MySQL数据库学习

Posted ZhuoQiLin

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了MySQL数据库学习相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

MySQL数据库学习

SQL分类

  1. DDL:Date Define Language 数据定义语言
    • 操作对象:数据库和表
    • 关键词:CREATE/ALTER/DROP/TRUNCATE
    • 特性:
      1. sql语句中都会有TABLE
        例如:CREATE TABLE TABLE_NAME XXX…… DROP TABLE TABLE_NAME...
      2. 操作的对象是数据库和表
      3. TRUNCATE和DROP和DELETE的区别
        • 当你不再需要该表时,用DROP
        • 当你仍要保留该表,但要删除所有记录时,用TRUNCATE(会重置一些自增的数据)
        • 当你要删除部分记录时(always with a WHERE clause),用DELETE.
  2. DML:Data Manager Language 数据操作语言
    • 操作对象:记录(行)
    • 关键词:INSERT/UPDATE/DELETE
    • 特性:
      1. sql语句中没有TABLE
        例如: INSERT INTO USER(列1,列2……) VALUES(value1,value2……)
  3. DCL:Data Controll Language 数据控制语言
    • 操作对象:用户/事务/权限
    • 一般由数据库工程师来管理操作,开发人员使用的频率不大
  4. DQL:Data Query Language 数据查询语言(非官方)

    总结:只有是涉及到对数据库和表结构的操作,才会加上TABLE,对记录(行)的操作不需要添加TABLE

    SQL分类的实例

    DDL:数据定义语言

    CREATE:创建数据库、表……

   CREATE TABLE USER(
       id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT "编号",
       password VARCHAR(256) NOT NULL COMMENT ‘密码‘,
       nickName VARCHAR(32) NOT NULL COMMENT ‘昵称‘,
       bio VARCHAR(256) COMMENT ‘简介‘ 
       PRIAMRY KEY(id)
   )

ALTER:修改表、字段……

  • 修改表名(rename)
    ALTER TABEL 原表名  RENAME 新表名
  • 添加新的列 (add)
    ATTER TABLE table_name ADD cloumn_name datatype
    例如:
        ALTER TABLE USER ADD sid VARCHAR(128) NOT NULL COMMENT ‘Cookie‘
  • 删除列、删除索引(drop)
    ALTER TABLE table_name DROP COLUNM column_name
    ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name
    例如:
        ALTER TABLE USER DROP COLUMN sid1
  • 修改已经存在的列的属性(modify)
    ALTER TABLE table_name ALTER COLUMN column_name datatype
    例如:
        ALTER TABLE USER MODIFY COLUMN bio int COMMENT ‘简介‘
  • 修改已经存在的列的列名(change)
    ALTER TABLE table_name CHANGE COLUMN column_name new_column_name datatype
    例如:
        ALTER TABLE USER CHANGE COLUMN id id1 INT UNSIGNED NOT NULL COMMENT ‘编号‘ 

DROP:删除表、数据库

*删除数据库/表

    DROP DATABASE 数据库名
    DROP TABLE 表名
TRUNCATE/DROP/DELTE的区别
  • 当你不再需要该表时,用DROP
  • 当你仍要保留该表,但要删除所有记录时,用TRUNCATE(会重置一些自增的数据)
  • 当你要删除部分记录时(always with a WHERE clause),用DELETE.
    TRUNCATE TABLE 表名
    DROP TABLE 表名
    DELETE FROM 表名 WHERE……

DML:数据操作语言INSERT/UPDATE/DELETE

INSERT:插入数据

  • 方式1:属性与插入的值完全对齐
    INSERT INTO 表名 VALUES(value1,value2,value3……)
    例如:
        INSERT INTO USER VALUES(‘KyLin‘,‘123456‘)
  • 方式2:指定插入的列
    INSERT INTO 表名(列1,列2……) VALUES(值1,值2……)
    INSERT INTO User(id,nickName,password,email,votes) VALUES(1,‘KyLin‘,‘123456‘,‘[email protected]‘,1)

UPDATE:修改表中的数据

  • 修改表中数据
    UPDATE 表名 SET 列名1=新值1,列名2=新值2…… WHERE 条件
    例如:
        UPDATE USER SET nickName=‘overload‘,sid=‘you guess guess‘ WHERE id=1

DELETE:删除表中的记录(行)

  • 按条件删除
    DELETE FROM 表 WHERE 条件
    例如:
        DELETE FROM USER WHERE id=1
  • 删除所有
    DELETE FROM USER

DQL:数据查询语言(非官方叫法)

