MATLAB中如何将imshow后的图片保存成原始大小的？

Posted 2023-05-12

我试图保存傅里叶变换后的频谱图，具体操作如下：
I=imread('a.jpg');

X=rgb2gray(I);

figure;

imshow(X);

Y=fft2(X);

figure;

imshow(log(abs(Y)),[]);

colormap(jet);

做到这一步后我就很头疼该怎么保存了，因为原图尺寸较大，用saveas或figure窗口的另存为得到的频谱图比原图画面尺寸小了很多；加了Z=uint8(log(abs(Y)));然后再用imwrite得到的图片（BMP或JPG）虽然与原图尺寸一致但是质量很差，而且不知道怎么用imwrite储存colormap(jet); 后的彩图。求高手指点！

参考技术A 可以先产生一个新的axe（同时就设定了显示的位置），再选定此axe，显示图像

% 产生新的图像显示框
hAxe=axes('Parent',gcf,... % 设置新的axe， 将'parent' 属性设置为当前窗口gcf
'Units','pixels',... %设置单位为pixels
'Position',[30 80 605 705]); % 指定axe的位置，格式为[left bottom width height]， left和bottom设定了axe的左下 %角坐标，width和height设定了窗口的宽度和高度

%选定hAxe为当前axe
axes(hAxe)；

%显示图像
imshow(...) 参考技术B 可以先产生一个新的axe（同时就设定了显示的位置），再选定此axe，显示图像

% 产生新的图像显示框
hAxe=axes('Parent',gcf,... % 设置新的axe， 将'parent' 属性设置为当前窗口gcf
'Units','pixels',... %设置单位为pixels
'Position',[30 80 605 705]); % 指定axe的位置，格式为[left bottom width height]， left和bottom设定了axe的左下 %角坐标，width和height设定了窗口的宽度和高度

%选定hAxe为当前axe
axes(hAxe)；

%显示图像
imshow(...) 参考技术C 试一下行不行
F=getframe(gcf);
imwrite(F.cdata,'aa.png')%%%相当于截屏追问

多谢你的指点，又学到一招。不过这段代码和之前用figure窗口的“另存为”得到的图效果差不多，比方说，我的原图有3307*2480这么大，用截屏或saveas之类得到的图尽管画质没有明显差异，但由于屏幕限制只有1299*913（含白框）这么大……还是希望能得到与3307*2480的原图同样大小的结果图OTL

追答

我记得saveas的帮助文件里有图片像素大小设置这一个选项，不过saveas函数的帮助文件比较复杂，也比较多，具体的我就不清楚了，你可以找一下。

本回答被提问者采纳

matlab中图片数据类型转换uint8与double

matlab中处理图像像素点数据：

img1=double(imread(‘lenna.bmp‘));

matlab中imshow图片，要先转换成uint8:

subplot(1,2,1),imshow(uint8(img1)),title(‘original‘);
subplot(1,2,2),imshow(uint8(img2)),title(‘after‘);

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matlab图像处理关于unit8的问题_百度知道 https://zhidao.baidu.com/question/545122188.html

 

为了节省存储空间，matlab为图像提供了特殊的数据类型uint8(8位无符号整数），以此方式存储的图像称作8位图像。
imread把灰度图像存入一个8位矩阵，当为RGB图像时，就存入8位RGB矩阵中。

因此，matlab读入图像的数据是uint8，而matlab中数值一般采用double型（64位）存储和运算。所以要先将图像转为double格式的才能运算，
I2=im2double(I1); %把图像I1转换成double精度类型 （假设图形矩阵范围0~255）
或者
I64=double(I8)/255; %uint转换成double
如果不转换，计算会产生溢出。

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matlab图像类型转换以及uint8、double、im2double、im2uint8和mat2gray等说明 - Thomas会写字 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/kakiebu/article/details/78959249

1. matlab图像保存说明

　　matlab中读取图片后保存的数据是uint8类型(8位无符号整数，即1个字节)，以此方式存储的图像称作8位图像，好处相比较默认matlab数据类型双精度浮点double（64位，8个字节），自然可以节省很大一部分存储空间。 
　　详细来说imread把灰度图像存入一个8位矩阵，当为RGB图像时，就存入8位RGB矩阵中。例如，彩色图像像素大小是400*300( 高 * 宽 )，则保存的数据矩阵为400*300*3，其中每个颜色通道值是处于0~255之间。 
　　但是虽然matlab中读入图像的数据类型是uint8，而在图像矩阵运算的时候，使用的数据类型却是double类型。一是为了保证精度，二是因为如果不转换，在对uint8进行加减时会产生溢出，可能提示的错误为：　

Function ‘*’ is not defined for values of class ‘uint8’

　　1个字节无符号整型最大只能存储数据为255，对图片的操作所以很容易溢出。

2. matlab图像类型转换

 

　　matlab读入图像的数据是uint8，而matlab中数值一般采用double型（64位）存储和运算。所以要先将图像转为double格式的才能运算，区别如下：

 

1.  
   img = imread(‘./1.jpg‘); % 读入是unit8型(0~255)数据
2.  
   I1 = im2double(img); % 把图像转换成double精度类型（0~1）
3.  
   I2 = double(img)/255; % uint8转换成double,作用同im2double

　　这里补充说明一下，im2double( )和double( )的区别。double( img)就是简单的数据类型转换，将无符号整型转换为双精度浮点型double，但是数据大小没有变化，原本数据是0~255之间，转化后还是0~255。例如原来是255，那么转换后为255.0，小数位0个数是由double数据长度决定，实际数据大小还是255，只不过这个255已经是double类型空间存储了，再增加不会发生溢出情况。而im2double(img)则不仅仅是将uint8转换到double类型，而且把数据大小从0~255映射到0~1区间。