mysqlbinlog结合sed命令恢复update时未加where条件之前的数据
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了mysqlbinlog结合sed命令恢复update时未加where条件之前的数据相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
一.环境说明
腾讯云机器上自建mysql 上update操作时,忘加where条件 ，使用mysqlbinlog搭配sed命令完美还原
MySQL版本号：5.6.39；
mysql必须开启binlog,并且mysql的binlog最好是Row模式;
mysql数据库指定字符集位utf8,同时表的字符集也得为utf8,否则在mysqlbinlog 解析出来的sql文件对于中文汉字的会出现乱码，导致最后恢复数据到线上的表中报错。
满足以上条件这样可以极大的保证数据恢复的几率。
当然把控好数据库的权限问题，禁止采用不加where条件的delete 和update语句，以及禁止采用drop,truncate才是从根源保证数据安全行之有效的办法。
前面的几篇博文都有介绍采用第三方的工具binlog-rollback.pl，binlog2sql来还原和恢复数据，其实原理和思路都是一致的。同时在测试使用中发现，这2个工具要求必须是本地数据库服务器安装此2个工具，本地的数据库开启binlog,binlog格式为Row模式并且都是针对本地数据库数据进行恢复的。如果在其他机器上安装binlog-rollback.pl或binlog2sql，并且其把要恢复数据的binlog文件拿到已经安装好binlog-rollback.pl或binlog2sql工具的机器上来恢复数据是会报错的，导致数据恢复失败。
二.采用mysqlbinlog结合sed命令依据binlog日志文件恢复数据
今天咱们介绍update执行时忘加where 条件，导致全表更新，采用mysqlbinlog结合sed命令依据binlog日志文件如何来恢复数据。采用此种方式恢复数据对mysql的服务和binlog文件所在的具体服务设备是没有任何限制的，此种方式恢复数据时更灵活
2.1确定binlog格式以及是否开启binlog
查看mysql的binlog格式：
show variables like ‘%binlog_format%‘;
查看是否开启了binlog
show variables like ‘%log_bin%‘;
我们可以看到log_bin的值为ON，开启状态，OK， 确保了update误操作前，我的数据库 是开启了binog并且binlog格式是row格式，我的数据库数据是可以还原的。
查看log文件:
show master logs;
2.2创建测试表
CREATE TABLE `zx_scores` (
`id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`titles` char(15) NOT NULL,
`icon` smallint(6) unsigned DEFAULT ‘0‘,
`integral` int(10) NOT NULL DEFAULT ‘0‘,
`isdefault` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT ‘0‘,
`create_time` varchar(20) COLLATE utf8_unicode_ci NOT NULL,
`day` date NOT NULL DEFAULT ‘0000-00-00‘ COMMENT ‘日期‘,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `integral` (`integral`)
) ENGINE=Innodb AUTO_INCREMENT=0 DEFAULT CHARSET=utf8给测试表插入数据：
insert into zx_scores values(1,‘列兵‘,1,0,1,now(),curdate());
insert into zx_scores values(2,‘班长‘,2,1000,1,now(),curdate());
insert into zx_scores values(3,‘少尉‘,3,2000,1,now(),curdate());
insert into zx_scores values(4,‘中尉‘,4,3000,1,now(),curdate());
insert into zx_scores values(5,‘上尉‘,5,4000,1,now(),curdate());
insert into zx_scores values(6,‘少校‘,6,5000,1,now(),curdate());
insert into zx_scores values(7,‘中校‘,7,6000,1,now(),curdate());
insert into zx_scores values(8,‘上校‘,8,7000,1,now(),curdate());
insert into zx_scores values(9,‘少将‘,9,12000,1,now(),curdate());
insert into zx_scores values(10,‘中将‘,10,17000,1,now(),curdate());
insert into zx_scores values(11,‘上将‘,11,22000,1,now(),curdate());
insert into zx_scores values(12,‘大将‘,12,27000,1,now(),curdate());select * from test.zx_scores ;
update更新时忘记加where条件限制:
mysql> update zx_scores set titles=‘班长‘;
