mysql修改表结构

Posted 2021-01-04 ygk1992

创建后表的修改

alter table 语句用于创建后对表的修改，基础用法如下：

添加列：
基本形式：alter table 表名 add 列表 列数据类型 [after 插入位置];

示例：
    在表的最后追加到address：alter table students add address char(60);
    
    在名为age的列后插入列birthday：alter table students add birthday date after age;
    

修改列：
基本形式：alter table 表名 change 列名称 列新名称 新数据类型；

示例：
将表Tel列改名为:alter table students change tel telphone char(13) default ‘-‘;

将name列的数据类型改为char(16);alter table students change name name char(16) not null;

删除列
基本形式：alter table 表名 drop 列名称;

重命名表

基本形式alter table 表名 rename 新表名;

示例：
    重命名 students表为workmates;alter table students rename workmates;
    

删除整张表

基本形式：drop table 表名;

示例：删除workmates表；drop table workmates;

删除真个数据库

基本形式：drop database 数据库名;

示例：删除samp_db数据库；drop database samp_db;

mysql索引背后的数据结构及算法原理

摘要

本文以mysql数据库为研究对象，谈论与数据库索引相关的一些话题。特别需要说明是，mysql支持多存储引擎，而各种存储引擎对索引的支持也各不相同，
因此mysql数据库支持多种索引类型，如BTree索引，哈希索引，全文索引等等。为了避免混乱，本文将只关注于BTree索引，
因为这是平常使用mysql时主要打交道的索引，至于哈希索引和全完索引本文暂不讨论。

文章主要内容为三个部分。

第一部分主要从数据结构及算法理论层面讨论mysql数据库索引的数理基础。
第二部分综合mysql数据库中的myisam和innodb数据存储引擎中索引的架构实现讨论聚集索引、非聚集索引及覆盖索引等话题。
第三部分根据上面的理论基础，讨论mysql中高性能使用索引的策略。

数据结构及算法基础

索引的本质

mysql官方对索引的定义为：索引（index）是帮助mysql高效获取数据的数据结构，提取句子主干，就可以得到索引的本质：索引是数据结构。

我们知道，数据库查询是数据库的最主要功能之一。我们都希望查询数据的速度能尽可能的快，因此数据库系统的设计者会从查询算法的角度进行优化，
最基本的查询算法当然是顺序查找（linear search），这种复查度为O(n)的算法在数据量很大时显然是糟糕的，好在计算机科学的发展提供了很多优秀的查找算法，
例如二分查找（binary search）、二叉树查找（binary tree search）等。如果稍微分析一下会发现，每种查找算法都只能应用于特定的数据结构之上，例如二分查找要求被检索数据有序，
而二叉树查找只能应用于二叉查找树之上，但是数据本身的组织结构不可能完全满足各种数据结构
（例如，理论上不可能同时两列都按照顺序进行组织），所以，在数据之外，数据路系统还维护这满足特定查找算法的数据结构，
这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构实现高级查找算法。这种数据结构，就是索引。