BI的发展过程

Posted 2023-05-11

早在1958年，人们就在想着让计算机拥有强大的运算能力并多帮人类做事，在那时，商业智能就有了雏形，54年过去，多少人多少公司在为这个目标付出自己的努力？以下这张信息图标以时间线的方式告诉你商业智能的艰难道路和即将到来的未来。 与DSS、EIS系统相比，商业智能具有更美好的发展前景。近些年来，商业智能市场持续增长。IDC预测，到2005年，BI市场将达到118亿$，平均年增长率为27%（Information Access Tools Market Forecast and Analysis: 2001-2005, IDC#24779, June 2001）。随着企业CRM、ERP、SCM等应用系统的引入，企业不停留在事务处理过程而注重有效利用企业的数据为准确和更快的决策提供支持的需求越来越强烈，由此带动的对商业智能的需求将是巨大的。
商业智能的发展趋势可以归纳为以下几点：
功能上具有可配置性、灵活性、可变化性
BI系统的范围从为部门的特定用户服务扩展到为整个企业所有用户服务。同时，由于企业用户在职权、需求上的差异，BI系统提供广泛的、具有针对性的功能。从简单的数据获取，到利用WEB和局域网、广域网进行丰富的交互、决策信息和知识的分析和使用。
解决方案更开放、可扩展、可按用户定制，在保证核心技术的同时，提供客户化的界面
针对不同企业的独特的需求，BI系统在提供核心技术的同时，使系统又具个性化，即在原有方案基础上加入自己的代码和解决方案，增强客户化的接口和扩展特性；可为企业提供基于商业智能平台的定制/P>
从单独的商业智能向嵌入式商业智能发展
这是商业智能应用的一大趋势，即在企业现有的应用系统中，如财务、人力、销售等系统中嵌入商业智能组件，使普遍意义上的事务处理系统具有商业智能的特性。考虑BI系统的某个组件而不是整个BI系统并非一件简单的事，比如将OLAP技术应用到某一个应用系统，一个相对完整的商业智能开发过程，如企业问题分析、方案设计、原型系统开发、系统应用等过程是不可缺少的。
从传统功能向增强型功能转变
增强型的商业智能功能是相对于早期的用SQL工具实现查询的商业智能功能。应用中的BI系统除实现传统的BI系统功能之外，大多数已实现了图2中数据分析层的功能。而数据挖掘、企业建模是BI系统应该加强的应用，以更好地提高系统性能。 　ERP系统是典型的OLTP（联机在线处理）系统，BI系统是OLAP（联机在线分析）系统，他们的侧重点不同，有不同的功能和任务。　ERP系统用于日常快速有效的处理业务流程，包含了最原始、最明细的单据。
BI系统做海量业务数据的在线分析，用于产生决策信息和知识，它不仅可以包含明细单据，最重要的是对单据根据决策需求进行汇总分析。
从传统型BI向敏捷型BI转变
SAP Business Objects,IBM Cognos, Microstrategy, Oracle BIEE, Microsoft 等比较成熟的 BI 产品占据主要市场。BI的概念最早于1996年Gartner提出。BI在国内也是个老生常谈的话题了。BI市场在几年前曾经风起云涌过，但是随着IT巨头把BI厂商收入囊中，此类市场基本趋于稳定了。
传统BI厂商虽然占据主流，但是其存在先天不足。传统BI解决方案基本是两种思路一种是大数据一体机、另外一种是分布式数据仓库。但是，大数据一体机的总体拥有成本高，大多数企业都无福消受，而分布式数据仓库按流量收费，使用成本不菲，1TB的数据可能就需要几十万。这样的大数据产品，大幅提升了BI应用的整体拥有成本(TCO)。
现今的BI市场，正在出现一些新的发展方向，而且势头更劲，例如敏捷BI和探索式BI。这一领域在美国近两年已经有两家公司QlikTech和Tableau成功上市并进入主流市场，而在中国也出现了以永洪科技为代表的敏捷BI厂商。相比较其他类型的BI产品，敏捷BI投入成本更低、更加平民化、更加易于操作，让更多的企业客户能以较低的投入享受到最专业的大数据服务。 商业智能控件 通过对专业的商业智能功能的封装，使得开发人员无需系统掌握商业智能相关的专业知识，就可以在管理系统中实现常用的商业智能功能。
商业智能控件使开发者可以创建满足企业用户几乎所有BI需求的应用程序或系统，可以实现中国式复杂报表（支持网页式报表）、文字报告、各类数据分析（人力资源、财务、销售、市场、供应链等）、各种图表展示等，以充分释放业务信息的潜力，最大化企业竞争优势。
1、RadarCube是灵活性高且运算速度快的全功能OLAP控件集，是BI解决方案最佳的选择！
2、SharpShooter OLAP包含：OLAP ModelKit™——用于多维数据分析的 OLAP 组件；Chart ModelKit™——用于图形化数据显示组件。
3、PivotCube是PivotWare实验室所开发的最新的OLAP产品。
4、XtraPivotGrid Suite：该产品完全支持用户自定义，完全支持与DevExpress图表控件进行本地集成，终端用户通过简单的拖动和点击就可创建几乎无限数组的报表。
5、Pivot Table：Pivot Table & Charts Component是一款富因特网应用程序，它的设计旨在于在线查看，分析和管理多维数据。使用Pivot Table，您可以只需要点击几下鼠标以不同的方式查看同样的信息。