SELECT

  • DISTINCT --去除重复值
    SLECT DISTINCT 列名 FROM 表
  • WHERE ---条件
    SELECT 列名 FROM 表 WHERE 列 运算符 值(条件)
    运算符
        = != > >= < <= BETWEEN(在某个范围内) LIKE(某种搜索方式) 
    例如:
        SELECT id FROM USER WHERE nickName=‘overload‘
  • AND和OR ---用于基于一个以上的条件对记录进行过滤筛选
    • AND 连接多个条件---需要同时满足
    • OR 连接多个条件----满足其中之一即可
        AND和OR同时使用:
       选出姓为‘Thomas‘或者为‘William‘并且名为‘Carter‘的人的信息
        SELECT * FROM Persons WHERE (FirstName=‘Thomas‘ or FirstName==‘William‘) AND LastName=‘Carter‘
        小建议:尽可能的减少or的使用(用in代替),因为使用了or,效率呈指数型下降
  • ORDER BY ---对结果集进行排序
    • 默认ASC(升序),降序为DESC
        可以对多个列进行不同的排序,满足的条件是从左往右依次选择
        例如:
       SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC,OrderNumber ASC
        结果:
       先对所有的结果集按照Company降序排序,如果有相同的Company结果,则按照OrderNumber升序排序

    MYSQL高级查询

    LIMIT N,M---选取从第N开始的M条记录(下标从0开始)——可以延伸成为查找前n条记录

  • LIMIT 5 --选取最前面的5条记录
  • LIMIT 1,5 --从第1条开始(下标从0开始),选取5条记录
    SELECT * FROM book_borrow_history LIMIT 0,5

LIKE--模糊查询

  • 选取姓广的童鞋 nickName LIKE ‘广%‘
  • 选取名字中含有奇的童鞋 nickName LIKE ‘%奇%‘
  • 选取名字以林结尾的童鞋 nickName LIKT ‘%林‘
  • 选取不包含……则当作是包含,然后加个not即可 NOT LIKE
    SELECT * FROM USER WHERE nickName LIKE ‘广%‘

通配符

通配符 描述
% 代替一个或者多个字符
_ 仅代替一个字符
[charlist] 字符列中的任何单一字符
[^charlist]或者[!charlist] 不在字符列中的任何单一字符
  • _通配符
    "Persons" 表中选取名字的第一个字符之后是 "eorge" 的人:
     SELECT * FROM Persons WHERE FirstName LIKE ‘_eorge‘
  • [charlist]字符列中的任何单一字符
    选取居住的城市以 "A" 或 "L" 或 "N" 开头的人:
    SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE ‘[ALN]%‘
  • [!charlist]不在字符列中的任何单一字符
    选取居住的城市不以 "A" 或 "L" 或 "N" 开头的人:
    SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE ‘[!ALN]%‘

IN——允许我们在WHRER子句中规定多个值

  • 语法
    SELECT * FROM TABLE WHERE COLUMN_NAME IN (value1,value2……)
    例如: 选取姓氏为 Adams 和 Carter 的人
    SELECT *FROM Persons WHERE FirstName IN(‘Adams‘,‘Carter‘)
    则只要是满足这个条件(相当于OR)的都会显示出来

BETWEEN……AND 选取介于两个值之间的记录(值可以为:数值、文本、日期)

  • 语法
    SELECT * FROM TABLE WHERE COLUNM_NAME BETWEEN VALUE1 AND VALUE2
    注意:mysql的是[value1,value2) 是这样一种范围
    如果想表示不在这个范围内,则加上NOT即可
  • 实例
    当BETWEEN……AND的值是文本的时候,则表明选取的是表中在这个范围之间的记录
    例如:
    SELECT * FROM Persons WHERE lastName BETWEEN ‘Adams‘ ADN ‘Carter‘
    则选取出来的结果就是 Adams和Bush这两条的记录

Persons表
lastName|firstName
:---:|:-----:
Adams|John
Bush|George
Carter|Thomas
Gates|Bill

AS---字段/表取别名(MySQL中)

  • 实例
    SELECT b.book_name AS BOOKNAME,b.stu_id AS ID FROM book_borrow_history AS b WHERE b.stu_id=‘1506200043‘

MySQL高级查询之多表查询

join:根据两个或多个表中的列之间的关系,从这些表中查询数据

  • 这里的列一般指明的是:主键以及外键
  • 类型
    1. (INNER) JOIN: 如果表中有至少一个匹配,则返回行
    2. LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配,也从左表返回所有的行
    3. RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配,也从右表返回所有的行
    4. FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配,就返回行

