MySQL数据库的常用操作

Posted 2021-01-03 连登

　　学习python少不了和数据库打交道，常见的数据库有：mysql、SQLite、MongoDB、Redis等，这里主要介绍一下MySQL数据库的基本操作。

　　数据库听起来感觉好高大上，当你接触之后有种恍然大悟的感觉，不就是把我们的数据存到一个表格中吗。可以简单的这么理解，大家都知道表格都是由表名、表头、数据等几部分组成的，数据库跟这类似，只不过叫法不一样，这里叫数据库名、表名和字段。数据库就简单介绍这么多，说的不一定完全正确，下面就说一下怎么操作数据库。

一、MySQL字段类型

　　常用的有：数值(int, float)、字符串(varchar, text)、日期(date, datetime)

二、MySQL约束

　　主键：primary key

　　外键：foreign key

　　默认值：default

　　唯一：unique

　　非空：not null

三、物理删除和逻辑删除

　　在使用数据库的时候，一定会遇到删除数据库中的内容，这个时候一定要小心操作，不然就会被老板直接开除，网络上不是有个很火的命令操作叫"程序员如何执行一条命令让老板开除"，所以操作数据库时一定要小心谨慎。

　　说一下什么是物理删除和逻辑删除，物理删除就是把一条数据从数据库中永远删除，就是再也找不到也不能恢复；逻辑删除就是给你设计的表再增加一列(比如：isDelete，设默认值为0)，当你想删除数据时将这个字段的值设为1，当你再操作数据时把isDelete值为1的筛选掉就可以了，这样数据也不会丢失。对于重要的数据一定要设置这个字段，对于不重要的数据自己想怎么操作就怎么操作，大不了全部删除再重新建数据库。

四、数据库基本操作(增删改查)

　　1、创建数据库

　　　　create database [if not exists] db_name [character set utf8]；

　　　　注意：[if not exists]：最好加上，这样可以避免麻烦，每操作一次数据库就多一次风险

　　　　　　   [character set utf8]就是设置编码格式，也可以不指定

　　2、查看数据

　　　　show databases;

　　3、查看数据库创建方式

　　　　show create database db_name;

　　4、修改数据库

　　　　alter database db_name [character set xxx];

　　5、删除数据库

　　　　drop database [if exists] db_name;

　　　　注意： [if exists]：如果你不确定数据库是否存在最好加上，存在就删除，不存在也不会报错

　　6、使用数据库

　　　　use db_name;

　　7、查看当前使用数据库

　　　　select database();

五、数据库管理

　　1、通过grant命令，给test数据库，添加用户***，密码123456

　　　　grant select,insert,update,delete,create,drop on test to ‘***‘@‘localhost‘ identified by ‘123456‘;

　　2、修改用户密码

　　　　grant select,insert,update,delete,create,drop on test to ‘***‘@‘localhost‘ identified by ‘asdfasdf‘;

　　3、显示用户

　　　　select user from mysql.user;

　　4、删除用户

　　　　drop user ‘***‘@‘localhost‘;

六、数据表的基本操作(增删改查)

　　1、查看数据表

　　　　show tables;

　　2、创建数据表

　　　　create table student(

　　　　　　id int primary key auto_increment,

　　　　　　name varchar(20) not null,

　　　　　　age int not null,

　　　　　　gender tinyint(1) default 1,

　　　　　　 birthday date,

　　　　　　hobby varchar(20)

　　　　　);

　　3、查看数据表结构

　　　　desc student;

　　4、查看创建数据表语句

　　　　show create table student;

　　5、增加数据(列，字段)

　　　　alter table student add address varchar(30);

　　6、增加多个数据

　　　　alter table student add address varchar(30),

　　　　　　　　　　　　 add age int not null,

　　　　　　　　　　　　 add height int not null;

　　7、修改一列列名

　　　　alter table student change address addr varchar(20);

　　8、修改一列类型

　　　　alter table student modify age tinyint default 20;

　　9、删除一列

　　　　alter table student drop height;

　　10、修改表名

　　　　rename table student to stu;

　　11、修改表所用的字符集

　　　　alter table student character set utf8;

　　12、删除表

　　　　drop table student;

---

　　create table users(id int not null,

　　　　　　　　　　  name varchar(10),

　　　　　　　　　　  age int,

　　　　　　　　　　   height int

　　);

　　13、添加主键

　　　　alter table users add primary key (id);

　　14、删除主键

　　　　alter table users drop primary key;

　　15、添加唯一索引

　　　　alter table users add unique (name);

　　16、添加唯一索引设置索引名

　　　　alter table users add unique key user_name(name);

　　17、添加联合索引

　　　　alter table users add unique index name_age(name,age);

　　18、删除索引

　　　　alter table users drop index name;

