MySql基础知识

Posted virgosnail

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了MySql基础知识相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

一. 基本数据类型

1、整数类型包括TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT,分别表示1字节、2字节、3字节、4字节、8字节整数。任何整数类型都可以加上UNSIGNED属性,表示数据是无符号的,即非负整数。

  长度整数类型可以被指定长度,例如:INT(11)表示长度为11的INT类型。长度在大多数场景是没有意义的,它不会限制值的合法范围,只会影响显示字符的个数,而且需要和UNSIGNED ZEROFILL属性配合使用才有意义。

例子,假定类型设定为INT(5),属性为UNSIGNED ZEROFILL,如果用户插入的数据为12的话,那么数据库实际存储数据为00012。

2、实数类型包括FLOAT、DOUBLE、DECIMAL。

  • DECIMAL可以用于存储比BIGINT还大的整型,能存储精确的小数。
  • 而FLOAT和DOUBLE是有取值范围的,并支持使用标准的浮点进行近似计算。
  • 计算时FLOAT和DOUBLE相比DECIMAL效率更高一些,DECIMAL你可以理解成是用字符串进行处理。

3、字符串类型包括VARCHAR、CHAR、TEXT、BLOB

  • VARCHAR用于存储可变长字符串,它比定长类型更节省空间。
  • VARCHAR使用额外1或2个字节存储字符串长度。列长度小于255字节时,使用1字节表示,否则使用2字节表示。
  • VARCHAR存储的内容超出设置的长度时,内容会被截断。
  • CHAR是定长的,根据定义的字符串长度分配足够的空间。
  • CHAR会根据需要使用空格进行填充方便比较。
  • CHAR适合存储很短的字符串,或者所有值都接近同一个长度。
  • CHAR存储的内容超出设置的长度时,内容同样会被截断。

使用策略:

  1. 对于经常变更的数据来说,CHAR比VARCHAR更好,因为CHAR不容易产生碎片。
  2. 对于非常短的列,CHAR比VARCHAR在存储空间上更有效率。
  3. 使用时要注意只分配需要的空间,更长的列排序时会消耗更多内存。
  4. 尽量避免使用TEXT/BLOB类型,查询时会使用临时表,导致严重的性能开销。

 

1. char、varchar的区别是什么?

varchar是变长而char的长度是固定的。如果你的内容是固定大小的,你会得到更好的性能。

2. FLOAT和DOUBLE的区别是什么?

  • FLOAT类型数据可以存储至多8位十进制数,并在内存中占4字节。

  • DOUBLE类型数据可以存储至多18位十进制数,并在内存中占8字节。

二. 基本语法

三. 存储引擎

1、InnoDB存储引擎

  • 默认事务型引擎,最重要最广泛的存储引擎,性能非常优秀。

  • 数据存储在共享表空间,可以通过配置分开。也就是多个表和索引都存储在一个表空间中,可以通过配置文件改变此配置。

  • 对主键查询的性能高于其他类型的存储引擎。

  • 内部做了很多优化,从磁盘读取数据时会自动构建hash索引,插入数据时自动构建插入缓冲区。

  • 通过一些机制和工具支持真正的热备份。

  • 支持崩溃后的安全恢复。

  • 支持行级锁。

  • 支持外键。

2、MyISAM存储引擎

  • 拥有全文索引、压缩、空间函数。

  • 不支持事务和行级锁、不支持崩溃后的安全恢复。

  • 表存储在两个文件,MYD和MYI。

  • 设计简单,某些场景下性能很好,例如获取整个表有多少条数据,性能很高。

  • 全文索引不是很常用,不如使用外部的ElasticSearch或Lucene。

3、其他表引擎
  Archive、Blackhole、CSV、Memory

使用策略
  在大多数场景下建议使用InnoDB存储引擎。

4、InnoDB和MyISAM的区别

  • InnoDB支持事务,MyISAM不支持;

  • InnoDB数据存储在共享表空间,MyISAM数据存储在文件中;

  • InnoDB支持行级锁,MyISAM只支持表锁;

  • InnoDB支持崩溃后的恢复,MyISAM不支持;

  • InnoDB支持外键,MyISAM不支持;

