mysql 查询

Posted 2021-01-03 红尘陌上，独自行走

# 查询
　　# select * from 表名

# 消除重复行
　　# 在select后面列前使用distinct可以消除重复行
　　　　# select distinct gender from students;

　　# select * from 表名 where
　　# 比较运算符
　　　　# 等于 =
　　　　# 大于 >
　　　　# 大于等于 >=
　　　　# 小于 <
　　　　# 小于等于 <=
　　　　# 不等于 !=或<>

　　　　　　# 查询科目不大于4的科目
　　　　　　　　# select * from subjects where id<=4

　　　　　　# 查询姓名不是黄蓉的学生
　　　　　　　　# select * from students where name!=‘黄蓉‘

　　　　　　# 查询没有被删除的姓名
　　　　　　　　# select * from students where isDelete=0；

　　　　# 逻辑运算符
　　　　# and
　　　　# or
　　　　# not

　　　　　　# 查询大于三的女同学
　　　　　　　　# select * from students where id>3 and gender=0;

　　　　　　# 查询编号小于4或没有被删除的同学
　　　　　　　　# select * from students where id<4 or isDelete=0;

　　　　# 模糊查询
　　　　# like
　　　　# %表示任意多个字符
　　　　# _表示一个任意字符

　　　　　　# 查询姓黄的学生
　　　　　　　　# select * from students where name like ‘黄%‘;
　　　　　　　　# select * from students where name like ‘黄_‘;
　　　　　　# 查询姓黄的或者带靖的学生
　　　　　　　　# select * from students where name like ‘黄%‘ or name like ‘%靖%‘;

　　　　# 范围查询
　　　　# in表示在一个非连续的范围内

　　　　　　# 查询编号是1或者3或者8的学生
　　　　　　　　# select * from students where id in(1,3,8);

　　　　　　# 查询编号3到8的学生
　　　　　　　　# select * from students where id between 3 and 8;

　　　　　　# 查询编号是3到8的男生
　　　　　　　　# select * from students where id between 3 and 8 and gender=1;

　　　　# 空判断
　　　　# null与‘‘是不同的
　　　　# 判空 is null
　　　　# 判断非空 is not null

　　　　　　# 生日是空的
　　　　　　　　# select * from students where birthday is null;

　　　　　　# 生日不为是空的女生
　　　　　　　　# select * from students where birthday is not null and gender=0;

　　# 优先级
　　　　# 小括号，not 比较运算符，逻辑运算符
　　　　# and比or先运算，如果同时出现并希望先算or，需要结合()使用

 

# 聚合
　　# 为了快速得到统计数据，提供5个聚合函数

　　# count(*)表示计算总行数
　　　　# 查询学生总数
　　　　　　# select count(*) from students where isDelete=0;

　　# max(列)表示求此列的最大值
　　　　# 查询女生的编号最大值
　　　　　　# select max(id) from students where gender=0;

　　# min(列)表示求此列的最小值
　　　　# 查询未删除编号最小值
　　　　　　# select min(id) from students where isDelete=0;
　　　　　　# select * from students where id=(select min(id) from students where isDelete=0);

　　# sum(列)表示求此列的和
　　　　# 查询男生的和
　　　　　　# select sum(id) from students where gender=1;

　　# avg(列)表示求此列的平均值
　　　　# 查询未删除女生的平均值
　　　　　　# select avg(id) from students where isDelete=0;

# 分组
　　# 按照字段分组,表示此字段相同的数据会被放到一个数组中
　　　　# select 列1,列2,聚合 from group by 列1,列2
　　　　　　# 查询男女生总数
　　　　　　　　# select gender as 性别,count(*) from students group by gender;

　　# 数据筛选
　　　　# having... 对分组后结果集筛选。
　　　　　　# 查询男生总数
　　　　　　　　# select gender,count(*) as re from students group by gender having gender=0;

　　　　　　# 对比where与having
　　　　　　　　# where是对from后面指定的表进行数据筛选，属于对原始集数据的筛选
　　　　　　　　# having是对group by的结果进行筛选。

# 排序
　　# 为了方便产看数据，可以对数据进行排序
　　# 语法:
　　　　# select * from 表名
　　　　# order by列1 asc（有小到大）|desc（由大到小),列2 asc（有小到大）|desc
　　　　# 默认按照列值由小到大

　　　　　　# 查询未删除的男生由大到小
　　　　　　　　# select * from students where isDelete=0 and gender=1 order by id desc;
　　　　　　# 查询未删除科目信息，按名称升序
　　　　　　　　# select * from subjects where isDelete=0 order by id asc;

# 分页
　　# 当数据量过大时，在一页中查看数据是一件麻烦的事情
　　# select * from 表名
　　# limit start,count

　　# 从start开始，获取count条数据
　　# start索引从0开始

　　　　# 已知：每页显示m条数据，当前显示第几页
　　　　# 求总页数，此逻辑会在后面的python中实现、
　　　　# 查询总条数p1
　　　　# 使用p1除以m达到p2
　　　　# 如果整除则p2为总数页
　　　　# 如果不整除则p2+1为总页数

　　　　# limit start,m

　　　　# m = 5

　　　　# n start
　　　　# 1 0
　　　　# 2 m
　　　　# 3 2m
　　　　# 4 3m
　　　　# n (n-1)m

　　　　　　# select * from students where isDelete=0 limit (n-1)*m,m

　　# 执行顺序
　　　　# from 表名
　　　　# where...
　　　　# group by...
　　　　# select distinct *
　　　　# having...
　　　　# order by...
　　　　# limit start,count

 

完整的select语句

　　select distinct * 

　　from  表名

　　where ......

　　group by ... having...

　　order by ...

　　limit start,count