Prism和R语言作图区别

Posted 2023-05-17

参考技术A Prism和R语言作图区别是：
对R做平稳性检验，结果显示，在5%的显著性水平下接受拒绝原假设，表明不存在 在建立计量经济模型时，总要选择统计性质优良的模型
对上证指数收益率序列AR（3）模型进行条件异方差的ARCHLM检验（滞后8阶），结果给出
AR模型的参数估计 GARCH模型可以消除金融时间序列的ARCH效应，模拟和预测其波动性。

R语言作图之一

介绍

本文主要介绍R语言当中的几种基本的绘图函数。

条形图

条形图使用的函数是barplot()，详细的描述如下：

barplot(x, main, xlab, ylab, names.arg, col, ...)

• x为需要展示的数据，可以是向量或矩阵；

• main为图片的标题；

• xlab为x轴的标题；

• ylab为y轴的标题；

• names.arg为每个bar的标签；

• col为bar的颜色；

例子：

colors <- c("green", "orange", "brown")
months <- c("Mar", "Apr", "May", "Jun", "Jul")
regions <- c("East", "West", "North")

Values <- matrix(c(2,9,3,11,9,4,8,7,3,12,5,2,8,10,11),nrow = 3,ncol = 5,byrow = TRUE)

pdf(file="20200711_Demo_1.pdf")
barplot(Values,
        main="Total Revenue",
        names.arg=months,
        xlab="Month",
        ylab="Revenue",
        col=colors)
legend("topleft", regions, cex=1.5, fill=colors)
dev.off()

箱型图

箱型图使用的函数是boxplot()，详细的描述如下：

boxplot(fomular, data, xlab, ylab, names, col, notch, varwidth, ...)

• fomular为需要展示的变量；

• data为数据帧；

• names为box的标签；

• notch为布尔型，当为TRUE时，表示为box添加凹形；

• varwidth为布尔型，当为TRUE时，会根据每个组内被试量的多少调整box的宽度；

例子：

# 导入R内置的数据
input <- mtcars[,c('mpg','cyl')]

pdf("20200711_Demo_2_2.pdf")
boxplot(
  mpg~cyl,
  data=input,
  xlab="Number of Cylinders",
  ylab="Miles Per Gallon",
  main="Mileage Data",
  names=c("High", "Medium", "Low"),
  notch=TRUE,
  varwidth=TRUE
)
dev.off()

直方图

直方图使用的函数是hist()，详细的描述如下：

hist(x, xlab, ylab, color, border, xlim, ylim, ...)

• border表示柱子的边框颜色；

• xlim表示x轴的取值范围；

• ylim表示y轴的取值范围；

例子：

v <-  c(9,13,21,8,36,22,12,41,31,33,19)

pdf("20200711_Demo_3.pdf")
hist(
  v,
  xlab="Weight",
  col="blue",
  border="black",
  xlim=c(0, 50),
  ylim=c(0, 5)
)
dev.off()

折线图

折线图使用的函数是plot()，具体描述如下：

plot(x, type, main, xlab, ylab, col, ...)

• type表示折线的类型，有三种取值（"p"：绘制点，"|"：绘制线，"o"：绘制点和线）

如果需要在同一个图中绘制多条折线，需要使用lines()，参数与plot类似。

例子：

v <- c(7,12,28,3,41)
t <- c(14,7,6,19,3)

pdf(file="20200711_Demo_4.pdf")

plot(
  v,
  type = "o",
  col = "red",
  xlab = "Month",
  ylab = "Rain fall",
  main = "Rain fall chart"
)

lines(
  t,
  type = "o",
  col = "blue"
)

dev.off()

散点图

散点图使用的函数也是plot()，区别在于绘制散点图时，需要两个向量。

input <- mtcars[,c('wt','mpg')]

pdf(file = "20200711_Demo_6.pdf")
plot(
  x = input$wt,
  y = input$mpg,
  xlab = "Weight",
  ylab = "Milage",
  xlim = c(2.5,5),
  ylim = c(15,30),		 
  main = "Weight vs Milage"
)
dev.off()

饼状图

饼状图使用的函数是pie()，具体描述如下：

pie(x, labels, main, col, radius, ...)

• labels为每个色块的标签；

• radius为饼图的半径；

例子：

x <-  c(21, 62, 10,53)
labels <-  c("London","New York","Singapore","Mumbai")
piepercent<- round(100*x/sum(x), 1)

pdf(file = "20200711_Demo_5.pdf")

pie(
  x,
  labels = piepercent,
  main = "City pie chart",
  col = rainbow(length(x)),
  radius=0.3
)
legend(
  "topright",
  c("London","New York","Singapore","Mumbai"),
  cex = 0.8,
  fill = rainbow(length(x))
)

dev.off()

3D饼图需要使用软件包plotrix有一个名为pie3D（）的函数。

参考

[1] https://www.w3cschool.cn/r