基于SQLAIchemy的Flask目录
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了基于SQLAIchemy的Flask目录相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
预先知识
快速搭建开发的目录,以后我们在用Flask开发项目的时候可以直接用这个目录,不需要再自己创建.
flask-sqlalchemy
flask-sqlalchemy相当于是粘合剂,他把flask跟sqlalchemy粘合在一起,
安装
pip install flask-sqlalchemy
使用
- 在你的项目中的__init__.py:
#导入并实例化SQLAlchemy from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy db = SQLAlchemy()
import models
注意事项:
- - 必须在导入蓝图之前
- - 必须导入models.py
在__init__.py中
#初始化 db.init_app(app)
- 在配置文件中写入配置
# ##### SQLALchemy配置文件 ##### SQLALCHEMY_DATABASE_URI = "mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/s9day122?charset=utf8" SQLALCHEMY_POOL_SIZE = 10 SQLALCHEMY_MAX_OVERFLOW = 5
更多配置信息的详解--->猛击这里
- 创建models.py中的类(对应数据库表) models.py最好创建在根目录下
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column from sqlalchemy import Integer,String,Text,Date,DateTime from sqlalchemy import create_engine from chun import db class Users(db.Model): __tablename__ = \'users\' id = Column(Integer, primary_key=True) name = Column(String(32), index=True, nullable=False) depart_id = Column(Integer)
- 当配置完上面的内容,我们已经可以对数据库增加表操作(但是我们一般不用,后面有组件帮助我们实现)
# 生成表(使用app上下文) from chun import db,create_app app = create_app() app_ctx = app.app_context() # app_ctx = app/g with app_ctx: # __enter__,通过LocalStack放入Local中 db.create_all() # 调用LocalStack放入Local中获取app,再去app中获取配置
- 基于ORM对数据库进行操作。
from flask import Blueprint from chun import db from chun import models us = Blueprint(\'us\',__name__) @us.route(\'/index\') def index(): # 使用SQLAlchemy在数据库中插入一条数据 # db.session.add(models.Users(name=\'高件套\',depart_id=1)) # db.session.commit() # db.session.remove() result = db.session.query(models.Users).all() print(result) db.session.remove()
flask-script
该组件可以帮我们增加像Django一样,输入命令进行runserver,也可以自己自定制命令操作
安装
pip install flask-script
使用
配置
在manage.py文件中导入模块,并且注册manager
from flask_script import Manager app = create_app() manager = Manager(app) if __name__ == \'__main__\': # app.run() manager.run()
当完成这部操作的时候我们就可以对 用命令进行runserver开启我们的Flask程序
manage.py runserver -h 127.0.0.1 -p 8001
自定义命令
位置传参
from chun import create_app from flask_script import Manager app = create_app() manager = Manager(app) @manager.command def custom(arg): """ 自定义命令 python manage.py custom 123 :param arg: :return: """ print(arg) if __name__ == \'__main__\': # app.run() manager.run()
关键字传参
from chun import create_app from flask_script import Manager app = create_app() manager = Manager(app) @manager.option(\'-n\', \'--name\', dest=\'name\') @manager.option(\'-u\', \'--url\', dest=\'url\') def cmd(name, url): """ 自定义命令 执行: python manage.py cmd -n wupeiqi -u http://www.oldboyedu.com :param name: :param url: :return: """ print(name, url) if __name__ == \'__main__\': # app.run() manager.run()
flask-migrate
依赖flask-script
安装
pip install flask-migrate
使用
在manage.py文件中:
# -*- coding:utf-8 -*- from BaseFlask import create_app from BaseFlask import db from flask_script import Manager from flask_migrate import Migrate, MigrateCommand app = create_app() manager = Manager(app) Migrate(app, db) """ # 数据库迁移命名 python manage.py db init #初始化的时候执行一次 python manage.py db migrate #相当于Django的makemigration python manage.py db upgrade #相当于Django的migrate """ manager.add_command(\'db\', MigrateCommand) if __name__ == \'__main__\': manager.run() # app.run()
以上是关于基于SQLAIchemy的Flask目录的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
python操作mysql③python操作mysql的orm工具sqlaichemy安装配置和使用
[分享]《Flask Web开发:基于Python的Web应用开发实战(第2版)》中文PDF+源代码