      INNER JOIN (内连接)
  • 说明:在表中存在至少一个匹配时,INNER JOIN 关键字返回行,如果两个表之间没有匹配上则不会返回东西——————即必须两个表都有的,才会显示
  • 语法:
    SELECT CLOUMN_NAME(S) FROM TABLE_NAME1 INNER JOIN TABLE_NAME2 ON TABLE_NAME1.COLUMN=TABLE_NAME2.COLUMN
    关键字:INNER JOIN……ON 条件
  • 例子:
    查询用户的订单,没有用户的订单不显示
    SELECT user.name,orders.* FROM user INNER JOIN orders ON user.id=orders.user_id
LEFT JOIN (也写作 LEFT OUTER JOIN 左外连接)
  • 说明:会从左表 (table_name1) 那里返回所有的行,即使在右表 (table_name2) 中没有匹配的行——————即左边的所有行一定会显示
  • 语法:
    SELECT COLUMN_NAME(S) FROM TABLE_NAME1 LEFT JOIN TABLE_NAME2 ON TABLE_NAME1.COLUMN=TABLE_NAME2.COLUMN ORDER BY COLUMN_NAME DESC(ASC)
    关键字:LEFT JOIN……ON 条件
  • 例子:
    查询所有用户的订单详情——即是以用户为主体,所有的用户都要显示
    SELECT user.name,orders.* FROM user LEFT JOIN orders ON user.id=orders.user_id
RIGHT JOIN (RIGHT OUTER JOIN 右外连接)
  • 说明:会右表 (table_name2) 那里返回所有的行,即使在左表 (table_name1) 中没有匹配的行————即右边的行一定会显示
  • 语法:
    SELECT COLUMN_NAME(S) FROM TABLE_NAME1 RIGHT JOIN TABLE_NAME2 ON TABLE_NAME1.COLUMN=TABLE_NAME2.COLUMN
FULL JOIN ( FULL OUTER JOIN 全连接 )
  • 说明:合并了左外/右外连接,即即使左边不匹配也会显示,同理右边不匹配也同样会显示,没有的值就为空
  • 语法:
    SELECT COLUMN_NAME(S) FROM TABLE_NAME1 FULL JOIN TABLE_NAME2 ON TABLE_NAME1.COLUMN=TABLE_NAME2.COLUMN

MySQL高级查询之子查询

  • 说明:一个查询的结果依赖于另外一个查询
  • 分类:
    1. 其中一个查询的结果返回一行一列(即一个确定的值)
    2. 其中一个查询的结果返回一行多列(即多个值)
    3. 其中一个查询的结果返回多行多列(相当于另外的一个表)
      一行一列(单个值):使用 =
  • 查看用户为张三的订单详情
    1. 在用户表中查找到用户名为‘张三‘的童鞋的id
    2. 在订单表中查找出id为‘张三‘的订单
        SELECT id FROM Users WHERE NAME=‘张三‘
        SELECT * FROM Orders WHERE user_id=‘张三的id‘
        整合:
       SELECT *FROM Orders WHERE user_id=(SELECT id FROM Users WHERE NAME=‘张三‘)
    一行多列(多个值):使用 IN
  • 查询出订单的价格大于300的用户的所有信息
    1. 在订单表中查询出订单价格大于300的记录的用户id——因为需要和其他表关联
    2. 在用户表中查询出用户信息
        SELECT user_id FROM Orders WHERE price>300
        SELECT *FROM Users WHERE id=‘从订单表获取到的user_id‘
        整合:
       SELECT *FROM Users WHERE id in(SELECT user_id FROM Orders WHERE price>300)
    多行多列(相当于另外一个表)
  • 查询订单价格大于300的订单信息及相关用户的信息
    1. 先查询出订单价格大于300的订单信息---作为一张临时表
    2. 把临时表和用户表进行内连接即可
        SELECT Orders.* FROM Orders WHERE price>300
        整合在一起(基本写法)
        SELECT Temp.*,Users.* FROM Users,(SELECT Orders.* FROM Orders WHERE price>300) AS Temp WHERE Temp.user_id=Users.id 
        内连接写法:
        SELECT  Orders.*,Users.* from Orders INNER JOIN Users ON Users.id=Orders.user_id and orders.price>300;

    总结

  1. 子查询中返回的是一个确定的值————用‘=’
  2. 子查询返回的是多个值—————用IN
  3. 返回的是多行多列的话—————用内连接

MySQL高级查询之其他

  • UNION
  • Constraints(约束)
    • NOT NULL ————不为空
    • UNIQUE ————唯一标识数据库表中的每条记录
    • PRIMARY KEY
    • FOREIGN KEY
    • CHECK
    • DEFAULT
      • INDEX(索引)
      • VIEW(视图)

        UNION

  • 说明:用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。
  • 注意:UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时,每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。
  • 语法:
    SELECT COLUMN_NAME(S) FROM TABLE_NAME1
    UNION
    SELECT COLUMN_NAME(S) FROM TABLE_NAME2
    默认地,UNION 操作符选取不同的值。如果允许重复的值,请使用 UNION ALL。