---

 　　create table student( id int primary key auto_increment,

　　　　　　　　　　　  name varchar(20),

　　　　　　　　　　　  birthday varchar(20),

　　　　　　　　　　　  age int

　　);

　　19、插入一条数据

　　　　insert into student(name,birthday,age) values(‘学生1‘,‘2001-1-1‘,11);

　　20、插入多条数据

　　　　insert into student(name,birthday,age) values(‘学生2‘,‘2001-1-2‘,11),

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　(‘学生3‘,‘2001-1-3‘,11),

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　(‘学生4‘,‘2001-1-4‘,11);

　　21、修改数据

　　　　update student set birthday=‘2001-1-10‘ where id=1;

　　22、数据表中的数据可以直接运算

　　　　update student set age = age + 5;

　　23、删除数据

　　　　delete from student where id = 1;

　　　　注意：删除数据时一定要加条件限制，不然整张数据表都被删除了

　　24、删除表中的所有数据

　　　　delete from student;

七、查询数据

　　create table grade( id int primary key auto_increment,

　　　　　　　　　　   name varchar(20),

　　　　　　　　　　　js double,

　　　　　　　　　　　java double,

　　　　　　　　　　　python double );

　　insert into grade (name,js,java,python) values (‘Tom‘,68,89,87),(‘Jim‘,70,91,92),(‘Jake‘,71,73,74),(‘Mike‘,80,84,85),(‘Jame‘,85,88,83);

　　1、select查询

　　　　查询所有数据： select * from grade;

　　　　查询姓名和js成绩： select name,js from grade;

　　　　过滤表中重复数据： select distinct js from grade;

　　　　给所有js成绩+5，并使用as别名： select name,js+5 as ‘js成绩‘ from grade;

　　2、where过滤查询

　　　　查询姓名XX的学生信息： select * from grade where name=‘Tom‘;

　　　　查询总分大于250分的所有学生： select name,js+java+python as ‘总成绩‘ from grade where js+java+python>250;

　　　　查询js分数和java分数大于90的学生： select * from grade where js>90 and java>90;

　　　　查询java分数80~90的学生： select * from grade where java between 80 and 90;

　　　　查询java分数在80或90的学生： select * from grade where java in (80,90);

　　　　/* 模糊查询，%表示多个字符，_表示一个字符 */

　　　　查询姓名j开头的学生： select * from grade where name like ‘j%‘;

八、order by 排序

　　/* asc:升序，默认值 desc：降序 */

　　根据js分数升序排序： select * from grade order by js;

　　更加总分数从高到低排序：select name,(ifnull(js,0)+ifnull(java,0)+ifnull(python,0)) as ‘总分数‘ from grade order by ‘总分数‘ desc;

九、group by分组查询

　　create table product_tab( id int primary key auto_increment,

　　　　　　　　　　　　　  product_name varchar(20),

　　　　　　　　　　　　　  price float(6,2),

　　　　　　　　　　　　　  product_date date,

　　　　　　　　　　　　　  class varchar(20) );

　　insert into product_tab (product_name,price,product_date,class) values (‘苹果‘,10,‘20180812‘,‘水果‘),

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　(‘香蕉‘,20,‘20180826‘,‘水果‘),

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　("水壶",120,‘20170612‘,"电器"),

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　("被罩",70,‘20170612‘,"家具"),

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　("音响",420,‘20171012‘,"电器"),

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　("电视",2000,‘20170912‘,"电器"),

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　("床单",55,‘20171112‘,"家具"),

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　("草莓",34,‘20170512‘,"水果");

　　按位置分组： select * from product_tab group by 5;

　　按产品类别分类并显示平均价格： select class,avg(price) from product_tab group by class;

　　按产品分类显示每一种商品价格总和超过200的商品： select class,sum(price) from product_tab group by class having sum(price)>200;

　　分组显示所有产品：group_concat select id,group_concat(product_name) from product_tab group by class;

十、where和having之间的区别

　　首先，明确一点就是能使用where的地方都能使用having；where只能用于分组之前数据的筛选；having只能用于分组之后数据的筛选，

而且having中可以使用聚合函数。

十一、聚合函数

　　COUNT（列名）：统计行的个数

　　　　统计学生个数： select count(id) from grade;

　　SUM（列名）：统计总量

　　　　统计所有js总成绩： select sum(js) as ‘js总成绩‘ from grade;

　　AVG（列名）：平均数

　　　　 统计所有js平均分： select avg(js) as ‘js平均分‘ from grade;

　　MAX,MIN （最高，最低）

　　　　select max(js) as ‘js最高分‘ from grade;

　　　　select min(js) as ‘js最低分‘ from grade;

十二、SQL语句执行顺序

　　from----where----select----group by----having----order by

十三、limit和正则表达式

　　limit

　　　　查询前3条数据： select * from grade limit 3;

