MySQL---索引

Posted 2021-01-01 Horror

索引，是数据库中专门用于帮助用户快速查询数据的一种数据结构。类似于字典中的目录，查找字典内容时可以根据目录查找到数据的存放位置，然后直接获取即可。

以 B-tree 形式存储：

1                     30
2  
3         10                        40
4  
5    5         15            35             66
6  
7 1   6     11    19      21      39     55     100

mysql中常见索引有：

• 普通索引
• 唯一索引
• 主键索引
• 组合索引

1、普通索引

普通索引仅有一个功能：加速查询

1 create table in1(
2     nid int not null auto_increment primary key,
3     name varchar(32) not null,
4     email varchar(64) not null,
5     extra text,
6     index ix_name (name)
7 )

创建表 + 索引

1 create index index_name on table_name(column_name)

创建索引

1 drop index_name on table_name;

删除索引

1 show index from table_name;

查看索引

注意：对于创建索引时如果是BLOB 和 TEXT 类型，必须指定length。

1 create index ix_extra on in1(extra(32));

View Code

2、唯一索引

唯一索引有两个功能：加速查询 和 唯一约束（可含null）

1 create table in1(
2     nid int not null auto_increment primary key,
3     name varchar(32) not null,
4     email varchar(64) not null,
5     extra text,
6     unique ix_name (name)
7 )

创建表 + 唯一索引

1 create unique index 索引名 on 表名(列名);

创建唯一索引

1 drop unique index 索引名 on 表名;

删除唯一索引

3、主键索引

主键有两个功能：加速查询 和 唯一约束（不可含null）

 1 create table in1(
 2     nid int not null auto_increment primary key,
 3     name varchar(32) not null,
 4     email varchar(64) not null,
 5     extra text,
 6     index ix_name (name)
 7 )
 8 
 9 OR
10 
11 create table in1(
12     nid int not null auto_increment,
13     name varchar(32) not null,
14     email varchar(64) not null,
15     extra text,
16     primary key(ni1),
17     index ix_name (name)
18 )

创建表 + 创建主键

1 alter table 表名 add primary key(列名);

创建主键

1 alter table 表名 drop primary key;
2 alter table 表名  modify  列名 int, drop primary key;

删除主键

4、组合索引

组合索引是将n个列组合成一个索引

其应用场景为：频繁的同时使用n列来进行查询，如：where n1 = ‘alex‘ and n2 = 666。

1 create table in3(
2     nid int not null auto_increment primary key,
3     name varchar(32) not null,
4     email varchar(64) not null,
5     extra text
6 )

创建表

1 create index ix_name_email on in3(name,email);

创建组合索引

如上创建组合索引之后，查询（最左前缀）：

• name and email  -- 使用索引
• name                 -- 使用索引
• email                 -- 不使用索引

注意：对于同时搜索n个条件时，组合索引的性能好于多个单一索引合并。

补充

1、覆盖索引

select * from tb where nid=1;
# 先去索引中找
# 再去数据中找


select nid from tb where nid<10;
# 先去索引中找（只需要在索引表中就能获取到数据）
# 该情况应用上索引，并且不用去数据表中操作，即覆盖索引。

2、合并索引（根据业务需求决定）