参考技术A 从20世纪80年代开始，商业智能的定义出现在人们面前，早期商业智能十分基础和杂乱，不仅仅会把数据处理放进去、还包含有一些可视化方面内容等。这个时期的BI主要的功能是支持多维分析和报表填写。
随着发展，基于语义层这类的工具产品日益成为主流，大家都在争先恐后的发展基于NLP的BI，前几天谷歌也刚刚开了改变世界的展示，其中的AI语音助手已经能够让人分辨不出来是不是真正的人了，这项技术如果能够普及，那对BI的发展势必会起到强大的推动作用。
到2013年左右，商业BI就定位于数据可视化、数据分析、大数据领域，提供一些基础的数据分析。
在现阶段，云端化发展明显，SaaS版本开始出现，并且广受欢迎。同时在解决方案方面,不同的厂商侧重点都有所不同,比如网易有数/powerBI是图表，yellowfin是异常值处理，smallbi主打迅捷的自动分析，还有一些厂家是进一步分析数据，趋势预测分类等。同时随着数据量的增加，有提供数据分析处理的厂家也越来越受欢迎。在移动设备普及的现在，移动BI和协作办公需求也开始变大，也是一个需要纳入考虑的范围。
总结起来，主流BI产品在选择的时候要考虑到从数据到展现、从公司内到公司外、各种场景，结合前面朋友的回答，还需要考虑以下几点：
1：以后的数据处理能力，是否能够在大批量，上亿条数据的情况下给出解决方案；
2：BI的侧重点是不是和公司的需求匹配，如报表智能预警还是预测分析或者是数据挖掘；
3：厂商的创新能力和迭代速度，因为BI发展太过迅速，没人想买一个产品刚刚部署用了好长时间没有更新的；
4：移动办公支持能力；
5：最重要的，厂商的服务水平，作为B端产品，更新迭代这么快，又这么复杂，肯定面临着学习成本高，同时还容易出现bug，这种情况下厂商的服务能够解决一切！

新兴技术与商业智能发展创新趋势

在 BI 市场未来发展趋势方面，BI 市场研究权威机构 BI Intelli－gence 在其研究报告《BI：2016 年 25 大趋势》中例举了物联网、数字媒体、移动、金融科技和电子商务等领域的 BI 25 大发展趋势。通过该报告的内容分析可知，物联网、区块链等新兴技术是 BI 突破发展瓶颈的关键，未来 BI 的发展趋势将继续在物联网、移动商务、区块链、智能交互、精准分析等方面发力，并且将加大跨领域合作、用户体验、信息安全等方面的投入。

下图为 Gartner 公司提出的 2015 年新技术发展周期曲线，可以看出，上榜的新兴技术绝大多数与 BI 相关，尤其是位于发展期顶端（Peak of Inflated Expectation）的智能顾问、微数据中心、大数据、机器学习、自然语言处理等技术更是目前 BI 领域研究的热点问题。

目前，很多包括 IBM、微软在内的 BI 服务商以及信息科技公司都在尝试新兴科技在 BI 中的创新应用，目前一些 BI 创新的初步成果如下所述。

1 BI 与认知计算

2015 年，IBM 提出以watson 认知计算平台为架构的“认知商业”的概念，这也是继 IBM 提出“智慧地球”后的又一次转型，认知商业的提出标志着一个全新时代业的到来。

2 BI 与虚拟现实

虚拟现实（VR）技术利用计算机生成一种模拟环境，是一种多源信息融合的交互式三维动态视景和实体行为的仿真系统。VR 具有多感知性、存在感、交互性和自主性，多感知性是指理想的 VR 应该具有一切人所具有的感知功能；存在感指用户感到作为主角存在模拟环境中的真实程度，理想的模拟环境应该达到使用户难辨真假的程度；交互性指用户对模拟环境内物体的可操作程度和从环境得到反馈的自然程度；自主性是指虚拟环境中的物体依据现实世界物理运动定律动作的程度。VR 技术需要多种技术的融合，主要包括实时三维计算机图形技术、广角（宽视野）立体显示技术、触觉/力觉反馈技术、网络传输技术和语音输入输出技术等。

3 BI 与区块链

区块链是近年来炙手可热的技术之一。2015 年，全球区块链领域产业也已获得近 10 亿美元投资，区块链技术正日益走进公众视野。区块链是数据区块按照时间顺序，以链条的方式组合成特定数据结构，并通过密码学保证该数据结构不会被篡改和不可伪造，其可在节点之间互不信任的场景应用。区块链最大特征在于去中心化、去信任化，适用于虚拟商品应用，如有价证券发行和交易以及没有存量系统的领域等。

4 BI 与物联网

早在 1999 年，美国就提出了物联网的概念，其定义是：通过射频识别、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络概念。

5 BI 与智能机器人

目前在很多低端工种中，机器人替代人类工作的趋势愈发明显。近年来，不少国家将机器人发展纳入国家计划，主要有美国《先进制造业国家战略计划》、欧盟 SPARC 民用机器人研发计划、“中国制造 2025”、日本《机器人新战略》、韩国《机器人未来战略 2022》等，纷纷将机器人纳入国家科技创新和产业发展的重点领域。机器人已成为新一轮科技革命与产业变革背景下世界各国产业竞争的焦点。

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