Query OK, 11 rows affected (0.00 sec)
Rows matched: 12 Changed: 11 Warnings: 0
mysql> select * from zx_scores ;
当前的binlog文件为如下：
mysql> show master statusG
*************************** 1. row ***************************
File: mysql-bin.000020
Position: 16042
Binlog_Do_DB:
Binlog_Ignore_DB:
Executed_Gtid_Set:
1 row in set (0.00 sec)提示：把此binlog mysql-bin.000020文件移动到其他的机器上也是可以恢复的
三.腾讯云机器上采用mysqlbinog+sed命令来恢复
采用find查找到此文件在服务器上的位置：
[[email protected]_82_178_centos binlog]# find / -name ‘mysql-bin.000020‘ ;
/data/mysql/binlog/mysql-bin.000020找到这个文件，我们单独可以把他拷贝到tmp目录下，然返回到mysqllogbin这个文件路径下，再次之前需要确认一下你误操作的大概时间，因为我们要通过时间范围来搜索日志，执行命令如下：
mysqlbinlog --base64-output=decode-rows -v -v --start-date=‘2018-10-07 15:25:00‘ --stop-date=‘2018-10-07 15:30:00‘ /tmp/mysql-bin.000020 | grep -C 30 "UPDATE `test`.`zx_scores`"找到我们误操作的update 语句，记录下sql上面 # at 开头后面的数字14739(这个标记应该是事务的行号吧)，OK，继续执行命令
/usr/local/mysql/bin/mysqlbinlog --no-defaults --base64-output=decode-rows -v -v /tmp/mysql-bin.000020|sed -n ‘/# at 14739/,/COMMIT/p‘ >/tmp/update.sql我们将这串事务从# at 14739开始到COMMIT之间的行全部提取出来到update.sql里。
到此处，我们已经拿到了需要还原的sql语句，根据导出的sql语句进行sed命令替换，还原到修改之前sql语句，命令如下：
sed ‘/WHERE/{:a;N;/SET/!ba;s/([^
]*)
(.*)
(.*)/3
2
1/}‘ update.sql | sed ‘s/### //g;s//*.*/,/g‘ | sed /@7/s/,//g | sed ‘/WHERE/{:a;N;/@7/!ba;s/,/AND/g};s/#.*//g;s/COMMIT,//g‘ | sed ‘/^$/d‘ > rollback.sql这里sed命令乍一看起来比较复杂，我们将它分成块来进行分析，因为sed命令是按顺序来执行的，上述命令一共由五条sed命令组成，通过管道分隔，下面我们来细说一下这些命令都做了什么：
3.1.第一个sed命令作用：
sed ‘/WHERE/{:a;N;/SET/!ba;s/([^
]*)
(.*)
(.*)/3
2
1/}‘ update.sql功能：将where 和set位置对调
命令剖析：
/WHERE/ #包含WHERE
:a; #创建一个labela；
N; #追加下一个输入行到读取行的末尾,读入到模式空间
/SET/!ba; # 如果不是/SET/，返回a，也就是重复读，一直读到/SET/之前（buffer的内容是WHERE
.......
SET）s/([^ ]) (.) (.*)/3 2 1/ 这块可以分三部分来读
第1步:
s #替换命令，例如s/a/b 将a替换为b
第2步:
([^
]*)
(.*)
(.*)
#转义字符
[^
]* == buffer中的where
(.*) #单符号(.)匹配除换行符以外的单个字符，*同上；
[^
]* #代表非换行符（回车）开头，*表示匹配零或多个字符
#换行
第3步
3
2
1
3 == 内存中的set,第三个括号中的内容
2 == 内存中原来where与set之间的内容，第二个括号中的内容
1 == 内存中的where，第一个括号中的内容[[email protected]_82_178_centos tmp]#cp update.sql sed1-update.sql
[[email protected]_82_178_centos tmp]# sed -i ‘/WHERE/{:a;N;/SET/!ba;s/([^
]*)
(.*)
(.*)/3
2
1/}‘ sed1-update.sql将where 和set位置对调，update.sql文件中其他内容不变
3.2.第二个sed 命令作用:
sed ‘s/### //g;s//*.*/,/g‘功能：这句做了两个事情1.把字符串### 替换成 空格 2.把/*往后的内容 替换成,
s/### //g #将### 替换成空串，
#转义字符
/*.* #匹配/*之后出换行符外所有内容
[[email protected]_82_178_centos tmp]#cp sed1-update.sql sed2-update.sql
[[email protected]_82_178_centos tmp]# sed -i ‘s/### //g;s//*.*/,/g‘ sed2-update.sql内容如下：
[[email protected]_82_178_centos tmp]# grep -C 8 ‘UPDATE `test`.`zx_scores`‘ sed2-update.sql
.............
