MySQL---索引

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了MySQL---索引相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

索引,是数据库中专门用于帮助用户快速查询数据的一种数据结构。类似于字典中的目录,查找字典内容时可以根据目录查找到数据的存放位置,然后直接获取即可。

以 B-tree 形式存储

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2  
3         10                        40
4  
5    5         15            35             66
6  
7 1   6     11    19      21      39     55     100

mysql中常见索引有:

  • 普通索引
  • 唯一索引
  • 主键索引
  • 组合索引

1、普通索引

普通索引仅有一个功能:加速查询

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1 create table in1(
2     nid int not null auto_increment primary key,
3     name varchar(32) not null,
4     email varchar(64) not null,
5     extra text,
6     index ix_name (name)
7 )
创建表 + 索引
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1 create index index_name on table_name(column_name)
创建索引
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1 drop index_name on table_name;
删除索引
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1 show index from table_name;
查看索引

注意:对于创建索引时如果是BLOB 和 TEXT 类型,必须指定length。

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1 create index ix_extra on in1(extra(32));
View Code

2、唯一索引

唯一索引有两个功能:加速查询 和 唯一约束(可含null)

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1 create table in1(
2     nid int not null auto_increment primary key,
3     name varchar(32) not null,
4     email varchar(64) not null,
5     extra text,
6     unique ix_name (name)
7 )
创建表 + 唯一索引
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1 create unique index 索引名 on 表名(列名);
创建唯一索引
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1 drop unique index 索引名 on 表名;
删除唯一索引

3、主键索引

主键有两个功能:加速查询 和 唯一约束(不可含null)

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 1 create table in1(
 2     nid int not null auto_increment primary key,
 3     name varchar(32) not null,
 4     email varchar(64) not null,
 5     extra text,
 6     index ix_name (name)
 7 )
 8 
 9 OR
10 
11 create table in1(
12     nid int not null auto_increment,
13     name varchar(32) not null,
14     email varchar(64) not null,
15     extra text,
16     primary key(ni1),
17     index ix_name (name)
18 )
创建表 + 创建主键
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1 alter table 表名 add primary key(列名);
创建主键
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1 alter table 表名 drop primary key;
2 alter table 表名  modify  列名 int, drop primary key;
删除主键

4、组合索引

组合索引是将n个列组合成一个索引

其应用场景为:频繁的同时使用n列来进行查询,如:where n1 = ‘alex‘ and n2 = 666。

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1 create table in3(
2     nid int not null auto_increment primary key,
3     name varchar(32) not null,
4     email varchar(64) not null,
5     extra text
6 )
创建表
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1 create index ix_name_email on in3(name,email);
创建组合索引

如上创建组合索引之后,查询(最左前缀):

  • name and email  -- 使用索引
  • name                 -- 使用索引
  • email                 -- 不使用索引

注意:对于同时搜索n个条件时,组合索引的性能好于多个单一索引合并。

补充

1、覆盖索引

select * from tb where nid=1;
# 先去索引中找
# 再去数据中找


select nid from tb where nid<10;
# 先去索引中找(只需要在索引表中就能获取到数据)
# 该情况应用上索引,并且不用去数据表中操作,即覆盖索引

2、合并索引(根据业务需求决定)

 

以上是关于MySQL---索引的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

javascript UV Index Monitor App订阅PubNub并显示UV索引值。博文的代码片段。在这里查看项目:https:// githu

c_cpp UV Index Indicator订阅PubNub并使用颜色显示UV索引值。博文的代码片段。在这里查看项目:https:/

部分代码片段

linux中怎么查看mysql数据库版本

活动结果片段索引超出范围:0x20001

从mysql的片段中加载ListView