Index Condition Pushdown（索引下推）

Posted 2023-05-13

参考技术A Index Condition Pushdown（索引下推） mysql 5.6引入了索引下推优化，默认开启，使用SET optimizer_switch = ‘index_condition_pushdown=off’;可以将其关闭。官方文档中给的例子和解释如下： people表中（zipcode，lastname，firstname）构成一个索引

SELECT * FROM people WHERE zipcode=‘95054’ AND lastname LIKE ‘%etrunia%’ AND address LIKE ‘%Main Street%’;

如果没有使用索引下推技术，则MySQL会通过zipcode='95054’从存储引擎中查询对应的数据，返回到MySQL服务端，然后MySQL服务端基于lastname LIKE '%etrunia%'和address LIKE '%Main Street%'来判断数据是否符合条件。 如果使用了索引下推技术，则MYSQL首先会返回符合zipcode='95054’的索引，然后根据lastname LIKE '%etrunia%'和address LIKE '%Main Street%'来判断索引是否符合条件。如果符合条件，则根据该索引来定位对应的数据，如果不符合，则直接reject掉。 有了索引下推优化，可以在有like条件查询的情况下，减少回表次数。

MySQL Index Condition小结

什么是index Condition？

索引下推（index condition pushdown ）简称ICP，在Mysql5.6的版本上推出，用于优化查询。

在不使用ICP的情况下，在使用非主键索引（又叫普通索引或者二级索引）进行查询时，存储引擎通过索引检索到数据，然后返回给MySQL服务器，服务器然后判断数据是否符合条件 。

在使用ICP的情况下，如果存在某些被索引的列的判断条件时，MySQL服务器将这一部分判断条件传递给存储引擎，然后由存储引擎通过判断索引是否符合MySQL服务器传递的条件，只有当索引符合条件时才会将数据检索出来返回给MySQL服务器 。

索引条件下推优化可以减少存储引擎查询基础表的次数，也可以减少MySQL服务器从存储引擎接收数据的次数。

总之，ICP提升了MySQL查询效率。

示例分析

在开始之前先先准备一张用户表(user)，其中主要几个字段有：id、name、age、salary。建立联合索引（name，age）。

做一个简单的检索：

select * from user where name like ‘tony%’ and age=12;

这里设置其暂不适用ICP：

set optimizer_switch=‘index_condition_pushdown=off’;

检查其执行效果：

explain select * from user where name like ‘tony%’ and age=12;

执行效果：

Extra：
其使用Using Where，匹配到了联合索引。单机耗费：33ms

这里我们打开ICP：

set optimizer_switch=‘index_condition_pushdown=on’;

执行效果：

原理分析：

Off ICP

会忽略age这个字段，直接通过name进行查询，在(name,age)这课树上查找到了两个结果，id分别为2,1，然后拿着取到的id值一次次的回表查询，因此这个过程需要回表两次。

On ICP

InnoDB并没有忽略age这个字段，而是在索引内部就判断了age是否等于12，对于不等于12的记录直接跳过，因此在(name,age)这棵索引树中只匹配到了一个记录，此时拿着这个id去主键索引树中回表查询全部数据，这个过程只需要回表一次。

总结

索引下推在非主键索引上的优化，可以有效减少回表的次数，大大提升了查询的效率。

参阅资料

1. 不才陈某