Filebeat +Redis+ELK处理Nginx日志系统

Posted 2021-01-07

（一）简述：

　filebeat：具有日志收集功能，是下一代的Logstash收集器，但是filebeat更轻量，占用资源更少，适合客户端使用。

　　redis：Redis 服务器通常都是用作 NoSQL 数据库，不过 logstash 只是用来做消息队列。

　　logstash：主要是用来日志的搜集、分析、过滤日志的工具，支持大量的数据获取方式。一般工作方式为c/s架构，client端安装在需要收集日志的主机上，server端负责将收到的各节点日志进行过滤、修改等操作在一并发往elasticsearch上去。

　　elasticsearch：Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎，提供搜集、分析、存储数据三大功能。它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等。

　　kibana：Kibana可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面，可以帮助汇总、分析和搜索重要数据日志。

下图展示的基本的架构图。

（二）具体步骤

1、filebeat的简介和具体配置
Filebeat是一个日志文件托运工具，在你的服务器上安装客户端后，filebeat会监控日志目录或者指定的日志文件，追踪读取这些文件（追踪文件的变化，不停的读），并且转发这些信息到elasticsearch或者logstarsh、redis中存放

1.1、工作原理
filebeat由2个主要组件构成：prospector和harvesters。这两类组件一起协同完成Filebeat的工作，从指定文件中把数据读取出来，然后发送事件数据到配置的output中。

harvesters：主要负责进行单个文件的内容收集；在运行过程中，每一个Harvester会对一个文件逐行进行内容读取，并且把读写到的内容发送到配置的output中。

Prospector负责管理Harvsters，并且找到所有需要进行读取的数据源。如果input type配置的是log类型，Prospector将会去配置度路径下查找所有能匹配上的文件，然后为每一个文件创建一个Harvster。每个Prospector都运行在自己的Go routine里

1.2工作流程
当你开启filebeat程序的时候，它会启动一个或多个探测器（prospectors）去检测你指定的日志目录或文件，对于探测器找出的每一个日志文件，filebeat启动收割进程（harvester），每一个收割进程读取一个日志文件的新内容，并发送这些新的日志数据到处理程序（spooler），处理程序会集合这些事件，最后filebeat会发送集合的数据到你指定的地点

1.3、具体的相关配置

[[email protected] ~]# vim /etc/filebeat/filebeat.yml
#=========================== Filebeat inputs =============================

filebeat.inputs:

# Each - is an input. Most options can be set at the input level, so
# you can use different inputs for various configurations.
# Below are the input specific configurations.

- type: log

  # Change to true to enable this input configuration.
  enabled: true

  # Paths that should be crawled and fetched. Glob based paths.
  paths:
    - /opt/access.log
#================================ Outputs =====================================
# Configure what output to use when sending the data collected by the beat.
output.redis:
  hosts: ["172.20.67.50:6379"]
  #port: 6379
  #password: "123456"  
  db: 2
  timeout: 10
  key: "nginx-log"

    #####备注：目前使用filebeat向redis写日志的时候不能向redis集群里写，会提示报错，所有redis只能写到单台里，

[email protected] ~]# systemctl start filebeat
[[email protected] ~]# systemctl status filebeat
● filebeat.service - Filebeat sends log files to Logstash or directly to Elasticsearch.
   Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/filebeat.service; enabled; vendor preset: disabled)
   Active: active (running) since Thu 2018-09-20 19:48:36 CST; 3s ago
     Docs: https://www.elastic.co/products/beats/filebeat
 Main PID: 11947 (filebeat)
   CGroup: /system.slice/filebeat.service
           └─11947 /usr/share/filebeat/bin/filebeat -c /etc/filebeat/filebeat.yml -path.home /usr/share/filebeat -path.config /etc/filebeat -path.data /var/lib/filebeat -path.logs /var/log/filebeat

Sep 20 19:48:36 localhost.localdomain systemd[1]: Started Filebeat sends log files to Logstash or directly to Elasticsearch..
Sep 20 19:48:36 localhost.localdomain systemd[1]: Starting Filebeat sends log files to Logstash or directly to Elasticsearch....
[[email protected] ~]# 

2、Redis具体的操作
在redis上查看具体导入的数据

3、logstash 具体的配置

[[email protected] ~]# vim /usr/local/logstash/data/redis.conf 
input {
        redis {
                host => "172.20.67.50"
                port => "6379"
                data_type => "list"
                db => 2
                batch_count => 1     ###这个值是指从队列中读取数据时，一次性取出多少条。不写会报错，解决办法就是，不使用这个功能，将batch_size设置为1
                #type => "log"
                key => "nginx-log"
        }
}

filter {
          grok {
      match => { "message" => "%{IPORHOST:remote_addr} - - [%{HTTPDATE:time_local}] "%{WORD:method} %{URIPATHPARAM:request} HTTP/%{NUMBER:httpversion}" %{INT:status} %{INT:body_bytes_sent} %{QS:http_referer} %{QS:http_user_agent}"
                                }
                     }
 }

output {  
        elasticsearch {  
                hosts => "172.20.67.50:9200"
                index => "nginx-access-%{+YYYY.MM.dd}"
                }   
} 

4、查看ES集群是否有数据
可t通过head进行查看是否有数据。

5、在kibana中创建索引，即可在主页查看相关的数据了。