来代替表的名称。

语法:SELECT * FROM 表名 [ AS ] 别名;

举例:为student2表起一个别名s,并查询student2表中gender字段值为“女”的记录

命令:SELECT * FROM student2 AS s WHERE s.gender=\'女\';

结果:

4.4.1 为字段取别名

语法:SELECT 字段名 [ AS ] 别名 [ ,字段名 [AS] 别名,…]  FROM 表名 ;

举例:查询student2表中的所有记录的name和gender字段值,并未这两个字段起别名stu_name和stu_gender

命令:SELECT name AS stu_name,gender AS stu_gender FROM student2;

结果:

 

 

以上是关于MySQL之单表(增删改查)+ 基本命令的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Django之单表的增删改查

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