[[email protected]_82_178_centos tmp]# grep -C 8 ‘UPDATE `test`.`zx_scores`‘ sed2-update.sql|tail -26
UPDATE `test`.`zx_scores`
SET
@1=11 ,
@2=‘上将‘ ,
@3=11 ,
@4=22000 ,
@5=1 ,
@6=‘2018-10-07 15:20:30‘ ,
@7=‘2018:10:07‘ ,
WHERE
@1=11 ,
@2=‘班长‘ ,
@3=11 ,
@4=22000 ,
@5=1 ,
@6=‘2018-10-07 15:20:30‘ ,
@7=‘2018:10:07‘ ,
UPDATE `test`.`zx_scores`
SET
@1=12 ,
@2=‘大将‘ ,
@3=12 ,
@4=27000 ,
@5=1 ,
@6=‘2018-10-07 15:20:37‘ ,
@7=‘2018:10:07‘ ,
[[email protected]_82_178_centos tmp]# 3.3.第三个sed 命令作用:
sed /@7/s/,//g功能：这句把字符串包含@7的行中的全部（，）换成空格
/@7/ #匹配包含@7的行
s/,// #将,替换为空串
g #全部替换[[email protected]_82_178_centos tmp]#cp sed2-update.sql sed3-update.sql
[[email protected]_82_178_centos tmp]# sed -i /@7/s/,//g sed3-update.sql替换前文件内容：
[[email protected]_82_178_centos tmp]# grep ‘@7‘ sed2-update.sql |tail -5
@7=‘2018:10:07‘ ,
@7=‘2018:10:07‘ ,
@7=‘2018:10:07‘ ,
@7=‘2018:10:07‘ ,
@7=‘2018:10:07‘ ,替换后的文件内容：
[[email protected]_82_178_centos tmp]# grep ‘@7‘ sed3-update.sql |tail -5
@7=‘2018:10:07‘
@7=‘2018:10:07‘
@7=‘2018:10:07‘
@7=‘2018:10:07‘
@7=‘2018:10:07‘ 3.4.第四个sed 命令作用:
sed ‘/WHERE/{:a;N;/@7/!ba;s/,/AND/g};s/#.*//g;s/COMMIT,//g‘功能：这句做了三件事 1.就是把WHERE 至@7之间的所有逗号，替换成AND 2.#.* 就是把#在的行替换为空格 3.就是把匹配到的COMMIT, 替换为空格
/WHERE/{:a;N;/@7/!ba;s/,/AND/g} #将WHERE至@7之间的行尾的（，）替换为（AND）
s/#.*//g #将#号开头的整行字符替换为空串。
s/COMMIT,//g #将(COMMIT,)替换为空行；[[email protected]_82_178_centos tmp]#cp sed3-update.sql sed4-update.sql
[[email protected]_82_178_centos tmp]# sed -i ‘/WHERE/{:a;N;/@7/!ba;s/,/AND/g};s/#.*//g;s/COMMIT,//g‘ sed4-update.sql替换后的文件的内容：
[[email protected]_82_178_centos tmp]# tail -20 sed4-update.sql
UPDATE `test`.`zx_scores`
SET
@1=12 ,
@2=‘大将‘ ,
@3=12 ,
@4=27000 ,
@5=1 ,
@6=‘2018-10-07 15:20:37‘ ,
@7=‘2018:10:07‘
WHERE
@1=12 AND
@2=‘班长‘ AND
@3=12 AND
@4=27000 AND
@5=1 AND
@6=‘2018-10-07 15:20:37‘ AND
@7=‘2018:10:07‘ 3.5.第五个sed 命令:
sed ‘/^$/d‘ > sed5-update.sql
/^$/ #查找缓存内容中所有的空行
d #删除
> sed5-update.sql #输出缓存中的内容到sed5-update.sql[[email protected]_82_178_centos tmp]#cp sed4-update.sql sed5-update.sql
[[email protected]_82_178_centos tmp]# sed -i ‘/^$/d‘ sed5-update.sql提示：对于第3个sed语句中的@7和第四个sed语句中@7可以替换成你当前表zx_score的最大列数@max。