Employees_China:
E_ID|E_NAME
:-:|:-:
01|Zhang, Hua
02| Wang, Wei
03|Carter, Thomas
04|Yang, Ming

Employees_USA:
E_ID|E_NAME
:-:|:-:
01|Adams, John
02| Bush, George
03| Carter, Thomas
04|Gates, Bill

则如果想获取两个表的所有雇员的话

    SELECT E_NAME FROM Employees_China
    UNION
    SELECT E_NAME FROM Employees_USA
    这样会对重复的名字进行任意的选取其中之一,若想显示全部的话UNION ALL

Constraints部分

  1. UNIQUE和PRIMARY KEY的区别和联系:
    • 联系:
      • PRIMARY KEY自动获取UNIQUE约束,两者都代表唯一性约束
    • 区别:
      • 一个表中只能有一个PRIMARY KEY,但是可以有多个UNIQUE
  2. FOREIGN KEY:一个表中的 FOREIGN KEY 指向另一个表中的 PRIMARY KEY
  3. CHECK约束用于限制列中的值的范围
    CREATE INDEX创建索引(重要)
  • 作用:不读取整个表的情况下,索引使数据库应用程序可以更快地查找数据
  • 注意:更新一个包含索引的表需要比更新一个没有索引的表更多的时间,这是由于索引本身也需要更新。因此,理想的做法是仅仅在常常被搜索的列(以及表)上面创建索引。
  • 语法
    在表上创建一个简单的索引。允许使用重复的值:
    CREATE INDEX INDEX_NAME ON TABLE_NAME(COLUMN_NAME)
    注释:"COLUMN_NAME" 规定需要索引的列。
    在表上创建一个唯一的索引。唯一的索引意味着两个行不能拥有相同的索引值。
    CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column_name)
    例如:
        如果希望以降序索引某个列中的值,可以在列名称之后添加保留字 DESC:
        CREATE INDEX PersonIndex On Person(firstName DESC)
        如果希望索引不止一个列,可以在括号中列出这些列的名称,用逗号隔开:
        CREATE INDEX PersonIndex ON Person (lastName, firstName)

VIEW视图

SQL函数

  • AVG(COLUMN) 平均值
  • COUNT(COLUMN) 返回行数
  • FIRST(COLUMN) 返回该列的第一个值,可使用 ORDER BY 语句对记录进行排序
  • LAST(COLUMN) 该列的最后一个值
  • MAX(COLUMN) ....
  • MIN(COLUMN) ....
  • SUM(COLUMN) 返回该列的总数(总额)
  • UCASE(COLUMN) 把字段的值转换成大写
  • LCASE(COLUMN) 把字段的值转换成小写

    GROUP BY从句

  • 说明:GROUP BY语句用于结合聚合函数,根据一个或多个列对结果集进行分组;——聚合函数是对GROUP BY后的结果进行计算
  • 例子:
    希望查找每个客户的订单总额
    错误:
        SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders
    错误原因:首先SUM(OrderPrice)返回的是一个值,如果没有使用group by
    的话,那么就是计算的所有客户的订单的总额
    正确:
        SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders GROUP BY Customer
    正确原因:因为使用的GROUP BY,那么相同客户的订单(一个客户可以有多个订单)就会合并在一起,那么SUM()出来的就是每个客户自己的订单的总额
    扩展:
        也可以对多个列进行GROUP BY操作
        SELECT Customer,OrderDate,SUM(OrderPrice) FROM Orders GROUP BY Customer,OrderDate

HAVING子句

  • 说明:HAVING和WHERE都是用来做条件判断,但是因为WHERE无法与聚合函数一起使用,因而出现了HAVING
  • 语法:
    SELECT column_name,aggregate_function(column_name),FROM table_name where column_name operator value GROUP BY column_name HAVING aggregate_function(column_name) OPERATOR VALUE
  • 例子:
    找出订单总金额少于2000元的客户
    SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders GROUP BY Customer HAVING SUM(OrderPrice)<2000
    希望查找客户 "Bush" 或 "Adams" 拥有超过 1500 的订单总金额
    SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders WHERE Customer in("Bush","Adams") GROUP BY Customer HAVING SUM(OrderPrice)>1500

SQL语句的执行顺序

去找找题来写一写,然后再去弄弄索引




































以上是关于MySQL数据库学习的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

IOS开发-OC学习-常用功能代码片段整理

java SpringRetry学习的代码片段

python 机器学习有用的代码片段

从mysql的片段中加载ListView

学习笔记:python3,代码片段(2017)

连接MySQL出现错误:ERROR 1045 (28000): Access denied for user ‘root‘@‘localhost‘ (using password: YES)(代码片段