sqlalchemy基本的增删改查
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了sqlalchemy基本的增删改查相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
#encoding: utf-8 from sqlalchemy import create_engine,Column,Integer,String from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy.orm import sessionmaker HOSTNAME = ‘127.0.0.1‘ PORT = 3306 DATABASE = ‘first_sqlalchemy‘ USERNAME = ‘root‘ PASSWORD = ‘123456‘ #dialect+driver://username:[email protected]:port/database DB_URI = "mysql+pymysql://{username}:{password}@{host}:{port}/" "{db}?charset=utf8".format(username=USERNAME,password=PASSWORD,host=HOSTNAME,port=PORT,db=DATABASE) engine = create_engine(DB_URI) Base = declarative_base(engine)
# Session = sessionmaker(engine) # session = Session() session = sessionmaker(engine)()#这里要解释下,学习python都是类里面的流程是__new__,类实例化一个空对象,__init__,为空对象构造属性,__call__,把对象变成一个函数调用
class sessionmaker(_SessionClassMethods):
def __init__(self, bind=None, class_=Session, autoflush=True,
autocommit=False,
expire_on_commit=True,
info=None, **kw):
#这一步就是sessionmaker(engine)干的事,实例化一个对象,后面加个括号是干嘛呢?,就是对象调用加括号调用了__call__方法。
def __call__(self, **local_kw):
"""Produce a new :class:`.Session` object using the configuration
established in this :class:`.sessionmaker`.
In Python, the ``__call__`` method is invoked on an object when
it is "called" in the same way as a function::
Session = sessionmaker()
session = Session() # invokes sessionmaker.__call__()
"""
for k, v in self.kw.items():
if k == ‘info‘ and ‘info‘ in local_kw:
d = v.copy()
d.update(local_kw[‘info‘])
local_kw[‘info‘] = d
else:
local_kw.setdefault(k, v)
return self.class_(**local_kw)
#返回了 self.class_(**local_kw) , self.class_ = Session(**local_kw)
#
Session = sessionmaker(engine)() #其实就是 session = Session(**local_kw) 就是Session的对象
python前面,面向对象
class DistanceForm(object): def __init__(self, origin): self.origin = origin print "origin :"+str(origin) def __call__(self, x): print "x :"+str(x) p = DistanceForm(100) p(2000) 输出: origin :100 x :2000 ---------------------
#创建出来一个类关系映射到数据库 class Person(Base): __tablename__ = ‘person‘ id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True) name = Column(String(50)) age = Column(Integer) country = Column(String(50)) def __str__(self): return "<Person(name:%s,age:%s,country:%s)>" % (self.name,self.age,self.country)
Base.metadata.create_all() #把类的数据类型映射到数据库
#这里的__str__要不要解释呢,还是解释下吧!
class Person:
def __init__(self,name):
self.name = name
def __str__(self):
return self.name
#这个__repr__是用来干嘛的
def __repr__(self):
return ‘每天都有好心情‘
p = Person(‘xiaowu‘)
print(p) #当打印对象p时,
# 会默认调用__str__,如果类中没有,就会打印对象的内存地址
#Python中这个_repr_函数,对应repr(object)这个函数,返回一个可以用来表示对象的可打印字符串:
‘‘‘
尝试生成这样一个字符串,将其传给 eval()可重新生成同样的对象 ;
否则,生成用尖括号包住的字符串,包含类型名和额外的信息(比如地址) ;
一个类(class)可以通过 __repr__() 成员来控制repr()函数作用在其实例上时的行为。
‘‘‘
print(repr(p))
#来看下eval()的用法
#eval() 函数用来执行一个字符串表达式,并返回表达式的值。
#eval(expression[, globals[, locals]])
‘‘‘
expression -- 表达式。
globals -- 变量作用域,全局命名空间,如果被提供,则必须是一个字典对象。
locals -- 变量作用域,局部命名空间,如果被提供,可以是任何映射对象。
‘‘‘
#案例:
‘‘‘
>>>x = 7
>>> eval( ‘3 * x‘ )
21
>>> eval(‘pow(2,2)‘)
4
>>> eval(‘2 + 2‘)
4
>>> n=81
>>> eval("n + 4")
85
‘‘‘
#案例演示:
class Person:
def __init__(self,name):
self.name = name
def __str__(self):
return self.name
#这个__repr__是用来干嘛的
def __repr__(self):
return "{}".format({"name":"xiaowu"})
p1 = Person(‘xiaohong‘)
P = repr(p1)
print(P)
print(eval(P))
增加:
def add_data(): p1 = Person(name=‘zhiliao1‘,age=19,country=‘china‘) p2 = Person(name=‘zhiliao2‘,age=20,country=‘china‘) session.add_all([p1,p2]) session.commit()
查:
# 查 def search_data(): #获取所有的对象,query类型 # all_person = session.query(Person).all() # for p in all_person: # print(p) # print(p.name) # all_person = session.query(Person).filter_by(name=‘zhiliao‘).all() # for x in all_person: # print(x) # all_person = session.query(Person).filter(Person.name==‘zhiliao‘).all() # print(all_person) # [<__main__.Person object at 0x0000015BCE1B4630>] # for x in all_person: # print(x) person = session.query(Person).first() print(person)
改:
# 改 def update_data(): person = session.query(Person).first() person.name = ‘ketang‘ session.commit()
删:
# 删 def delete_data(): person = session.query(Person).first() session.delete(person) session.commit()
### 用session做数据的增删改查操作:
1. 构建session对象:所有和数据库的ORM操作都必须通过一个叫做`session`的会话对象来实现,通过以下代码来获取会话对象:
```python
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
engine = create_engine(DB_URI)
session = sessionmaker(engine)()
```
2. 添加对象:
* 创建对象,也即创建一条数据:
```python
p = Person(name=‘zhiliao‘,age=18,country=‘china‘)
```
* 将这个对象添加到`session`会话对象中:
```python
session.add(p)
```
* 将session中的对象做commit操作(提交):
```python
session.commit()
```
* 一次性添加多条数据:
```python
p1 = Person(name=‘zhiliao1‘,age=19,country=‘china‘)
p2 = Person(name=‘zhiliao2‘,age=20,country=‘china‘)
session.add_all([p1,p2])
session.commit()
```
3. 查找对象:
```python
# 查找某个模型对应的那个表中所有的数据:
all_person = session.query(Person).all()
# 使用filter_by来做条件查询
all_person = session.query(Person).filter_by(name=‘zhiliao‘).all()
# 使用filter来做条件查询
all_person = session.query(Person).filter(Person.name==‘zhiliao‘).all()
# 使用get方法查找数据,get方法是根据id来查找的,只会返回一条数据或者None
person = session.query(Person).get(primary_key)
# 使用first方法获取结果集中的第一条数据
person = session.query(Person).first()
```
4. 修改对象:首先从数据库中查找对象,然后将这条数据修改为你想要的数据,最后做commit操作就可以修改数据了。
```python
person = session.query(Person).first()
person.name = ‘ketang‘
session.commit()
```
5. 删除对象:将需要删除的数据从数据库中查找出来,然后使用`session.delete`方法将这条数据从session中删除,最后做commit操作就可以了。
```python
person = session.query(Person).first()
session.delete(person)
session.commit()
以上是关于sqlalchemy基本的增删改查的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章