企业级大数据平台构建
Posted duaner92
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了企业级大数据平台构建相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
一、平台基本功能
1. 数据接入
2. 数据存储和查询,存储模型应包括关系型模型,非关系型模型,文档模型等。
3. 数据计算,包括离线批处理,实时计算,机器学习,多维分析和全文检索。
4. 平台安全与管理,解决用户管理,数据隔离,访问授权,访问控制和集群服务安全等问题。
5. 平台辅助工具,如程序开发套件,任务管理,与调度系统,自助式数据探索分析系统。
二、集群服务器的角色分类
1. 主控节点
定义:不承担具体的数据存储和计算工作,而是负责全局统筹的任务分配,资源调配或是平衡集群负载,角色包括NameNode,HMaster,ResourceManager等。
2. 存储和计算节点
如Datenode,RegionServer和NodeManger等
3. 安全认证和管理节点
定义:负责集群的安保和管理工作。如kerberos协议的认证中心服务,cloudera manager,Ambari等。
4. 协同管理与其他节点
负责服务进程之间的交互和协同,例如心跳检查,配置同步,主控服务选举等,如zookeeper等。
以上是关于企业级大数据平台构建的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章