3.6.第六个sed 命令:
sed -i -r ‘/WHERE/{:a;N;/@7/!ba;s/(@7=.*)/1;/g}‘ sed6-update.sql这句是在where语句后@7最后一个字段加（;），如果后执行这句请将@7换成对应的列名即可。
[[email protected]_82_178_centos tmp]#cp sed5-update.sql sed6-update.sql
sed -i -r ‘/WHERE/{:a;N;/@7/!ba;s/(@7=.*)/1;/g}‘ sed6-update.sql ###此处采用的是后执行此命令将sed6-update.sql中的@1,@2,@3,@4,@5,@6,@7替换成对应的列名
sed -i ‘s/@1/列1/g;s/@2/列2/g;s/@3/列3/g;s/@4/列4/g;s/@5/列5/g;s/@6/列6/g;s/@7/列7/g‘ sed6-update.sql 此处采用的是先把@1，@[email protected],@7替换为对应的zx_scores表的列名。
[[email protected]_82_178_centos tmp]# sed -i ‘s/@1/id/g;s/@2/titles/g;s/@3/icon/g;s/@4/integral/g;s/@5/isdefault/g;s/@6/create_time/g;s/@7/day/g‘ sed6-update.sql换换后的内容如下：
[[email protected]_82_178_centos tmp]# tail -17 sed6-update.sql
UPDATE `test`.`zx_scores`
SET
id=12 ,
titles=‘大将‘ ,
icon=12 ,
integral=27000 ,
isdefault=1 ,
create_time=‘2018-10-07 15:20:37‘ ,
day=‘2018:10:07‘
WHERE
id=12 AND
titles=‘班长‘ AND
icon=12 AND
integral=27000 AND
isdefault=1 AND
create_time=‘2018-10-07 15:20:37‘ AND
day=‘2018:10:07‘ 然后将@7转换为对应的列名day
sed -i -r ‘/WHERE/{:a;N;/@7/!ba;s/(@7=.*)/1;/g}‘ sed6-update.sql
[[email protected]_82_178_centos tmp]# sed -i -r ‘/WHERE/{:a;N;/day/!ba;s/(day=.*)/1;/g}‘ sed6-update.sql转换后的内容如下：
[[email protected]_82_178_centos tmp]# tail -17 sed6-update.sql
UPDATE `test`.`zx_scores`
SET
id=12 ,
titles=‘大将‘ ,
icon=12 ,
integral=27000 ,
isdefault=1 ,
create_time=‘2018-10-07 15:20:37‘ ,
day=‘2018:10:07‘
WHERE
id=12 AND
titles=‘班长‘ AND
icon=12 AND
integral=27000 AND
isdefault=1 AND
create_time=‘2018-10-07 15:20:37‘ AND
day=‘2018:10:07‘ ;到此处数据还原已经完成，直接把sed6-update.sql 数据导入到mysql中即可
四.数据格式化
至此,我们的sql语句已经成功还原，美中不足的一条sql语句写成很多行，看起来不顺眼，来我们再继续优化下，执行语句：
[[email protected]_82_178_centos tmp]# cat sed6-update.sql | tr "
" " " > rollback.sql
将所有的换行替换成空格，此处用tr命令，因我的数据量比较大，tr执行效率相对较高，也可以用sed命令sed -i ‘:label;N;s/
/ /;b label‘ rollback.sql，效果都是一样的sed -i ‘s/;/ LIMIT 1;
/g‘ rollback.sql在每一个；前面加上 LIMIT 1，后面加上换行符:
[[email protected]_82_178_centos tmp]# sed -i ‘s/;/ LIMIT 1;
/g‘ rollback.sql
恢复到MySQL
还原成功：
到此处mysqlbinlog结合sed命令恢复数据库数据介绍完毕，欢迎留言一起探讨交流学习
以上是关于mysqlbinlog结合sed命令恢复update时未加where条件之前的数据的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章