oracle 大量数据insert操作怎么提高效率

Posted 2023-05-15

一般实际使用过程中，很少用大批量的INSERT 操作的
INSERT操作会占用数据库的REDO空间，没插入一条会写一条回滚记录 ，所以很慢
如果是从一个数据库导入到另外一个数据库，可以用dmp文件来实现导入导出，
如果是从EXCEL里面导入到数据库里面
可以直接只用复制粘贴的方式来走
如果是从一张表转移到另外一张表，可以通过insert into 表1 select * from 表2 的方式 参考技术A 1、使用hint提示：/*+append*/,减少redo的生成
2、临时disable掉表上的索引，约束，触发器等
3、系统压力不大多cpu情况下，可以考虑开并发
4、可以考虑单独建一个回滚段给这个事务使用 参考技术B redo日志组多加几个并且扩大

Oracle大量数据查询优化

比如sql为“select name from table”name字段名，table表名如果数据量很大 几百万的有什么优化的方法数据库是Oracle的

参考技术A 首先，对语句进行优化，不要尽量不要写过于复杂的嵌套查询，当需要的时候，后面的子查询数量应为较大的数据。因为SQL是从右至左的查询，先查大的数据。然后建立索引，对经常查到的条件字段 例如 时间 where 月份 = 1月 这样的语句就应该建立所以 来提高效率。对于较复杂的查询应建立组合索引。横纵向切割表。对于大数据量，上百万条的数据可以对其进行横向切割。比如按时间的月份进行切割，或者按照其他方式来切割表，达到快速查询的目的。减少信息的检索量。 参考技术B 1、在表上建分区；
2、建索引；
3、如果是exedata平台，不要用索引，尽量少用hint；
4、用并行； 参考技术C 1、name上建立索引
2、将表table在线重定义为分区表，在name列上使用hash分区或者range分区 参考技术D create index(es). but, you should have the "where clause" in the statement to use the index