　　　　跳过1条，查询3条数据： select * from grade limit 1,3;

　　正则表达式

　　　　查询j开头的学生： select * from grade where name regexp ‘^j‘;

　　　　查询名字中m出现2次的学生： select * from grade where name regexp ‘m{2}‘;

十四、多表操作

　　1、外键约束

　　　　/* 一个班级对应多个学生，一个学生只能对应一个班级 */

　　　　主表：创建班级表 create table class( id int primary key auto_increment, name varchar(20), stu_nums int );

　　　　子表：创建学生表 create table student( id int primary key auto_increment, name varchar(20), class_id int, foreign key(class_id) references class(id) );

　　　　注意：作为外键一定要和关联主键的数据类型保持一致

　　　　插入数据： insert into class (name,stu_nums) values (‘班级一‘,10),(‘班级二‘,12),(‘班级三‘,13),(‘班级四‘,14),(‘班级五‘,15);

　　　　　　　　     insert into student (name,class_id) values (‘Tom‘,1),(‘Jim‘,1),(‘Jake‘,2),(‘Mike‘,3),(‘Jane‘,4);

　　　　增加外键： alter table student add constraint student_fk_class foreign key(class_id) references class(id);

　　　　删除外键： alter table student drop foreign key student_ibfk_1;

　　2、INNODB支持的on语句

　　　　外键约束对子表的含义：如果在父表中找不到候选键，则不允许在子表进行insert/update

　　　　外键约束对父表的含义：在父表上进行update/delete以更新或删除在子表中的一条或多条对应数据，

　　　　父表的行为取决于：在定义子表的外键指定的on update/on delete语句

　　　　ON DELETE CASCADE 级联删除：父表记录被删除，子表对应的记录自动被删除

　　　　　　foreign key(class_id) references class(id) on delete cascade;

　　　　ON DELETE SET NULL 置空：父表update/delete记录时，子表设为null

　　　　　　foreign key(class_id) references class(id) on set null;

　　　　RESTRICT：拒绝对父表进行删除操作

　　　　NO ACTION：在mysql中同RESTRICT,如果子表中有匹配的记录,则不允许对父表对应候选键

　　3、多表查询

　　　　/* 创建2张表：员工表和部门表 并插入相关数据 */

　　　　create table employee( emp_id int primary key auto_increment, emp_name varchar(20), age int, dept_id int );

　　　　create table department( dept_id int primary key auto_increment, dept_name varchar(100) );

　　　　insert into employee(emp_name,age,dept_id) values (‘A‘,19,200), (‘B‘,26,201), (‘C‘,30,201), (‘D‘,24,202), (‘E‘,20,200), (‘F‘,38,204);

　　　　insert into department values (200,‘人事部‘), (201,‘技术部‘), (202,‘销售部‘), (203,‘财政部‘);

　　　　笛卡尔积查询：查询结果是m*n

　　　　　　select * from employee,department;

　　　　内连接：查询两张表中都有的关联数据

　　　　　　select * from employee,department where employee.dept_id=department.dept_ id;

　　　　外连接：

　　　　　　左外连接：在内连接的基础上增加左边有右边没有的结果

　　　　　　　　select * from employee left join department on employee.dept_id=departmen t.dept_id;

　　　　　　右外连接：在内连接的基础上增加右边有左边没有的结果

　　　　　　　　select * from employee right join department on employee.dept_id=departme nt.dept_id;

　　4、多条件查询

　　　　查询员工大于25岁的信息：

　　　　　　select employee.emp_name,department.dept_name

　　　　　　 -> from employee,department

　　　　　　 -> where employee.dept_id=department.dept_id and age>25;

　　　　以内连接方式查询employee和department表，并以age字段升序显示：

　　　　　　select employee.emp_id,employee.emp_name,employee.age,department.dept_name

　　　　　　-> from employee,department

　　　　　　-> where employee.dept_id=department.dept_id

　　　　　　-> order by age asc;

　　　　子查询：查询employee表，dept_id在department表中的所有信息

　　　　　　select * from employee where dept_id in (select dept_id from department);

　　　　子查询：

　　　　　　select * from employee  where dept_id in (select dept_id from department where age>25);

　　　　使用EXISTS关键字

　　　　EXISTS关字键字表示存在。在使用EXISTS关键字时，内层查询语句不返回查询的记录。

　　　　而是返回一个真假值。Ture或False

　　　　当返回Ture时，外层查询语句将进行查询；当返回值为False时，外层查询语句不进行查询

　　　　　　select * from employee where EXISTS (SELECT dept_name from department where dept_id=205);

　　　　　　select * from employee where EXISTS (SELECT dept_name from department where dept_id=203);