  • InnoDB不支持全文索引,MyISAM支持全文索引;

5innodb引擎的特性

  • 插入缓冲(insert buffer)

  • 二次写(double write)

  • 自适应哈希索引(ahi)

  • 预读(read ahead)

四. mysql锁机制

表锁 :

  是日常开发中的常见问题,因此也是面试当中最常见的考察点,当多个查询同一时刻进行数据修改时,就会产生并发控制的问题。共享锁和排他锁,就是读锁和写锁。

  • 共享锁,不堵塞,多个用户可以同时读一个资源,互不干扰。

  • 排他锁,一个写锁会阻塞其他的读锁和写锁,这样可以只允许一个用户进行写入,防止其他用户读取正在写入的资源。

锁的粒度:
  • 表锁,系统开销最小,会锁定整张表,MyIsam使用表锁

  • 行锁,最大程度的支持并发处理,但是也带来了最大的锁开销,InnoDB使用行锁

五. MySQL事务处理

  • MySQL提供事务处理的表引擎,也就是InnoDB

  • 服务器层不管理事务,由下层的引擎实现,所以同一个事务中,使用多种引擎是不靠谱的。

  • 需要注意,在非事务表上执行事务操作,MySQL不会发出提醒,也不会报错。

六. 存储过程

定义:

  简单的说,就是一组SQL语句集,功能强大,可以实现一些比较复杂的逻辑功能,类似于JAVA语言中的方法;

  ps:存储过程跟触发器有点类似,都是一组SQL集,但是存储过程主动调用的,且功能比触发器更加强大,触发器是某件事触发后被动调用

基本特性:

  1. 有输入输出参数,可以声明变量,有if/else, case,while等控制语句,通过编写存储过程,可以实现复杂的逻辑功能
  2. 函数的普遍特性:模块化,封装,代码复用
  3. 速度快,只有首次执行需经过编译和优化步骤,后续被调用可以直接执行,省去以上步骤;

弊端:

  1. 不同数据库,语法差别很大,移植困难,换了数据库,需要重新编写;
  2. 不好管理,把过多业务逻辑写在存储过程不好维护,不利于分层管理,容易混乱,一般存储过程适用于个别对性能要求较高的业务,其它的必要性不是很大;

例子:

  存储过程proc_adder功能很简单,两个整型输入参数a和b,一个整型输出参数sum,功能就是计算输入参数a和b的结果,赋值给输出参数sum;

几点说明:

  DELIMITER ;;:之前说过了,把默认的输入的结束符;替换成;;。

  DEFINER:创建者;

技术分享图片
-- ----------------------------
-- Procedure structure for `proc_adder`
-- ----------------------------
DROP PROCEDURE IF EXISTS `proc_adder`;
DELIMITER ;;
CREATE DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE `proc_adder`(IN a int, IN b int, OUT sum int)
BEGIN
    #Routine body goes here...

    DECLARE c int;
    if a is null then set a = 0; 
    end if;
  
    if b is null then set b = 0;
    end if;
set sum = a + b; END ;; DELIMITER ;
技术分享图片

 

七. 触发器

提供给程序员和数据分析员来保证数据完整性的一种方法,它是与表事件相关的特殊的存储过程。

使用场景

  • 可以通过数据库中的相关表实现级联更改。

  • 实时监控某张表中的某个字段的更改而需要做出相应的处理。

  • 例如可以生成某些业务的编号。

  • 注意不要滥用,否则会造成数据库及应用程序的维护困难。

触发器是指一段代码,当触发某个事件时,自动执行这些代码。在MySQL数据库中有如下六种触发器:

  • 1、Before Insert

  • 2、After Insert

  • 3、Before Update

  • 4、After Update

  • 5、Before Delete

  • 6、After Delete

以上是关于MySql基础知识的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

android小知识点代码片段

从mysql的片段中加载ListView

[vscode]--HTML代码片段(基础版,reactvuejquery)

连接MySQL出现错误:ERROR 1045 (28000): Access denied for user ‘root‘@‘localhost‘ (using password: YES)(代码片段

使用 json rereiver php mysql 在片段中填充列表视图

关于mysql驱动版本报错解决,Cause: com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4Unknown system variable ‘query_cache_size(代码片段